Formation Business Intelligence en Canada

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur à Canada, s'adresse aux analystes financiers débutants souhaitant intégrer efficacement l'IA dans leurs processus d'analyse de données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'application de l'IA dans l'analyse de données spécifique au secteur financier.
• Développer des compétences pour construire des modèles prédictifs et prescriptifs pour l'analyse financière.
• Apprendre à mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pour le traitement des données financières.
• Améliorer la visualisation des données et interpréter des insights complexes générés par l'IA pour la prise de décision.

Ce cours de formation en direct, animé par un instructeur, sur Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et aux analystes d'affaires de niveau intermédiaire qui souhaitent créer, gérer et administrer des tableaux de bord à l'aide d'Amazon QuickSight.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les avantages, les cas d'utilisation et les fonctionnalités clés d'Amazon QuickSight.
• Savoir connecter QuickSight à diverses sources de données et créer des visualisations de données et des tableaux de bord interactifs.
• Appliquer les contrôles de sécurité et d'accès dans QuickSight.
• Exploiter les capacités d'apprentissage automatique intégrées à QuickSight pour obtenir des informations de données plus pertinentes.
• Concevoir, créer et personnaliser des tableaux de bord QuickSight afin d'extraire et de visualiser les informations commerciales.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Canada (en ligne ou en personne), s'adresse aux analystes de données et aux analystes des affaires de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser BIRT pour créer et déployer efficacement des rapports d'intelligence des affaires.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants du cadre BIRT.
• Concevoir et créer des rapports informatifs et dynamiques à l'aide de BIRT Report Designer.
• Utiliser les capacités de script de BIRT pour ajouter une logique métier aux rapports.
• Optimiser et déployer les rapports BIRT au sein des applications web et des applications autonomes.

Cette formation en direct, animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données de niveau débutant souhaitant exploiter Oracle BI pour extraire des informations précieuses de leurs données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer dans l'interface Oracle BI et l'utiliser efficacement.
• Créer et personnaliser des rapports et des tableaux de bord adaptés aux besoins commerciaux.
• Effectuer des analyses ad hoc à l'aide des divers outils BI.
• Utiliser les fonctionnalités avancées pour une exploration complète des données.

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données débutants qui souhaitent exploiter la puissance de SAS BI pour extraire des informations pertinentes des données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Parcourir et utiliser efficacement l'interface SAS BI.
• Créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés adaptés aux besoins de l'entreprise.
• Réaliser des analyses ad hoc à l'aide de divers outils BI.
• Exploiter les fonctionnalités avancées pour une exploration complète des données.

Ce cours en présentiel, animé par un formateur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser Tableau Desktop pour transformer des données brutes en informations exploitables grâce à des représentations graphiques telles que des tableaux, des graphiques, des cartes et des tableaux.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Se connecter à plusieurs types de sources de données (Excel, CSV, bases de données, cloud) et comprendre les différences entre les connexions directes et les extraits de données.
• Préparer et nettoyer les données pour l'analyse, y compris le renommage des champs, la gestion des valeurs nulles et la combinaison d'ensembles de données via des jointures et des mélanges.
• Créer des visualisations de base telles que des tableaux, des histogrammes, des courbes et des cartes, et appliquer des filtres pour affiner la présentation des données.
• Développer des visualisations intermédiaires incluant des cartes géographiques, des graphiques à axes doubles, et utiliser des hiérarchies, des groupes et des ensembles pour améliorer l'analyse.
• Créer des champs calculés et des paramètres pour générer des visualisations dynamiques et personnalisées en fonction des saisies utilisateur et de fonctions logiques.
• Concevoir des tableaux de bord interactifs et des histoires, intégrant plusieurs visualisations et filtres pour raconter un récit cohérent.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données débutants souhaitant acquérir les compétences essentielles pour utiliser SAP BusinessObjects BI afin de transformer des données brutes en informations exploitables.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Navigation et utilisation de l'interface SAP BusinessObjects BI.
• Création et personnalisation de rapports commerciaux et de tableaux de bord.
• Réalisation d'analyses ad hoc à l'aide de divers outils BI.
• Utilisation de fonctionnalités avancées pour explorer les données en profondeur.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux participants de niveau intermédiaire souhaitant maîtriser les techniques avancées d'intégration et de visualisation des données dans Looker Studio, et apprendre à connecter diverses sources de données, concevoir des tableaux de bord convaincants et automatiser les flux de travail de reporting afin de prendre de meilleures décisions commerciales.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Connecter et intégrer plusieurs sources de données dans Looker Studio.
• Créer des métriques personnalisées et des champs calculés pour une analyse sur mesure.
• Concevoir des visualisations avancées, notamment des filtres interactifs et des graphiques.
• Automatiser les flux de travail de reporting pour des mises à jour des données en temps réel.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le storytelling visuel et la personnalisation des rapports.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, est proposée à <lieu> et s'adresse aux consultants et professionnels des finances de niveau débutant à avancé qui souhaitent se préparer à la certification Cognos Analytics et acquérir une expertise en analyse de données financières, y compris les modules sur les fournisseurs (accounts payable), la trésorerie et les dépenses.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• naviguer et utiliser efficacement l'interface Cognos Analytics.
• créer et personnaliser des rapports financiers et des tableaux de bord.
• gérer les modèles de données et optimiser les requêtes.
• se préparer à l'examen de certification Cognos Analytics.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, Canada, s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant améliorer leur productivité et leur efficacité grâce à l'exploitation des fonctionnalités avancées d'Excel et de Google Sheets pour l'organisation des données, l'analyse et la collaboration.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Se repérer et utiliser les fonctionnalités de base d'Excel et de Google Sheets.
• Effectuer des analyses de données et créer des informations exploitables à l'aide de techniques de tableurs avancées.
• Collaborer en temps réel grâce à Google Sheets pour un travail d'équipe fluide.
• Créer des modèles réutilisables pour la production de rapports, le suivi et la gestion de projet.

Cette formation en direct animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs informatiques de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Splunk pour profiler et gérer leur infrastructure informatique, optimiser l'architecture du système, résoudre les problèmes de manière efficace et tirer parti des capacités de Splunk pour une analyse complète des données et une surveillance en temps réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre et gérer l'infrastructure Splunk dans son ensemble.
• Maîtriser l'architecture et les composants de Splunk.
• Résoudre efficacement les problèmes courants et avancés.
• Utiliser pleinement les capacités de Splunk pour l'analyse des données, la surveillance et la génération de rapports.
• Administer les entrées de données, la gestion des utilisateurs et les configurations du système.

Cette formation en direct animée par un instructeur dans Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des bases de données de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leurs compétences pour créer des rapports complexes, personnaliser des modèles de rapports et intégrer JasperReports à d'autres systèmes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des rapports complexes et multi-pages avec des mises en page avancées, des formulaires fixes avec des sections variables et du contenu dynamique.
• Créer des graphiques avancés, des diagrammes et des tableaux croisés pour visualiser les données, et intégrer des sous-rapports et des regroupements pour une représentation détaillée des données.
• Mettre en œuvre des mesures de sécurité, gérer les autorisations des utilisateurs et utiliser JasperReports Server pour la planification et la distribution des rapports.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux data scientists et aux analystes de données désireux d'apprendre à utiliser chaque outil de la palette des développeurs dans Alteryx Designer.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure :

• D'apprendre à utiliser et configurer tous les outils de l'onglet développeur.
• De concevoir des workflows efficaces dans Alteryx en utilisant les outils dynamiques, de validation et de test.
• D'apprendre à utiliser les outils API pour télécharger et analyser des données web.
• D'utiliser les outils de scriptage d'Alteryx, y compris Python et R.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données ou à toute personne souhaitant utiliser AWS QuickSight pour l'analyse et la visualisation des données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base d'AWS QuickSight.
• Utiliser AWS QuickSight pour créer des analyses, des rapports et des aperçus des données.
• Utiliser AWS pour créer des relations entre les données afin d'améliorer l'analyse.
• Apprendre les différents types de visualisations pour mieux comprendre les données.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre les aspects théoriques de Cognos 11 et apprendre à l'utiliser efficacement.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les différences et les améliorations de Cognos 11 par rapport à Cognos 10.
• Utiliser le module de données amélioré et les fonctionnalités de gestion des données pour une manipulation plus efficace des données.
• Appliquer les meilleures pratiques pour une transition fluide et une utilisation optimale de Cognos 11.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Canada (en ligne ou en présentiel) s’adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre une solution Lakehouse à l’aide de Microsoft Fabric.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l’architecture et les composants de Microsoft Fabric.
• Configurer et gérer un Lakehouse à l’aide de Microsoft Fabric.
• Collecter et transformer des données à l’aide d’Apache Spark.
• Utiliser les tables Delta Lake pour la gestion des versions et la gouvernance des données.
• Mettre en œuvre des pipelines de collecte de données avec Dataflows Gen2.
• Orchestrer des pipelines de données à l’aide de Data Factory.

Cette formation en direct, animée par un formateur, se déroule en <lieu> (en ligne ou en présentiel) et s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Google Sheets pour l'analyse de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des classeurs avec Google Sheets.
• Utiliser des formules compatibles à la fois avec Google Sheets et Excel.
• Formater et analyser toutes sortes de données.
• Créer des visualisations de données à l'aide de graphiques.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants débutants ou intermédiaires souhaitant acquérir des compétences fondamentales en visualisation de données et en reporting à l'aide de Looker Studio. Ils apprendront également à connecter des sources de données, à visualiser efficacement l'information et à obtenir des informations exploitables.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fonctionnalités de base de Looker Studio ainsi que ses cas d'utilisation.
• Configurer Looker Studio et se connecter à diverses sources de données.
• Créer des tableaux de bord captivants à l'aide de graphiques, de diagrammes et de filtres.
• Personnaliser les rapports en fonction des publics spécifiques et des besoins commerciaux.
• Collaborer efficacement et partager des tableaux de bord.

Cette formation en direct, animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leurs connaissances de Splunk et consolider les acquis de la formation Fondements de Splunk 1.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Réaliser des recherches avancées à l'aide des puissantes commandes et fonctionnalités de recherche de Splunk.
• Utiliser des sous-recherches, des commandes statistiques et des fonctions d'évaluation pour analyser les données.
• Créer des rapports et des tableaux de bord sophistiqués avec des options de visualisation avancées.
• Mettre en place des alertes et des rapports planifiés à des fins de surveillance et de notification.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux scientifiques des données et aux développeurs souhaitant utiliser et intégrer SQL, Python et Tableau pour effectuer des analyses de données complexes, le traitement et la visualisation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement nécessaire pour effectuer des analyses de données avec SQL, Python et Tableau.
• Comprendre les concepts clés de l'intégration logicielle (données, serveurs, clients, API, points de terminaison, etc.).
• Revoir les fondamentaux de Python et SQL.
• Appliquer des techniques de prétraitement des données en Python.
• Apprendre à connecter Python et SQL pour l'analyse des données.
• Créer des visualisations et des graphiques de données pertinents avec Tableau.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent exploiter Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer avec R.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et la modélisation statistique.
• Comparer les fonctionnalités de Stata avec celles de SPSS et de R.
• Intégrer Stata avec R pour un calcul statistique fluide.
• Développer et automatiser des flux de travail à l'aide de Stata et de R.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, en Canada s'adresse aux administrateurs système de niveau débutant à intermédiaire souhaitant mettre en place et gérer Apache Superset pour leurs organisations.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Apache Superset.
• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Superset.
• Gérer l'accès des utilisateurs et les paramètres de sécurité.
• Surveiller et optimiser les performances des instances Superset.
• Dépanner les problèmes courants et effectuer une maintenance régulière.

Le programme de formation « Big Data et IA dans le secteur bancaire » est conçu pour doter les professionnels de l'industrie bancaire des compétences et des connaissances essentielles nécessaires pour exploiter la puissance du Big Data et de l'intelligence artificielle. Les participants exploreront les concepts fondamentaux, les technologies et les applications pratiques du Big Data et de l'IA au sein du secteur bancaire. La formation comprendra un mélange d'enseignement théorique, d'études de cas, de sessions pratiques et de discussions sur les implications réglementaires, les considérations éthiques et les meilleures pratiques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

1. Comprendre les concepts clés : Offrir aux participants une compréhension fondamentale du Big Data et de l'IA, y compris leur importance dans le secteur bancaire.
2. Explorer les technologies : Familiariser les participants avec les technologies clés du Big Data, notamment Hadoop et Spark, ainsi qu'avec la pertinence des bases de données NoSQL.
3. Exploiter les sources de données : Apprendre aux participants à identifier et à utiliser diverses sources de données internes et externes pour des opérations bancaires efficaces.
4. Applications de l'IA : Illustrer l'utilisation des techniques d'IA dans les examens bancaires, telles que l'évaluation des risques, la détection de fraude et la modélisation prédictive.
5. Mettre en œuvre l'analyse de données : Doter les participants des compétences nécessaires pour appliquer des méthodes d'analyse de données afin d'identifier les tendances et de gérer les risques dans les contextes bancaires.
6. Aborder les considérations éthiques : Discuter des implications éthiques de l'utilisation du Big Data et de l'IA dans le secteur bancaire et de l'importance de la conformité aux réglementations.
7. Se préparer aux tendances futures : Préparer les participants à naviguer dans les innovations technologiques futures et à développer des stratégies pour l'intégration du Big Data et de l'IA dans les pratiques bancaires.

Lors de cette formation animée par un instructeur à Canada, les participants apprendront l'état d'esprit à adopter face aux technologies Big Data, évalueront leur impact sur les processus et politiques existants, et mettront en œuvre ces technologies afin d'identifier les activités criminelles et prévenir la criminalité. Des études de cas tirées d'organismes de maintien de l'ordre du monde entier seront examinées pour saisir leurs approches d'adoption, les défis rencontrés et les résultats obtenus.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Combiner la technologie Big Data aux processus traditionnels de collecte de données pour reconstituer un récit lors d'une enquête.
• Mettre en œuvre des solutions industrielles de stockage et de traitement du Big Data pour l'analyse des données.
• Préparer une proposition pour l'adoption des outils et processus les plus appropriés afin d'adopter une approche fondée sur les données pour les enquêtes criminelles.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes commerciaux souhaitant exploiter IBM Cognos pour l'analyse de données et la production de rapports.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Analyser et partager des informations pertinentes tirées des données.
• Visualiser les performances de l'entreprise.
• Utiliser la préparation assistée par l'IA pour nettoyer et fusionner des sources de données.
• Découvrir des motifs cachés dans les données grâce aux fonctionnalités d'IA intégrées à IBM Cognos Analytics.

Dans le cadre de cette formation en présentiel animée par un formateur à Canada, les participants apprendront à utiliser JasperReports pour visualiser et interagir avec les données métier, ainsi que pour créer et concevoir des rapports et des tableaux de bord accessibles sur téléphones et tablettes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et paramétrer un projet ETL JasperSoft
• Concevoir et exécuter un job ETL
• Utiliser iReport pour générer des graphiques, des images, des sous-reports et des rapports croisés

Cette formation en direct, dirigée par un formateur à Canada (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Metabase pour collecter, interroger et visualiser des données à des fins d’analyse et de rapports en intelligence économique.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et installer Metabase afin de commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
• Apprendre à interroger, agréger et visualiser des données dans Metabase.
• Utiliser les fonctionnalités et les outils de Metabase pour rédiger des requêtes SQL.
• Construire des graphiques analytiques et des tableaux de bord pour obtenir des éclairages sur les activités de l’entreprise.
• Connaître les meilleures pratiques et conseils pour utiliser Metabase et résoudre les problèmes courants.

Dans le cadre de cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), les participants apprendront à utiliser MicroStrategy pour accéder à diverses sources de données, puis générer des rapports et des tableaux de bord aux fins d'analyse.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer MicroStrategy.
• Utiliser MicroStrategy pour effectuer des analyses prédictives sur de vastes ensembles de données.
• Accéder aux données provenant d'entrepôts de données, de fichiers Excel et d'Apache Hadoop, puis les analyser.
• Créer des rapports et des tableaux de bord élaborés.

Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un formateur, à Canada, s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser MicroStrategy pour construire, personnaliser et intégrer des analyses MicroStrategy dans des applications web et mobiles via les API REST et les SDK.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des applications personnalisées avec MicroStrategy.
• Comprendre les fonctionnalités, l'architecture et les concepts fondamentaux de la programmation de MicroStrategy.
• Apprendre à utiliser les API Web de MicroStrategy et les SDK pour personnaliser les applications analytiques.
• Intégrer les fonctionnalités de MicroStrategy dans des applications web et mobiles.
• Exécuter des commandes d'API RESTful pour intégrer MicroStrategy avec des applications externes.
• Obtenir des conseils sur la façon de dépanner et résoudre les problèmes de codage.

Cette formation en direct encadrée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent programmer en SAS pour la gestion avancée des données, l'analyse des données, et bien plus encore.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Maîtriser les macros pour écrire des programmes SAS efficaces.
• Entraîner un modèle et effectuer des prédictions sur des données inconnues grâce à la modélisation prédictive.
• Créer des graphiques et des diagrammes pour la visualisation des données.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser des données à l'aide de Splunk.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Splunk.
• Collecter et indexer toutes sortes de données générées par des machines.
• Mettre en œuvre la recherche, l'analyse et la visualisation en temps réel de grands ensembles de données.
• Créer et partager des tableaux de bord et des rapports complexes.

Ce cours en direct, animé par un formateur, est proposé Canada (en ligne ou sur site) et s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent alimenter les indexeurs Splunk et manipuler les données dans Splunk.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser différentes méthodes et sources d'acquisition de données.
• Installer, configurer, gérer et surveiller les forwards (forwarders).
• Manipuler les données brutes dans Splunk.
• Créer un rapport Diag de Splunk.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur en Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données souhaitant analyser de grands ensembles de données avec Stata.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire les variables et événements clés d'intérêt.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux de résumé, des fréquences, et plus encore.
• Gérer et structurer de grands ensembles de données, prêts pour l'analyse de données.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser le big data dans le cadre d'analyses statistiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire des variables d'intérêt clés et des événements.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
• Gérer et structurer de grandes bases de données pour préparer l'analyse des données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Cette formation en direct dirigée par un formateur en Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux scientifiques des données qui souhaitent programmer en R pour Tableau.

• Implémenter l'analyse de données Tableau avec R.
• Retourner des valeurs à Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
• Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
• Prendre des décisions fondées sur les données pour les opérations commerciales.