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Edmonton-First Edmonton Place

10665 Jasper Avenue, Edmonton, Canada, T5J 3S9

Le bâtiment est situé sur un carrefour central du transport en commun. Notre coin nord-ouest est à quelques pas de la gare Corona - une ligne vitale dans le système LRT d'Edmonton. En bus, nous sommes à quelques secondes de plusieurs grands arrêts de correspondance. Accès facile (et très accessible aux personnes handicapées) directement sur l'avenue Jasper, à quelques minutes de la vallée de la rivière d'Edmonton, de l'Assemblée législative de l'Alberta et de l'Université MacEwan.

Calgary - Macleod Place II

5940 Macleod Trail SW, Calgary, Canada, T2H2H4

Stratégiquement situé à quelques minutes du centre-ville, le centre offre un accès facile car il se trouve à côté de deux routes principales et la station Chinook Light Rapid Transit est à seulement deux pâtés de maisons.

Calgary – Centre Altius

Centre Altius Bureau 2500, 500, 4e Avenue Sud-Ouest, Calgary, AB T2P 2V6, Calgary, Canada, T2P 2V6

Un Espace de Travail Prestigieux avec une Connexion Urbaine Sans Faille Rejoignez le réseau d’affaires exclusif de Calgary à Altius Centre, relié à la ville par le Plus 15 Skywalk. Installez votre bureau en plein cœur du centre-ville, entouré d’entreprises dynamiques et de secteurs florissants. Optimisez votre productivité dans un espace moderne, doté d’un salon d’affaires accessible et d’un studio de visioconférence de pointe. Profitez d’un accès facile à une multitude de services, tous à quelques pas grâce au skywalk.

Découvrez nos formations

Reconnaissance de motifs

 21 Heures

Ce cours en direct, animé par un formateur à Alberta (en ligne ou en présentiel), offre une introduction au domaine de la reconnaissance de motifs et de l'apprentissage automatique. Il aborde des applications pratiques en statistiques, en informatique, en traitement du signal, en vision par ordinateur, en fouille de données et en bio-informatique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

  • Appliquer les méthodes statistiques fondamentales à la reconnaissance de motifs.
  • Utiliser des modèles clés tels que les réseaux neuronaux et les méthodes noyau pour l'analyse de données.
  • Mettre en œuvre des techniques avancées pour résoudre des problèmes complexes.
  • Améliorer la précision des prévisions en combinant différents modèles.
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