Formation Natural Language Generation (NLG) en Kitchener
Online or onsite, instructor-led live Natural Language Generation (NLG) training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use NLG techniques and tools to automatically generate human-like text from data, enabling the creation of reports, summaries, and content across various applications.
NLG training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live Natural Language Generation (NLG) trainings in Kitchener can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Kitchener - 22, rue Frederick
22, rue Frederick, Kitchener, canada, N2H 6M6
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Cette formation en Kitchener (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir des compétences pratiques dans l'utilisation du NLG pour automatiser le résumé de texte et la génération de contenu.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes de base du NLG pour le résumé de texte et la génération de contenu.
Implémenter des modèles NLG pour résumer des documents et des articles volumineux.
Exploiter les modèles NLG pré-entraînés comme GPT pour la création de contenu.
Appliquer des techniques avancées pour affiner les modèles NLG pour des tâches spécifiques de génération de contenu.
Cette formation en direct avec instructeur dans Kitchener (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les techniques NLG basées sur l'IA pour les applications de chatbot et d'assistant virtuel.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux du NLG pour l'IA conversationnelle.
Exploiter les techniques d'apprentissage profond pour améliorer la génération de dialogues par les chatbots.
Intégrer des modèles NLG de pointe comme le GPT-3 dans les cadres de travail des chatbots.
Appliquer l'IA contextuelle pour améliorer la cohérence et la fluidité de la conversation.
Cette formation en Kitchener (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de génération de textes de haute qualité, semblables à des textes humains, en utilisant des méthodes NLG avancées.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les techniques avancées de génération de texte en langage naturel.
Mettre en œuvre et affiner les modèles basés sur les transformateurs pour le NLG.
Optimiser les résultats du NLG en termes de fluidité, de cohérence et de pertinence.
Évaluer la qualité du texte généré à l'aide de mesures automatisées et humaines.
Cette formation en direct avec instructeur dans Kitchener (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent apprendre les bases du NLG et son rôle dans l'IA et la génération de contenu.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts fondamentaux de la génération de langage naturel.
Explorer les applications du NLG dans diverses industries.
Apprendre les techniques de base pour générer des textes semblables à ceux des humains en utilisant l'IA.
Travailler avec des bibliothèques et des modèles Python pour générer du texte.
In this instructor-led, live training in Kitchener, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.
By the end of this training, participants will be able to:
Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
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