Plan du cours
Introduction à Qlik Cloud
- Vue d'ensemble de l'architecture et des services de Qlik Cloud
- Navigation dans l'espace de travail et modèles de déploiement
- Outils de développeur et configuration du compte
Intégration et gestion des données
- Connexion aux sources de données cloud et locales
- Transformation des données avec Qlik Data Manager
- Bonnes pratiques pour la modélisation des données dans Qlik Cloud
Création de tableaux de bord et d'analytique visuelle
- Création de tableaux de bord et de graphiques interactifs
- Utilisation de visualisations avancées et de thèmes
- Collaboration et partage des insights dans Qlik Cloud
Automatisation et API
- Utilisation de Qlik Application Automation pour l'orchestration des processus
- Intégration des API REST et des webhooks
- Création d'extensions personnalisées et de mashups
Sécurité, gouvernance et administration
- Gestion des utilisateurs et des rôles dans Qlik Cloud
- Protection des données et conformité dans les environnements SaaS
- Audit et surveillance des performances
Intégration et extensibilité
- Intégration des applications Qlik dans les portails et applications web
- Utilisation de Nebula.js de Qlik pour les extensions de visualisation
- Exploitation des API pour l'automatisation et la livraison de données
Déploiement et optimisation
- Publication et gestion des applications dans le cloud
- Mise à l'échelle pour les performances et la fiabilité
- Stratégies de migration de Qlik Sense Enterprise vers Qlik Cloud
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des concepts d'analytique de données et de visualisation
- Expérience avec la création de scripts ou les outils de données basés sur le web
- Connaissance des API REST et des principes d'intégration de données
Public cible
- Développeurs travaillant avec les données et l'analytique dans des environnements cloud
- Ingénieurs de données intégrant Qlik Cloud avec des systèmes externes
- Professionnels du BI passant de solutions Qlik locales à Qlik Cloud
Nos clients témoignent (4)
Deepthi était extrêmement attentive à mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand ralentir pour adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que je puisse utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord, puis en me laissant les recréer. Cela a vraiment aidé à ancrer la formation. Je ne suis pas plus heureux des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
Traduction automatique
La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
il était bien préparé - et il est très sympathique
Oliver - Post CH AG
Formation - Splunk Fundamentals
Traduction automatique
beaucoup d'exercices pratiques
Marcin - Narodowy Bank Polski
Formation - Splunk Data Administration
Traduction automatique