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Explicabilité dans l'apprentissage profond : Démystifier les modèles à boîte noire

 21 Heures

Cette formation en direct, animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse à des professionnels de niveau avancé souhaitant explorer les techniques de pointe en matière d'IA explicable (XAI) pour les modèles d'apprentissage profond, avec un accent particulier sur la création de systèmes d'IA interprétables.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre les défis liés à l'explicabilité dans l'apprentissage profond.
  • Mettre en œuvre des techniques d'IA explicable avancées pour les réseaux de neurones.
  • Interpréter les décisions prises par les modèles d'apprentissage profond.
  • Évaluer les compromis entre performance et transparence.
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IA appliquée de A à Z en Python

 28 Heures
Cette formation pratique en Canada aide les programmeurs à construire des modèles d'IA de zéro à l'aide de Python. Vous maîtriserez l'apprentissage supervisé, les réseaux de neurones et les techniques non supervisées en utilisant scikit-learn et Apache Spark. Elle met l'accent sur des exercices pratiques dans Jupyter pour la résolution de problèmes réels.
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Apprentissage par renforcement profond avec Python

 21 Heures
Cette formation en direct sur Canada couvre les fondements théoriques et l'implémentation pratique de l'apprentissage par renforcement profond en utilisant Python. Les participants créeront et entraîneront des agents DRL avec TensorFlow ou PyTorch, en appliquant des algorithmes clés comme DQN et PPO pour résoudre des problèmes complexes du monde réel.
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Vue d'ensemble de l'intelligence artificielle (IA)

 7 Heures
Une formation d'initiation à Canada qui explore les fondamentaux de l'IA, des agents intelligents à l'apprentissage automatique. Elle permet aux cadres dirigeants et aux architectes d'évaluer les tendances émergentes en IA, d'intégrer des solutions pratiques et d'accélérer l'agilité des affaires grâce à des stratégies automatisées.
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Intelligence Artificielle pour l'Automobile

 14 Heures
Découvrez comment l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond transforment le secteur automobile. Ce Canada cours aborde les concepts fondamentaux, de l’automatisation simple à la prise de décision autonome, en passant par les réseaux de neurones et des exemples pratiques de TensorFlow pour des applications concrètes.
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Réseaux de neurones artificiels, apprentissage automatique et raisonnement approfondi

 21 Heures
Ce programme de trois jours à Canada couvre la théorie et la pratique des réseaux de neurones artificiels, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond. Les participants exploreront les architectures de réseaux, les mécanismes d'apprentissage et les fondements mathématiques, en passant des perceptrons de base aux techniques avancées d'apprentissage profond.
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Reconnaissance de motifs

 21 Heures

Ce cours en direct, animé par un formateur à Canada (en ligne ou en présentiel), offre une introduction au domaine de la reconnaissance de motifs et de l'apprentissage automatique. Il aborde des applications pratiques en statistiques, en informatique, en traitement du signal, en vision par ordinateur, en fouille de données et en bio-informatique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

  • Appliquer les méthodes statistiques fondamentales à la reconnaissance de motifs.
  • Utiliser des modèles clés tels que les réseaux neuronaux et les méthodes noyau pour l'analyse de données.
  • Mettre en œuvre des techniques avancées pour résoudre des problèmes complexes.
  • Améliorer la précision des prévisions en combinant différents modèles.
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Comprendre les réseaux de neurones profonds

 35 Heures
Ce cours de 35 heures dans Canada couvre les fondamentaux des réseaux de neurones profonds, y compris les CNN, les RNN et les modèles génératifs comme les GAN. Les participants acquièrent une expérience pratique avec Theano et TensorFlow, apprenant à construire, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage profond de qualité production pour des applications réelles.
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Dernière Mise À Jour:

Nos clients témoignent (3)

J'ai vraiment aimé la fin où nous avons pris le temps de jouer avec CHAT GPT. La salle n'était pas très bien organisée pour cela - au lieu d'une grande table, quelques petites tables auraient été préférables afin que nous puissions travailler en petits groupes et brainstormer.

Nola - Laramie County Community College

Formation - Artificial Intelligence (AI) Overview

Traduction automatique

Travailler à partir des principes fondamentaux de manière concentrée, puis passer à l'application d'études de cas le même jour

Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts

Formation - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Traduction automatique

Qu'il utilisait des données réelles d'entreprise. Le formateur avait une très bonne approche en faisant participer et concourir les stagiaires

Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski

Formation - Applied AI from Scratch in Python

Traduction automatique

Cours à venir

Explicabilité dans l'apprentissage profond : Démystifier les modèles à boîte noire

2026-10-06 09:30
21 heures
Online
CA$ 6,915 (En ligne)

IA appliquée de A à Z en Python

2026-10-20 09:30
28 heures
Online
CA$ 12,155 (En ligne)

Comprendre les réseaux de neurones profonds

2026-11-03 09:30
35 heures
Online
CA$ 13,375 (En ligne)

Réseaux de neurones artificiels, apprentissage automatique et raisonnement approfondi

2026-11-17 09:30
21 heures
Online
CA$ 9,390 (En ligne)

Vue d'ensemble de l'intelligence artificielle (IA)

2026-12-01 09:30
7 heures
Online
CA$ 3,313 (En ligne)

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