En ligne ou sur site, les cours de formation en direct sur l'analyse prescriptive, animés par un instructeur, sont destinés aux analystes commerciaux et aux équipes de Business Intelligence (BI). La formation Prescriptive Analytics est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Edmonton ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Edmonton. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
First Edmonton Place
10665 Jasper Avenue, Edmonton, Canada, T5J 3S9
Le bâtiment est situé sur un carrefour central du transport en commun. Notre coin nord-ouest est à quelques pas de la gare...
Le bâtiment est situé sur un carrefour central du transport en commun. Notre coin nord-ouest est à quelques pas de la gare Corona - une ligne vitale dans le système LRT d'Edmonton. En bus, nous sommes à quelques secondes de plusieurs grands arrêts de correspondance. Accès facile (et très accessible aux personnes handicapées) directement sur l'avenue Jasper, à quelques minutes de la vallée de la rivière d'Edmonton, de l'Assemblée législative de l'Alberta et de l'Université MacEwan.
L'analyse prescriptive est une branche de l'analyse commerciale, ainsi que l'analyse descriptive et prédictive. Il utilise des modèles prédictifs pour suggérer les actions à prendre pour obtenir des résultats optimaux, en s’appuyant sur des techniques d’optimisation et sur des règles pour prendre des décisions. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Matlab pour effectuer des analyses normatives sur un ensemble de données exemple. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
Comprendre les concepts et les cadres clés utilisés dans l'analyse prescriptive
Utilisez MATLAB et ses boîtes à outils pour acquérir, nettoyer et explorer des données
Utilisez des techniques basées sur des règles, notamment des moteurs d'inférence, des cartes de performance et des arbres de décision pour prendre des décisions en fonction de différents scénarios métier.
Utiliser la simulation de Monte Carlo pour analyser les incertitudes et assurer une prise de décision éclairée
Déployer des modèles prédictifs et normatifs sur les systèmes d'entreprise
Public
Analystes d' Business
Planificateurs des opérations
Gestionnaires fonctionnels
Membres de l'équipe BI ( Business Intelligence )
Format du cours
Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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