Des cours de formation Spark NLP en direct, en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent, par le biais de pratiques pratiques interactives, comment utiliser Spark NLP, basé sur Apache Spark, pour développer, mettre en œuvre et mettre à l'échelle des modèles et des pipelines de traitement de texte en langage naturel. La formation Spark NLP est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Vancouver ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Vancouver. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Vancouver - Pacific Centre
701, rue West Georgia, Vancouver, Canada, V7Y 1G5
Le Vancouver Pacific Centre est situé dans l'un des bâtiments les plus importants du centre-ville d'affaires. Il est situé dans un immeuble moderne de grande hauteur, juste au-dessus du centre commercial Pacific Centre.
Vancouver - Park Place
666, rue Burrard, Vancouver, Canada, V6C 3P6
Le Vancouver Park Place Centre est situé au cœur du quartier financier du centre-ville, juste en face d'une station de Sky Train et d'un centre de transport en commun.
Cette formation en Vancouver (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser Spark NLP, construit sur Apache Spark, pour développer, implémenter et mettre à l'échelle des modèles et des pipelines de traitement de texte en langage naturel.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des pipelines NLP avec Spark NLP.
Comprendre les caractéristiques, l'architecture et les avantages de l'utilisation de Spark NLP.
Utiliser les modèles pré-entraînés disponibles dans Spark NLP pour implémenter le traitement de texte.
Apprendre à construire, entraîner et mettre à l'échelle les modèles Spark NLP pour des projets de production.
Appliquer la classification, l'inférence et l'analyse des sentiments sur des cas d'utilisation réels (données cliniques, comportement des clients, etc.).
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La bonne humeur, l'accompagnement et les compétences du formateur.
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