Formation Teradata en Calgary

Teradata est une plateforme de base de données hautement évolutive, conçue pour gérer de grands volumes de données et faciliter des analyses complexes de manière efficace.

Cette formation en direct dirigée par un formateur (en présentiel ou à distance) s'adresse aux analystes de données, développeurs SQL, administrateurs de bases de données et professionnels de l'intelligence économique souhaitant apprendre Teradata, d'un niveau introductif jusqu'à un niveau avancé. Le cours combine théorie et exercices pratiques pour maîtriser l'interrogation, la gestion, l'optimisation et l'administration des données dans les environnements Teradata, permettant aux participants de travailler avec assurance sur des projets réels d'analyse et de traitement massif de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture distribuée et le modèle d'exécution parallèle de Teradata.
• Rédiger des requêtes SQL optimisées, allant du niveau basique aux fonctions analytiques avancées.
• Concevoir et exécuter des processus de chargement et de transformation de données à grande échelle.
• Diagnostiquer et améliorer les performances des requêtes à l'aide d'outils tels qu'EXPLAIN et les statistiques.
• Gérer les autorisations, les ressources et la sécurité dans un environnement partagé.

Format du cours

• Présentations interactives et explications conceptuelles
• Exercices pratiques basés sur des cas réels
• Laboratoires d'intégration et d'optimisation
• Utilisation d'outils officiels tels que Teradata Studio ou BTEQ pour des démonstrations en direct

Options de personnalisation du cours

Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de la coordonner.

La formation Fondements de Teradata présente le système de gestion de base de données relationnelles Teradata ainsi que son architecture parallèle conçue pour l'entreposage de données à grande échelle. Elle couvre les concepts clés, y compris l'installation, l'architecture, les fondamentaux du SQL, ainsi que des sujets avancés, afin d'offrir aux ingénieurs de données les connaissances nécessaires sur la conception d'entrepôts de données d'entreprise, la modélisation relationnelle et le traitement distribué des requêtes pour les applications d'intelligence économique.