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Plan du cours
Intégration des données dans Looker Studio
- Aperçu des connecteurs de sources de données
- Connexion à Google Analytics, BigQuery et à des plateformes externes
- Résolution des problèmes courants d'intégration des données
Métriques personnalisées et champs calculés
- Création de champs calculés pour une analyse personnalisée
- Utilisation de formules pour générer des métriques uniques
- Fusion des données provenant de plusieurs sources
Techniques avancées de visualisation des données
- Exploration de types de graphiques avancés (par exemple, nuages de points, cartes thermiques)
- Conception de tableaux de bord interactifs avec des filtres et des contrôles
- Intégration de plages de dates dynamiques et de fonctionnalités de drilldown
Automatisation des rapports et des flux de travail
- Configuration des mises à jour des données en temps réel
- Planification et partage de rapports automatisés
- Intégration de Looker Studio avec d'autres outils et plateformes
Meilleures pratiques pour le storytelling des données
- Utilisation efficace des couleurs, de la mise en page et du texte
- Adaptation des rapports à différents publics
- Assurer l'exactitude et la cohérence des données dans le reporting
Projet final : Construction d'un tableau de bord avancé
- Création d'un tableau de bord intégrant plusieurs sources de données
- Conception de visualisations avancées et d'interactivité
- Présentation des insights et recommandations
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compris de base de Looker Studio ou des concepts de visualisation des données
- Expérience avec au moins une source de données, comme Google Analytics ou des feuilles de calcul
Public cible
- Analystes de données
- Spécialistes du marketing
- Équipes opérationnelles
- Chefs d'équipe
14 Heures
