Plan du cours

Introduction aux véhicules électriques autonomes et connectés

  • Aperçu de la technologie de conduite autonome dans les VE
  • Comprendre la communication véhicule-tout (V2X)
  • Principaux défis et opportunités de la mobilité connectée

Technologies de conduite autonome

  • Algorithmes d'apprentissage profond pour la perception et la prise de décision
  • Fusion de capteurs et traitement de données en temps réel
  • Planification de trajectoire et contrôle du mouvement dans les VE autonomes

Systèmes de communication V2X

  • Communication véhicule-infrastructure (V2I) et véhicule-véhicule (V2V)
  • Utilisation de la 5G pour l'échange de données en temps réel
  • Intégration de l'infrastructure des villes intelligentes avec les VE autonomes

Cybersécurité dans les VE autonomes et connectés

  • Identification des vulnérabilités dans les réseaux de véhicules connectés
  • Sécurisation des canaux de communication et intégrité des données
  • Mise en œuvre du chiffrement et des systèmes de détection d'intrusion

Architectures logicielles pour les VE autonomes

  • Conception logicielle modulaire pour les systèmes de conduite autonome
  • Optimisation du traitement en temps réel dans des environnements intégrés
  • Gestion des mises à jour logicielles et de l'intégration système

Simulation et tests des systèmes de VE autonomes

  • Création d'environnements virtuels pour la validation de la conduite autonome
  • Tests de communication V2X dans diverses conditions
  • Analyse des données de simulation pour l'amélioration des performances

Études de cas et applications réelles

  • Histoires de succès de déploiements de VE autonomes
  • Leçons tirées de l'intégration des fonctionnalités de connectivité
  • Bonnes pratiques des principaux innovateurs automobiles

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Maîtrise des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
  • Expérience en développement de logiciels automobiles
  • Compréhension des IoT et des protocoles de communication

Audience

  • Ingénieurs en IA travaillant sur les technologies de véhicules autonomes
  • Leaders de l'industrie automobile se concentrant sur l'innovation des VE
  • Développeurs IoT intégrant des solutions de connectivité dans les VE
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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