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Plan du cours

Briques élémentaires avancées de transformation

  • Manipulation de types de données complexes
  • Gestion des champs, des métadonnées et des structures dynamiques
  • Modèles de transformation réutilisables

Paramètres, variables et conception orientée tâches (jobs)

  • Variables d’exécution et portée (scoping)
  • Paramétrage des transformations
  • Structures de tâches parent-enfant

Intégration de bases de données et stratégies de recherche (lookup)

  • Étapes de recherche avancées
  • Stratégies de mise en cache
  • Conception efficace des jointures

Travail avec les fichiers, les API et les systèmes externes

  • Traitement des formats JSON et XML
  • Appel de services REST et SOAP
  • Chargement en continu et par lots (batch)

Gestion des erreurs et techniques de qualité des données

  • Capture et routage des erreurs
  • Modèles de validation des données
  • Audit et journalisation (logging)

Fondamentaux de l’optimisation des performances

  • Optimisation de la conception des étapes
  • Considérations relatives à la mémoire et au thread
  • Détection des goulets d’étranglement

Introduction au développement basé sur un référentiel (repository)

  • Utilisation du référentiel Pentaho
  • Gestion des versions
  • Pratiques de collaboration d’équipe

Pratiques de déploiement et de migration

  • Passage des tâches d’un environnement à un autre
  • Gestion de la configuration
  • Meilleures pratiques opérationnelles

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des fondamentaux de l’ETL
  • Expérience avec Pentaho Data Integration
  • Connaissances de base des concepts d’entrepôt de données (data warehousing)

Public cible

  • Développeurs ETL
  • Ingénieurs des données
  • Professionnels techniques cherchant à élargir leurs compétences en PDI
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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