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Plan du cours

Introduction aux VE autonomes et connectés

  • Aperçu de la technologie de conduite autonome dans les VE
  • Compréhension des communications de véhicule à tout (V2X)
  • Défis et opportunités clés de la mobilité connectée

Technologies de conduite autonome

  • Algorithmes d'apprentissage profond pour la perception et la prise de décision
  • Fusion de capteurs et traitement des données en temps réel
  • Planification de trajectoire et contrôle du mouvement dans les VE autonomes

Systèmes de communication V2X

  • Communications de véhicule à infrastructure (V2I) et de véhicule à véhicule (V2V)
  • Exploitation de la 5G pour l'échange de données en temps réel
  • Intégration des infrastructures de ville intelligente avec les VE autonomes

Cybersécurité dans les VE autonomes et connectés

  • Identification des vulnérabilités dans les réseaux de véhicules connectés
  • Sécurisation des canaux de communication et intégrité des données
  • Mise en œuvre de systèmes de chiffrement et de détection d'intrusion

Architectures logicielles pour les VE autonomes

  • Conception logicielle modulaire pour les systèmes de conduite autonome
  • Optimisation du traitement en temps réel dans les environnements embarqués
  • Gestion des mises à jour logicielles et de l'intégration système

Simulation et test des systèmes VE autonomes

  • Création d'environnements virtuels pour la validation de la conduite autonome
  • Tests des communications V2X dans diverses conditions
  • Analyse des données de simulation pour l'amélioration des performances

Études de cas et applications réelles

  • Récits de succès liés au déploiement de VE autonomes
  • Enseignements tirés de l'intégration de fonctionnalités de connectivité
  • Meilleures pratiques issues des innovateurs automobiles leaders

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compétences en concepts d'IA et d'apprentissage automatique
  • Expérience en développement de logiciels automobiles
  • Compréhension des protocoles IoT et de communication

Audience

  • Ingénieurs en IA travaillant sur les technologies de véhicules autonomes
  • Leaders de l'industrie automobile axés sur l'innovation des VE
  • Développeurs IoT intégrant des solutions de connectivité dans les VE
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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