Formation 5G et IoT

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des télécommunications de niveau intermédiaire, aux ingénieurs en IA et aux spécialistes de l'IoT qui souhaitent explorer comment les réseaux 5G accélèrent les applications d'IA de périphérie.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de la technologie 5G et son impact sur l'IA de périphérie.
• Déployer des modèles d'IA optimisés pour des applications à faible latence dans des environnements 5G.
• Mettre en œuvre des systèmes de prise de décision en temps réel en utilisant l'IA de périphérie et la connectivité 5G.
• Optimiser les charges de travail d'IA pour des performances efficaces sur les dispositifs de périphérie.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant comprendre et évaluer le comportement, la portée et la mise en œuvre des réseaux 5G dans des environnements techniques.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Analyser le comportement des réseaux 5G dans des environnements en cluster.
• Comprendre l'environnement RF spécifique à la technologie 5G.
• Évaluer des cas concrets de mise en œuvre de la 5G dans d'autres pays.
• Évaluer les capacités et les limites de la couverture 5G.
• Interpréter et analyser les paramètres de qualité des réseaux 5G sur le plan technique.

Cette formation animée par un formateur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des télécommunications de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre le cycle de vie complet des réseaux 5G, de l'architecture et de la conception au déploiement, aux opérations et à la sécurité.

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique et aux gestionnaires d'entreprise de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre le potentiel de l'IoT et de l'informatique en périphérie pour favoriser l'efficacité, le traitement en temps réel et l'innovation dans divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IoT et de l'informatique en périphérie et leur rôle dans la transformation numérique.
• Identifier les cas d'utilisation de l'IoT et de l'informatique en périphérie dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et de l'énergie.
• Distinguer les architectures et les scénarios de déploiement de l'informatique en périphérie par rapport à ceux de l'informatique en nuage.
• Mettre en œuvre des solutions d'informatique en périphérie pour la maintenance prédictive et la prise de décision en temps réel.

Cette formation dirigée par un instructeur, en direct Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux architectes système et aux professionnels de l'industrie qui souhaitent tirer parti de l'IA de bord pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'IA de bord et son application dans l'IoT.
• Configurer et mettre en place des environnements d'IA de bord pour les appareils IoT.
• Développer et déployer des modèles d'IA sur des appareils de bord pour des applications IoT.
• Mettre en œuvre le traitement des données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
• Intégrer l'IA de bord avec divers protocoles et plateformes IoT.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques en matière d'IA de bord pour l'IoT.

Cette formation animée par un instructeur, en direct à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer l'apprentissage fédéré pour optimiser les solutions IoT et d'informatique en périphérie.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les avantages de l'apprentissage fédéré dans l'IoT et l'informatique en périphérie.
• Implémenter des modèles d'apprentissage fédéré sur les appareils IoT pour le traitement décentralisé de l'IA.
• Réduire la latence et améliorer la prise de décision en temps réel dans les environnements d'informatique en périphérie.
• Aborder les défis liés à la confidentialité des données et aux contraintes réseau dans les systèmes IoT.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs IoT avancés et aux passionnés de domotique qui souhaitent automatiser les processus IoT et concevoir des solutions innovantes à l'aide de n8n.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer n8n pour l'automatisation des flux de travail IoT.
• Intégrer des dispositifs et plateformes IoT à l'aide des nœuds et connecteurs de n8n.
• Mettre en œuvre des flux de travail personnalisés pour automatiser les tâches et processus IoT.
• Utiliser des protocoles IoT tels que MQTT et les API REST dans les flux de travail de n8n.
• Surveiller, dépanner et optimiser les flux de travail d'automatisation IoT.

Lors de cette formation pratique animée par un formateur en Canada, les participants apprendront à optimiser les performances de Nginx tout en configurant, surveillant et dépannant le logiciel pour gérer divers types de trafic HTTP et TCP. Les sujets abordés incluent la configuration des paramètres les plus importants dans Nginx, le système d'exploitation et une machine virtuelle afin de tirer le meilleur parti de Nginx.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs télécom et aux professionnels de terrain de niveau débutant et intermédiaire qui souhaitent utiliser des méthodologies de déploiement structurées et les meilleures pratiques de l'industrie pour installer, superviser, intégrer et gérer avec succès des réseaux sans fil multi-fournisseurs de la 2G à la 5G dans les environnements des opérateurs et des entreprises.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer des systèmes BTS multi-fournisseurs (Huawei, ZTE, Ericsson) de la 2G à la 5G.
• Superviser les activités de déploiement des sites et coordonner les équipes RF, transmission, alimentation, travaux civils et réseau cœur pendant l'intégration.
• Préparer les sites télécom pour l'ATP (procédure de test d'acceptation) et gérer les processus de transfert vers les opérateurs.
• Surveiller les KPI sans fil et gérer les opérations réseau par cluster et par région dans les structures de reporting commercial et technique.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur, en Canada s’adresse aux développeurs IoT intermédiaires, ingénieurs en systèmes embarqués et praticiens de l’intelligence artificielle souhaitant implémenter TinyML pour la maintenance prédictive, la détection d’anomalies et les applications de capteurs intelligents.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de TinyML et ses applications dans l’IoT.
• Configurer un environnement de développement TinyML pour des projets IoT.
• Développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique sur des microcontrôleurs à faible consommation.
• Mettre en œuvre la maintenance prédictive et la détection d’anomalies à l’aide de TinyML.
• Optimiser les modèles TinyML pour une utilisation efficace de l’énergie et de la mémoire.