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Talend Data Stewardship

14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau débutant ou intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension et leurs compétences en matière de gestion et d'amélioration de la qualité des données à l'aide de Talend Data Stewardship. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    Comprendre le rôle de la gestion des données dans le maintien de la qualité des données. Utiliser Talend Data Stewardship pour gérer les tâches liées à la qualité des données. Créer, assigner et gérer des tâches dans Talend Data Stewardship, y compris la personnalisation du flux de travail. Utiliser les capacités de reporting et de surveillance de l'outil pour suivre la qualité des données et les efforts d'intendance.
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Talend Administration Center (TAC)

14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système, aux scientifiques des données et aux analystes commerciaux qui souhaitent configurer le Talend Centre d'administration pour déployer et gérer les rôles et les tâches de l'organisation. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer le Centre d'administration Talend.
  • Comprendre et mettre en œuvre les principes fondamentaux de la gestion Talend.
  • Construire, déployer et exécuter des projets ou des tâches d'entreprise dans Talend.
  • Surveiller la sécurité des ensembles de données et développer des routines commerciales basées sur le cadre TAC.
  • Obtenir une compréhension plus large des applications de big data.
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Talend Big Data Integration

28 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent déployer Talend Open Studio for Big Data pour simplifier le processus de lecture et d'analyse des données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer Talend Open Studio for Big Data.
  • Connecter avec les systèmes Big Data tels que Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR et Apache.
  • Comprendre et configurer les composants et connecteurs Big Data d'Open Studio.
  • Configurer les paramètres pour générer automatiquement du code MapReduce.
  • Utiliser l'interface glisser-déposer d'Open Studio pour exécuter des tâches Hadoop.
  • Prototypez des pipelines de big data.
  • Automatiser les projets d'intégration de big data.
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Talend Cloud

7 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de données et aux développeurs qui souhaitent gérer, surveiller et exploiter les processus d'intégration de données à l'aide des services Talend Cloud. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Naviguer dans la Talend console de gestion pour gérer les utilisateurs et les rôles dans la plateforme.
  • Évaluer les données pour trouver et comprendre les ensembles de données pertinents.
  • Créer un pipeline pour traiter et surveiller les données au repos ou en action.
  • Préparer les données pour l'analyse afin de générer des informations pertinentes pour l'entreprise.
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Talend Open Studio for ESB

21 heures
Talend Open Studio for ESB is an open-source, real-time application integration tool for service mediation and routing. It simplifies the integration of enterprise-class systems, services and applications. By service-enabling applications and legacy systems, it enables the creation of Service-Oriented Architectures (SOA). In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Talend Open Studio for ESB to create, connect, mediate and manage services and their interactions. By the end of this training, participants will be able to
  • Integrate, enhance and deliver ESB technologies as single packages in a variety of deployment environments.
  • Understand and utilize Talend Open Studio's most used components.
  • Integrate any application, database, API, or Web services.
  • Seamlessly integrate heterogeneous systems and applications.
  • Embed existing Java code libraries to extend projects.
  • Leverage community components and code to extend projects.
  • Rapidly integrate systems, applications and data sources within a drag-and-drop Eclipse environment.
  • Reduce development time and maintenance costs by generating optimized, reusable code.
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
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Nos Clients témoignent (1)

Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me

Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Formation - KNIME Analytics Platform for BI

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