Des cours de formation en direct sur Stable Diffusion, animés par un instructeur, démontrent, par le biais d'une pratique interactive, comment utiliser Stable Diffusion pour générer des images de haute qualité pour une variété de cas d'utilisation. La formation Stable Diffusion est disponible en "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Oakville ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Oakville. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Oakville - Winston Park
2010, promenade Winston Park, Oakville, Canada, L6H 5R7
Le centre Winston Park est situé à proximité de la Queen Elizabeth Way et de l'Ontario 403, offrant un accès facile à Burlington et Hamilton à l'ouest et à Mississauga et Toronto à l'est.
Cette formation en direct avec instructeur en Oakville (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs en apprentissage automatique, aux chercheurs en apprentissage profond et aux experts en vision par ordinateur qui souhaitent élargir leurs connaissances et leurs compétences en apprentissage profond pour la génération de texte à image.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les architectures et les techniques avancées d'apprentissage profond pour la génération texte-image.
Mettre en œuvre des modèles complexes et des optimisations pour la synthèse d'images de haute qualité.
Optimiser les performances et l'évolutivité pour les grands ensembles de données et les modèles complexes.
Ajuster les hyperparamètres pour une meilleure performance et généralisation du modèle.
Intégrer Stable Diffusion avec d'autres cadres et outils d'apprentissage profond.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux chercheurs en vision par ordinateur qui souhaitent tirer parti de Stable Diffusion pour générer des images de haute qualité pour une variété de cas d'utilisation.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes de Stable Diffusion et son fonctionnement pour la génération d'images.
Construire et entraîner des modèles Stable Diffusion pour des tâches de génération d'images.
Appliquer Stable Diffusion à divers scénarios de génération d'images, tels que l'inpainting, l'outpainting et la traduction d'image à image.
Optimiser les performances et la stabilité des modèles Stable Diffusion.
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