Montreal - René Lévesque

1250 Boulevard René Lévesque Ouest, Montréal, Canada, H3B 4W8
Situé au centre-ville de Montréal, l'immeuble possède des stations de métro et des autoroutes à proximité, vous offrant...

Montreal - University Street

canada, H3A 2A6

Découvrez nos formations

Deep Learning for Telecom (with Python)

28 heures
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à mettre en œuvre des modèles d'apprentissage profond pour les télécommunications à l'aide de Python, en procédant à la création d'un modèle de risque de crédit d'apprentissage profond. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond.
  • Apprendre les applications et les utilisations de l'apprentissage profond dans les télécommunications.
  • Utiliser Python, Keras et TensorFlow pour créer des modèles d'apprentissage profond pour les télécommunications.
  • Construire leur propre modèle d'apprentissage profond de prédiction du désabonnement des clients à l'aide de Python.
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AI Awareness for Telecom

14 heures
L'intelligence artificielle est un ensemble de technologies permettant de créer des systèmes intelligents capables de comprendre les données et les activités associées à ces données afin de prendre des "décisions intelligentes". Pour les fournisseurs de services de télécommunication, la création d'applications et de services utilisant l'IA pourrait permettre d'améliorer les opérations et la maintenance dans des domaines tels que la maintenance et l'optimisation du réseau. Dans ce cours, nous examinons les différentes technologies qui composent l’IA et les compétences requises pour les utiliser. Tout au long du cours, nous examinons les applications spécifiques d’AI dans l’industrie des télécommunications. Public
  • Ingénieurs de réseau
  • Personnel d'exploitation du réseau
  • Responsables techniques télécom
Format du cours
  • Partie lecture, partie discussion, exercices pratiques
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Blockchain for Telecom

7 heures
Dans cette formation en direct avec instructeur, nous examinons les principes fondamentaux de la technologie Blockchain et comprenons son architecture globale et ses fonctionnalités. Tout au long du cours, nous examinons les applications spécifiques de la technologie Blockchain au sein de l'industrie Telecom. Les scénarios incluent la sécurité, les systèmes de paiement et la vérification des utilisateurs.
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BSS (BUSINESS SUPPORT SYSTEM) for Telecom

21 heures
Contenu du cours BSS: Ce cours s'adresse principalement aux managers de Telecom qui ont besoin de 360 vue de a) BSS existant dans eTOM b) BSS émergent dans NGOSS c) Système de facturation incluant médiation, notation et CDR en détails Ce cours introduit également dans de nouveaux sujets comme CRM évolué basé sur Big Data, gestion du taux de désabonnement et gestion de la fraude Cours de 3 jours, 12 modules, chaque module 2 heures: 2x12 = 24 heures .
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OpenStack for Telecom

14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs, architectes et managers qui souhaitent déployer un nuage OpenStack pour gérer leur Telecom infrastructure. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Planifier, déployer et administrer OpenStack en tant que nuage privé.
  • Comprendre l'architecture IaaS et sa mise en œuvre sous OpenStack.
  • Remplacer les routeurs et serveurs physiques par des machines virtuelles fonctionnant dans un nuage privé.
  • Réduire les coûts d'infrastructure et de maintenance grâce à la virtualisation et à l'informatique en nuage.
  • Expédier le déploiement de nouveaux services aux clients.
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OSS ( Operation Support System ) for Telecom

21 heures
Introduction: L'OSS / BSS est au cœur des opérations de tout opérateur télécom. Compte tenu de la croissance du Big Data dans la période récente,
secteur de l'OSS / BSS a subi des modifications perturbatrices, notamment avec la virtualisation de l'OSS / BSS, et a
En fait, bon nombre des nouveaux services OTT (Over the Top) sont des services Web / mobiles nouvellement développés.
qui ne rentrent pas dans l’OSS existant. Dans ce cours en cours, qui se compose de 4 jours, les 3 premiers jours sont consacrés
développer de manière approfondie les bases de l’OSS / BSS, tandis que les 5 derniers modules sont consacrés à expliquer
application d'analyse Big Data émergente dans la couche OSS / BSS Public cible:
  • Opération télécom / cellulaire
  • Professionnels des ventes en télécom
  • Opérateurs télécom / sous-traitants
  • CXO, VP, Directeur des responsables de niveau dans TELECOM
Total 12 modules, 2 heures chacun, 3 jours, 4 modules (4x2 = 8 heures) par jour
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Wireless Network and Telecom Network Security

35 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux personnes techniques qui souhaitent appliquer les outils et les techniques les plus appropriés pour sécuriser les réseaux de télécommunications et les réseaux sans fil.
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Nos Clients témoignent (7)

Trainer knows very well the subject. He try to give a lot of examples in order that we understand "how" it is working. He answer to all questions raised. Very available.

christel salve - BICS
Formation - Blockchain for Telecom

examples based on our data

Witold - P4 Sp. z o.o.
Formation - Deep Learning for Telecom (with Python)

code examples:-)

Marcin - P4 Sp. z o.o.
Formation - Deep Learning for Telecom (with Python)

I liked that the instructor had many pre-written scripts to show off many different aspects of ML and AI. I really enjoyed being able to see live demos of so many ways ML and AI is being used. Much of what we covered was cutting edge technology that is still in its early stages of development.

Matthew Pepper - Motorola Solutions
Formation - Deep Learning for Telecom (with Python)

The colab notebooks we get to keep

Palmer Greer - Motorola Solutions
Formation - Deep Learning for Telecom (with Python)

The clarity with which it was presented

John McLemore - Motorola Solutions
Formation - Deep Learning for Telecom (with Python)

The varied topics

Daniel Lindh - Tele 2 Sverige AB
Formation - OpenStack for Telecom

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