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Plan du cours
Introduction à l'architecture logicielle et aux systèmes embarqués des véhicules électriques (VE)
- Aperçu de l'architecture logicielle des VE
- Composants clés des systèmes embarqués dans les VE
- Défis logiciels spécifiques à la mobilité électrique
Systèmes de contrôle pour les véhicules électriques (VE)
- Conception de logiciels pour le contrôle des moteurs et la gestion de l'énergie
- Intégration du logiciel de système de gestion de batterie (BMS)
- Surveillance et diagnostics pour la santé du système
Traitement en temps réel et gestion des données
- Mise en œuvre de l'acquisition et du traitement des données en temps réel
- Fusion de données provenant de plusieurs capteurs
- Assurance d'un contrôle à faible latence dans des environnements dynamiques
Conduite autonome et intégration de l'IA
- Utilisation de l'apprentissage automatique pour la perception et la prise de décision
- Intégration d'algorithmes d'IA avec les systèmes embarqués
- Test et validation des fonctions autonomes
Sécurité logicielle avancée et conformité
- Application de l'ISO 26262 pour la sécurité fonctionnelle
- Assurance de la cybersécurité dans les systèmes de VE connectés
- Développement d'architectures logicielles tolérantes aux pannes
Atelier pratique : Construction d'un système de contrôle VE basique
- Configuration d'un environnement logiciel embarqué
- Programmation d'algorithmes de contrôle pour le fonctionnement du moteur
- Test et débogage du système de contrôle
Bonnes pratiques pour le développement logiciel des VE
- Maintien de la qualité et de l'efficacité du code
- Collaboration dans des équipes d'ingénierie multidisciplinaires
- Documentation et test des composants logiciels
Tendances futures et innovations dans le logiciel VE
- Prochaine génération d'IA pour des véhicules électriques entièrement autonomes
- Intégration avec l'IoT et les infrastructures intelligentes
- Maintenance prédictive utilisant des analyses pilotées par l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en programmation de systèmes embarqués
- Connaissance du développement logiciel automobile
- Compréhension des processus temps réel et des systèmes de contrôle
Public cible
- Développeurs logiciels travaillant sur des applications pour véhicules électriques (VE)
- Ingénieurs en systèmes embarqués dans le secteur automobile
- Spécialistes de l'IA axés sur les technologies autonomes pour véhicules électriques (VE)
14 Heures