Quebec, en ligne ou en présentiel, les cours de formation skope-rules Python animés par un formateur permettent, à travers des pratiques interactives et manuelles, de démontrer comment utiliser skope-rules pour générer automatiquement des règles à partir de jeux de données existants.
La formation Python skope-rules est disponible sous forme de « formation en ligne en direct » ou de « formation en présentiel en direct ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation à distance en direct ») est assurée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être réalisée localement, sur les sites du client au Calgary, ou dans les centres de formation corporatifs de NobleProg au Calgary.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Calgary - Macleod Place II
5940 Macleod Trail SW, Calgary, Canada, T2H2H4
Stratégiquement situé à quelques minutes du centre-ville, le centre offre un accès facile car il se trouve à côté de deux routes principales et la station Chinook Light Rapid Transit est à seulement deux pâtés de maisons.
Calgary – Centre Altius
Centre Altius Bureau 2500, 500, 4e Avenue Sud-Ouest, Calgary, AB T2P 2V6, Calgary, Canada, T2P 2V6
Un Espace de Travail Prestigieux avec une Connexion Urbaine Sans Faille
Rejoignez le réseau d’affaires exclusif de Calgary à Altius Centre, relié à la ville par le Plus 15 Skywalk. Installez votre bureau en plein cœur du centre-ville, entouré d’entreprises dynamiques et de secteurs florissants.
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Cette formation a été conçue pour les personnes souhaitant travailler efficacement avec des données en Python, en utilisant les bibliothèques Pandas et NumPy ainsi que des outils d’intégration avec Excel. Les participants apprendront à la fois les fondamentaux du traitement des données et des techniques d’optimisation du code, de traitement de grands ensembles d’informations et de création de rapports et de visualisations attrayants.
Au fil du cours, les participants apprendront étape par étape :
à importer, traiter et analyser des données avec Pandas et NumPy, à optimiser les performances du code Python, à automatiser la génération de rapports et de graphiques dans Excel, et à intégrer différentes sources de données dans un processus analytique cohérent.
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