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 Durée 21 heures

Plan du cours

Briques de construction avancées pour les transformations

  • Travail avec des types de données complexes
  • Gestion des champs, des métadonnées et des structures dynamiques
  • Modèles de transformation réutilisables

Paramètres, variables et conception orientée tâches

  • Variables d'exécution et portée
  • Paramétrage des transformations
  • Structures de tâches hiérarchiques (parent-enfant)

Intégration de bases de données et stratégies de recherche

  • Étapes de recherche avancées
  • Stratégies de cache
  • Conception efficace des jointures

Travail avec les fichiers, les API et les systèmes externes

  • Traitement du JSON et du XML
  • Appels de services REST et SOAP
  • Chargements en streaming et par lots

Gestion des erreurs et techniques de qualité des données

  • Capture et acheminement des erreurs
  • Modèles de validation des données
  • Audit et journalisation

Fondamentaux de l'optimisation des performances

  • Optimisation de la conception des étapes
  • Considérations mémoire et thread
  • Détection des goulets d'étranglement

Introduction au développement basé sur un entrepôt

  • Utilisation de l'entrepôt Pentaho
  • Gestion des versions
  • Pratiques de collaboration d'équipe

Pratiques de déploiement et de migration

  • Migration des tâches entre les environnements
  • Gestion de la configuration
  • Meilleures pratiques opérationnelles

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des bases de l'ETL
  • Expérience avec Pentaho Data Integration
  • Connaissances de base des concepts d'entrepôt de données

Public cible

  • Développeurs ETL
  • Ingénieurs de données
  • Professionnels de la technologie perfectionnant leurs compétences en PDI

Nombre de participants


Prix par participant

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