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Plan du cours
Introduction aux logiciels et systèmes embarqués pour véhicules électriques
- Aperçu de l'architecture des logiciels de VE
- Composants clés des systèmes embarqués dans les VE
- Défis logiciels propres à la mobilité électrique
Systèmes de contrôle pour les véhicules électriques
- Conception de logiciels pour le contrôle du moteur et la gestion de l'énergie
- Intégration des logiciels du système de gestion de la batterie (BMS)
- Surveillance et diagnostic de l'état du système
Traitement en temps réel et gestion des données
- Mise en œuvre de l'acquisition et du traitement des données en temps réel
- Fusion de données provenant de multiples capteurs
- Garantie d'une commande à faible latence dans des environnements dynamiques
Conduite autonome et intégration de l'IA
- Utilisation de l'apprentissage automatique pour la perception et la prise de décision
- Intégration d'algorithmes d'IA avec des systèmes embarqués
- Tests et validation des fonctions autonomes
Sécurité logicielle avancée et conformité
- Application de la norme ISO 26262 pour la sécurité fonctionnelle
- Assurance de la cybersécurité dans les systèmes de VE connectés
- Développement d'architectures logicielles tolérantes aux pannes
Labo pratique : Construction d'un système de contrôle de VE basique
- Configuration d'un environnement de logiciel embarqué
- Programmation d'algorithmes de commande pour le fonctionnement du moteur
- Tests et débogage du système de contrôle
Meilleures pratiques pour le développement de logiciels pour VE
- Maintenir la qualité et l'efficacité du code
- Collaborer au sein d'équipes d'ingénierie multidisciplinaires
- Documentation et tests des composants logiciels
Tendances futures et innovations dans les logiciels pour VE
- IA de nouvelle génération pour les véhicules électriques entièrement autonomes
- Intégration avec l'Internet des objets (IoT) et les infrastructures intelligentes
- Maintenance prédictive à l'aide d'analyses pilotées par l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience avec la programmation de systèmes embarqués
- Connaissance du développement de logiciels automobiles
- Compréhension du traitement en temps réel et des systèmes de contrôle
Public cible
- Développeurs de logiciels travaillant sur des applications pour véhicules électriques
- Ingénieurs en systèmes embarqués dans le secteur automobile
- Spécialistes en intelligence artificielle se concentrant sur la technologie des véhicules électriques autonomes
14 Heures