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Plan du cours
Briques élémentaires avancées de transformation
- Manipulation de types de données complexes
- Gestion des champs, des métadonnées et des structures dynamiques
- Modèles de transformation réutilisables
Paramètres, variables et conception orientée tâches (jobs)
- Variables d’exécution et portée (scoping)
- Paramétrage des transformations
- Structures de tâches parent-enfant
Intégration de bases de données et stratégies de recherche (lookup)
- Étapes de recherche avancées
- Stratégies de mise en cache
- Conception efficace des jointures
Travail avec les fichiers, les API et les systèmes externes
- Traitement des formats JSON et XML
- Appel de services REST et SOAP
- Chargement en continu et par lots (batch)
Gestion des erreurs et techniques de qualité des données
- Capture et routage des erreurs
- Modèles de validation des données
- Audit et journalisation (logging)
Fondamentaux de l’optimisation des performances
- Optimisation de la conception des étapes
- Considérations relatives à la mémoire et au thread
- Détection des goulets d’étranglement
Introduction au développement basé sur un référentiel (repository)
- Utilisation du référentiel Pentaho
- Gestion des versions
- Pratiques de collaboration d’équipe
Pratiques de déploiement et de migration
- Passage des tâches d’un environnement à un autre
- Gestion de la configuration
- Meilleures pratiques opérationnelles
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des fondamentaux de l’ETL
- Expérience avec Pentaho Data Integration
- Connaissances de base des concepts d’entrepôt de données (data warehousing)
Public cible
- Développeurs ETL
- Ingénieurs des données
- Professionnels techniques cherchant à élargir leurs compétences en PDI
21 Heures
Nos clients témoignent (1)
C'est une session pratique.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Formation - Talend Open Studio for ESB
Traduction automatique