Formation Transformation Digitale avec IoT et le Calcul aux Bordures

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Canada, est destinée aux dirigeants d'entreprise souhaitant entreprendre une transformation numérique au sein de leurs organisations. 

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Décrire les concepts de la transformation numérique
• Identifier les domaines de l'organisation où il est pertinent d'entreprendre une numérisation
• Élaborer une stratégie de numérisation qui décrit les changements nécessaires dans les processus, la technologie et la formation.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs intermédiaires, architectes de systèmes et professionnels de l'industrie qui souhaitent utiliser Edge AI pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'Edge AI et son application dans IoT.
• Configurer des environnements Edge AI pour les appareils IoT.
• Développer et déployer des modèles IA sur les dispositifs Edge pour les applications IoT.
• Mettre en œuvre le traitement de données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
• Intégrer l'Edge AI avec divers protocoles et plateformes IoT.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques en Edge AI pour IoT.

Cette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux chefs de produit et aux développeurs qui souhaitent utiliser Edge Computing pour décentraliser la gestion des données afin d'obtenir des performances plus rapides, en exploitant les appareils intelligents situés sur le réseau source.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base et les avantages de Edge Computing.
• Identifier les cas d'utilisation et les exemples où Edge Computing peut être appliqué.
• Concevoir et construire des solutions Edge Computing pour accélérer le traitement des données et réduire les coûts opérationnels.

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer Federated Learning pour optimiser les solutions IoT et edge computing.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes et les avantages de Federated Learning dans l'IoT et l'edge computing.
• Mettre en œuvre des modèles Federated Learning sur des appareils IoT pour un traitement décentralisé de l'IA.
• Réduire la latence et améliorer la prise de décision en temps réel dans les environnements d'edge computing.
• Relever les défis liés à la confidentialité des données et aux contraintes du réseau dans les systèmes IoT.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de la technologie numérique de niveau débutant qui souhaitent acquérir des connaissances complètes et des outils pratiques pour comprendre les pratiques numériques responsables et agir en conséquence.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les impacts environnementaux, sociaux et sociétaux de la technologie numérique.
• Apprendre les bonnes pratiques pour réduire l'empreinte numérique dans les activités professionnelles et personnelles.
• Acquérir des connaissances en matière d'éco-conception pour des services numériques durables.
• Mettre en œuvre des pratiques numériques responsables dans leur travail.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destiné aux professionnels de la sécurité de niveau débutant qui souhaitent acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour s'adapter au paysage numérique en constante évolution dans l'industrie de la sécurité.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la transformation digitale en sécurité.
• Apprendre comment les solutions numériques peuvent améliorer les opérations de sécurité, l'efficacité et l'efficience.
• Gérer les données liées à la sécurité pour prendre des décisions éclairées.