Les cours de formation Raspberry Pi en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment programmer un système Raspberry Pi qui s'interface avec le monde physique.
La formation Raspberry Pi est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Ontario ou dans les centres de formation de NobleProg Ontario.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
London - London City Centre
380, rue Wellington, London, Canada, N6A 5B5
Le centre occupe le 6e étage du City Centre Building, un complexe d'angle idéalement situé au centre-ville de London, en Ontario.
West Toronto - Etobicoke
10 Four Seasons Place, Toronto, Canada, M9B 6H7
Etobicoke est un quartier prestigieux situé à l'ouest de Toronto, à mi-chemin entre Toronto et Mississauga. Facilement accessible par les transports en commun (bus) et à 5 minutes de la station de métro locale.
Scarborough – 10 Milner Business Court
10 Milner Business Court, Scarborough, Canada, M1B 3C6
Le Milner Court Centre occupe le troisième étage d'un immeuble d'angle. Il est facilement accessible par les transports en commun, que ce soit par autobus ou par le réseau de transport en commun rapide.
Oakville - Winston Park
2010, promenade Winston Park, Oakville, Canada, L6H 5R7
Le centre Winston Park est situé à proximité de la Queen Elizabeth Way et de l'Ontario 403, offrant un accès facile à Burlington et Hamilton à l'ouest et à Mississauga et Toronto à l'est.
Brampton - Brampton County Court
2 County Court Blvd, Brampton, Canada, L6W 3W
Le centre d'affaires du tribunal du comté de Brampton en Ontario est situé dans un bâtiment moderne du quartier des affaires du centre-ville, près du palais de justice de Grenville et de William Davis.
Barrie - 49 High Street
49 rue High , Barrie, Canada, L4N 5J4
Équilibrez travail et loisirs dans nos bureaux situés au 49 High Street. Barrie possède un centre commercial animé et bénéficie d’une excellente connectivité – nos bureaux centraux se trouvent à seulement quelques minutes en voiture de l’autoroute 400
Maximisez les opportunités dans cette ville avant-gardiste, un centre de connaissances qui abrite plusieurs géants de la technologie. Notre centre bien desservi du 180 Northfield Drive West se trouve sur le campus d'entreprise de la ville, près de la prestigieuse Université de Waterloo.
Kitchener - 22, rue Frederick
22, rue Frederick, Kitchener, canada, N2H 6M6
Espace de bureau de premier plan au centre-ville
Établissez votre entreprise au cœur du centre-ville de Kitchener. Travaillez aux côtés de sociétés financières et d'assurances de premier plan dans nos bureaux du 22 Frederick Street, au coin de Frederick Street, vous offrant un accès facile aux commodités locales.
Brampton - 2 County Court
2 County Court Boulevard, Brampton, Canada, L6W 3W8
Tournez-vous vers l’avenir avec un espace de bureau au 2 County Court, un bâtiment aux performances environnementales exceptionnelles. La troisième plus grande ville du Grand Toronto bénéficie d’excellentes liaisons de transport, tandis que l’aéroport international de Toronto se trouve à moins de 16 km.
Richmond Hill - The Business Exchange
9225 Rue Leslie, Richmond Hill, Canada, L4B 3H6
Implantez votre entreprise dans le cadre paisible de Richmond Hill, qui abrite de grandes marques mondiales. Situé dans la banlieue nord, notre espace de travail The Business Exchange se trouve à seulement 30 minutes en voiture du centre de Toronto et de l'aéroport international.
Ottawa - Albert & Metcalfe
116, rue Albert, Ottawa, Canada, K1P 5G3
En face du World Exchange Plaza. Le Centre Shaw d'Ottawa et le centre commercial CF Rideau Centre sont à 10 minutes.
Barrie-49 Rue High
3ᵉ étage, Rue Dunlop Ouest, Barrie, Canada, L4N 1A8
Un Parfait Équilibre entre Travail et Loisirs au Bord du Lac Simcoe
Alliez productivité et détente dans notre espace de bureau situé au 49 High Street. Situé au cœur du centre commercial animé de Barrie, cet espace de travail bénéficie d'une excellente connectivité, avec l'autoroute 400 à quelques minutes en voiture.
Travaillez efficacement dans un bâtiment en brique moderne avec une entrée vitrée, des espaces de travail magnifiquement conçus et des œuvres d'art dans toutes les salles de réunion. Après une journée productive, profitez des nombreux restaurants à proximité ou faites une promenade agréable jusqu'à Heritage Park en bord de mer pour vous détendre.
Toronto - Rue Toronto
36, rue Toronto, Toronto, Canada, M5C 2C5
À quelques pas du prestigieux centre financier de Toronto. Liaison rapide vers l'aéroport international Pearson - à moins de 30 minutes.
Ottawa - 343 Preston
Regus, 343, rue Preston, Ottawa, Canada, K1S 1N4
Au dernier étage d'une tour de bureaux distinctive, bien visible depuis l'autoroute 417, vous trouverez le Regus 343 Preston Centre à Ottawa. À seulement 10 minutes en voiture du centre-ville d'Ottawa, à quelques pas du lac Downs et à proximité de l'intersection animée de Preston Gladstone dans la Petite Italie.
Mississauga - Airways
5925, chemin de l'Aéroport, Mississauga, Canada, L4V 1W1
Airways est un magnifique centre situé au 5925 Airport Road, juste en face de l'aéroport international Pearson de Toronto, qui propose des services de navette. Adjacent aux autoroutes 409 et 427, notre centre est facilement accessible.
L'IoT Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte sans fil des objets physiques et des applications logicielles, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via les communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Le langage de programmation de haut niveau Python est recommandé pour l'IdO en raison de sa syntaxe claire et du soutien d'une large communauté.
Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à programmer des solutions IoT avec Python.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
Apprendre les bases de l'utilisation de Raspberry Pi
Installer et configurer Python sur Raspberry Pi
Apprendre les avantages de l'utilisation de Python dans la programmation des systèmes IoT
Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT en utilisant Python et Raspberry Pi.
Public
Développeurs
Ingénieurs
Format du cours
En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
Remarque
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
L'IdO Internet of Things (IoT) est une infrastructure de réseau qui connecte sans fil des objets physiques et des applications logicielles, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via les communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données.
Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les principes fondamentaux de l'IdO en créant un système de capteurs IdO à l'aide du Raspberry Pi.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes de l'IdO, y compris les composants de l'IdO et les techniques de communication.
Apprendre à configurer le Raspberry Pi spécifiquement pour les applications IoT
Construire et déployer leur propre système de capteurs IoT
Public
Hobbyistes
Ingénieurs et techniciens en matériel/logiciel
Personnes techniques dans tous les secteurs d'activité
Développeurs débutants
Format du cours
En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
Remarque
Raspberry Pi supporte différents systèmes d'exploitation et langages de programmation. Ce cours utilisera Raspbian basé sur Linux comme système d'exploitation et Python comme langage de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter.
Les participants sont responsables de l'achat du matériel et des composants Raspberry Pi.
Raspberry Pi Il s’agit d’un ordinateur très petit et unique.
Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants apprendront comment configurer et programmer Raspberry Pi pour servir d'un système intégré interactif et puissant.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Créer un IDE (environnement de développement intégré) pour une productivité de développement maximale
Programme Raspberry Pi pour contrôler les appareils tels que les capteurs de mouvement, les alertes, les serveurs web et les imprimantes.
Comprendre Raspberry Pi's architecture, y compris les entrées et les connecteurs pour les appareils add-on.
Comprendre les différentes options dans les langues de programmation et les systèmes d'exploitation
Test, débris, et déploiement Raspberry Pi pour résoudre les problèmes du monde réel
Audience
Développeurs
Techniciens logiciels/hardware
Personnages techniques dans toutes les industries
Hobbys
Format du cours
Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes
Notes
Raspberry Pi Soutient différents systèmes d’exploitation et langues de programmation. Ce cours utilise le Raspbian en tant que système d'exploitation et Python en tant que langage de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter pour organiser.
Les participants sont responsables de l’achat du matériel et des composants Raspberry Pi.
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, présente le logiciel, le matériel et le processus étape par étape nécessaire pour construire un système de reconnaissance faciale à partir de zéro. La reconnaissance faciale est également connue sous le nom de Face Recognition.
Le matériel utilisé dans ce laboratoire comprend le Rasberry Pi, un module caméra, des servos (optionnels), etc. Les participants sont responsables de l'achat de ces composants. Les logiciels utilisés comprennent OpenCV, Linux, Python, etc.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer Linux, OpenCV et d'autres logiciels utilitaires et bibliothèques sur un Rasberry Pi.
Configurer OpenCV pour capturer et détecter des images faciales.
Comprendre les différentes options de conditionnement d'un système Rasberry Pi pour une utilisation dans des environnements réels.
Adapter le système à une variété de cas d'utilisation, y compris la surveillance, la vérification d'identité, etc.
Format du cours
En partie exposé, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
Remarque
D'autres options matérielles et logicielles existent : Arduino, OpenFace, Windows, etc. Si vous souhaitez utiliser l'une de ces options, veuillez nous contacter.
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Des exemples pratiques et un contexte plus large sont donnés.
James - Mitsubishi Electric R&D Centre Europe BV (MERCE-UK)
Formation - IoT Programming with Python
Traduction automatique
Sean était un orateur dynamique et les exercices pratiques étaient très intéressants, je peux voir comment ils seront vraiment applicables.
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