Plan du cours

Introduction à l'architecture logicielle et aux systèmes embarqués des véhicules électriques (VE)

  • Aperçu de l'architecture logicielle des VE
  • Composants clés des systèmes embarqués dans les VE
  • Défis logiciels spécifiques à la mobilité électrique

Systèmes de contrôle pour les véhicules électriques (VE)

  • Conception de logiciels pour le contrôle des moteurs et la gestion de l'énergie
  • Intégration du logiciel de système de gestion de batterie (BMS)
  • Surveillance et diagnostics pour la santé du système

Traitement en temps réel et gestion des données

  • Mise en œuvre de l'acquisition et du traitement des données en temps réel
  • Fusion de données provenant de plusieurs capteurs
  • Assurance d'un contrôle à faible latence dans des environnements dynamiques

Conduite autonome et intégration de l'IA

  • Utilisation de l'apprentissage automatique pour la perception et la prise de décision
  • Intégration d'algorithmes d'IA avec les systèmes embarqués
  • Test et validation des fonctions autonomes

Sécurité logicielle avancée et conformité

  • Application de l'ISO 26262 pour la sécurité fonctionnelle
  • Assurance de la cybersécurité dans les systèmes de VE connectés
  • Développement d'architectures logicielles tolérantes aux pannes

Atelier pratique : Construction d'un système de contrôle VE basique

  • Configuration d'un environnement logiciel embarqué
  • Programmation d'algorithmes de contrôle pour le fonctionnement du moteur
  • Test et débogage du système de contrôle

Bonnes pratiques pour le développement logiciel des VE

  • Maintien de la qualité et de l'efficacité du code
  • Collaboration dans des équipes d'ingénierie multidisciplinaires
  • Documentation et test des composants logiciels

Tendances futures et innovations dans le logiciel VE

  • Prochaine génération d'IA pour des véhicules électriques entièrement autonomes
  • Intégration avec l'IoT et les infrastructures intelligentes
  • Maintenance prédictive utilisant des analyses pilotées par l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience en programmation de systèmes embarqués
  • Connaissance du développement logiciel automobile
  • Compréhension des processus temps réel et des systèmes de contrôle

Public cible

  • Développeurs logiciels travaillant sur des applications pour véhicules électriques (VE)
  • Ingénieurs en systèmes embarqués dans le secteur automobile
  • Spécialistes de l'IA axés sur les technologies autonomes pour véhicules électriques (VE)
 14 Heures

Nombre de participants


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