Plan du cours
Introduction à Qlik Cloud
- Aperçu de l'architecture et des services de Qlik Cloud
- Navigation dans l'espace de travail et modèles de déploiement
- Outils de développement et configuration du compte
Intégration et Gestion des Données
- Connexion à des sources de données cloud et sur site
- Transformation des données avec Qlik Data Manager
- Meilleures pratiques pour la modélisation des données dans Qlik Cloud
Création de Tableaux de Bord et d'Analyse Visuelle
- Création de tableaux de bord et de graphiques interactifs
- Utilisation de visualisations avancées et de thèmes
- Collaboration et partage d'insights dans Qlik Cloud
Automatisation et API
- Utilisation de l'automatisation des applications Qlik pour l'orchestration des processus
- Intégration d'API REST et de webhooks
- Création d'extensions et de mashups personnalisés
Sécurité, Gouvernance et Administration
- Gestion des utilisateurs et des rôles dans Qlik Cloud
- Protection des données et conformité dans les environnements SaaS
- Audit et monitoring des performances
Intégration et Extensibilité
- Intégration d'applications Qlik dans des portails web et des applications
- Utilisation de Nebula.js de Qlik pour les extensions de visualisation
- Exploitation d'APIs pour l'automatisation et la livraison de données
Déploiement et Optimisation
- Publication et gestion des applications dans le cloud
- Évolutivité pour les performances et la fiabilité
- Stratégies de migration de Qlik Sense Enterprise vers Qlik Cloud
Résumé et Prochaines Étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts d'analyse de données et de visualisation
- Une expérience avec les scripts ou les outils de données basés sur le web
- Une familiarité avec les API REST et les principes d'intégration des données
Public Cible
- Développeurs travaillant avec des données et de l'analyse dans les environnements cloud
- Ingénieurs de données intégrant Qlik Cloud avec des systèmes externes
- Professionnels de la BI faisant la transition vers des solutions Qlik basées sur le cloud
Nos clients témoignent (5)
Deepthi était très à l'écoute de mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand se retenir et adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que j'étais capable d'utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord puis en me laissant recréer les éléments moi-même, ce qui a vraiment aidé à intégrer la formation. Je ne pourrais pas être plus satisfait des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
Traduction automatique
La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Partager un exemple d'application
Formation - Alteryx for Data Analysis
Traduction automatique
Très clairement articulé et expliqué
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Formation - Alteryx for Developers
Traduction automatique
Régression linéaire - l'algorithme pour prédire la tendance
Vincent Ko - UBS
Formation - Data Preparation with Alteryx
Traduction automatique