Formation Fondamentaux de Pentaho Data Integration

La plateforme KNIME Analytics est une option de référence à code ouvert pour l'innovation fondée sur les données, vous aidant à découvrir le potentiel caché dans vos données, à extraire de nouvelles connaissances ou à prédire de nouveaux scénarios futurs. Avec plus de 1000 modules, des centaines d'exemples prêts à l'emploi, une gamme complète d'outils intégrés et le choix le plus large d'algorithmes avancés disponibles, la plateforme KNIME Analytics est la boîte à outils idéale pour tout data scientist et analyste commercial.

Ce cours sur la plateforme KNIME Analytics offre une occasion idéale aux débutants, aux utilisateurs avancés et aux experts KNIME d'être présentés à KNIME, d'apprendre à l'utiliser plus efficacement et de créer des rapports clairs et complets basés sur des workflows KNIME.

La formation « Plate-forme analytique KNIME » offre un aperçu complet de cette plate-forme d'analyse de données gratuite. Le programme comprend une introduction au traitement et à l'analyse des données, l'installation et la configuration de KNIME, la création de workflows, la méthodologie de création de modèles commerciaux et de modélisation des données. Le cours aborde également les outils d'analyse avancée, l'import et l'export de workflows, l'intégration d'outils, les processus ETL, l'exploration de données, la visualisation, les extensions et l'intégration avec des outils tels que R, Java, Python, Gephi et Neo4j. La clôture comprend une discussion sur le rapportage, l'intégration avec BIRT et KNIME WebPortal.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, se déroule en <lieu> (en ligne ou en présentiel) et s'adresse aux administrateurs système et aux développeurs qui souhaitent mettre en place, déployer et gérer Oracle GoldenGate pour la transformation des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Oracle GoldenGate.
• Comprendre la réplication des bases de données Oracle à l'aide de l'outil Oracle GoldenGate.
• Comprendre l'architecture d'Oracle GoldenGate.
• Configurer et effectuer une réplication et une migration de bases de données.
• Optimiser les performances d'Oracle GoldenGate et résoudre les problèmes.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) est un package de renseignement d'affaires qui offre des capacités d'intégration des données, de rapport, de tableaux de bord et de chargement.

Dans le cadre de cette formation en présentiel avec instructeur, les participants apprendront à tirer le meilleur parti des fonctionnalités de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprendre les principes fondamentaux des outils Pentaho CE et leurs fonctionnalités
• Créer des rapports à l'aide de Pentaho CE
• Intégrer des données tierces dans Pentaho CE
• Travailler avec les mégadonnées et l'analytique dans Pentaho CE

Participants cibles

• Programmeurs
• Développeurs de renseignement d'affaires

Format du cours

• Une partie théorique, une partie discussion, des exercices et beaucoup de pratique

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Pentaho Data Integration est une plateforme complète pour concevoir des pipelines ETL et de données de niveau entreprise.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les solutions PDI à haute performance, à l'échelle entreprise et hautement automatisées.

À l'issue de ce cours, les apprenants seront en mesure de :

• Architecturer des pipelines ETL à grande échelle avec une orchestration avancée.
• Optimiser des transformations complexes pour des performances élevées.
• Mettre en œuvre des scripts, de l'automatisation et des modèles d'intégration hybride.
• Concevoir des workflows robustes, maintenables et prêts pour la production.

Format du cours

• Démonstrations par des experts et discussions architecturales.
• Travail pratique intensif sur des défis ETL réels et avancés.
• Développement pratique dans un environnement similaire à la production.

Options de personnalisation du cours

• Contactez-nous si vous avez besoin d'une version personnalisée de cette formation.

Pentaho Data Integration est une plateforme d'extraction, de transformation et de chargement de données (ETL).

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent perfectionner leurs compétences en PDI pour des scénarios de transformation plus complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des transformations multi-étapes avec des performances améliorées.
• Travailler avec des variables, des paramètres et des composants réutilisables.
• Intégrer PDI à des bases de données, des API et des systèmes externes.
• Appliquer les meilleures pratiques pour des pipelines ETL maintenables et évolutifs.

Format de la formation

• Démonstrations interactives et explications de l'instructeur.
• Exercices guidés et pratique basée sur des scénarios.
• Travail pratique dans un environnement de projet ETL réel.

Options de personnalisation de la formation

• Si vous avez besoin d'une version adaptée de cette formation, veuillez nous contacter pour la personnaliser.

La fusion de capteurs consiste à combiner et à intégrer des données provenant de plusieurs capteurs afin d'offrir une vision des données plus précise, fiable et contextuelle.

Les implémentations de fusion de capteurs nécessitent des algorithmes pour filtrer et intégrer différentes sources de données.

Audience

Ce cours s'adresse aux ingénieurs, programmeurs et architectes qui travaillent sur des implémentations multi-capteurs.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système, aux scientifiques des données et aux analystes commerciaux qui souhaitent mettre en place Talend Administration Center pour déployer et gérer les rôles et tâches de l'organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Talend Administration Center.
• Comprendre et mettre en œuvre les fondamentaux de la gestion Talend.
• Créer, déployer et exécuter des projets ou tâches commerciales dans Talend.
• Surveiller la sécurité des ensembles de données et développer des routines commerciales basées sur le cadre du TAC.
• Obtenir une compréhension plus approfondie des applications big data.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur à <endroits>, s'adresse aux personnes techniques souhaitant déployer Talend Open Studio pour les données massives afin de simplifier le processus de lecture et de traitement des données massives.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Talend Open Studio pour les données massives.
• Se connecter à des systèmes de données massives tels que Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR et Apache.
• Comprendre et configurer les composants et les connecteurs des données massives d'Open Studio.
• Configurer les paramètres pour générer automatiquement du code MapReduce.
• Utiliser l'interface de glisser-déposer d'Open Studio pour exécuter des jobs Hadoop.
• Élaborer des prototypes de pipelines de données massives.
• Automatiser les projets d'intégration de données massives.

Cette formation en direct avec instructeur dans Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de données et aux développeurs qui souhaitent gérer, surveiller et exploiter les processus d'intégration de données à l'aide des services Talend Cloud.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser la console de gestion Talend pour gérer les utilisateurs et les rôles dans la plateforme.
• Évaluer les données afin de trouver et comprendre les ensembles de données pertinents.
• Créer un pipeline pour traiter et surveiller les données au repos ou en cours d'exécution.
• Préparer les données pour l'analyse et générer des informations pertinentes pour l'entreprise.

Cette formation en direct animée par un formateur à <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant approfondir leur compréhension et leurs compétences en matière de gestion et d'amélioration de la qualité des données grâce à Talend Data Stewardship.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Acquérir une compréhension complète du rôle de la gouvernance des données dans le maintien de la qualité des données.
• Utiliser Talend Data Stewardship pour gérer les tâches liées à la qualité des données.
• Créer, affecter et gérer des tâches au sein de Talend Data Stewardship, y compris la personnalisation des flux de travail.
• Utiliser les capacités de rapport et de surveillance de l'outil pour suivre les efforts liés à la qualité des données et à la gouvernance des données.

Lors de cette formation en présentiel et encadrée par un instructeur à <lieu>, les participants apprendront à utiliser Talend Open Studio pour ESB afin de créer, connecter, médier et gérer les services ainsi que leurs interactions.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de

• Intégrer, améliorer et déployer des technologies ESB sous forme de packages uniques dans divers environnements de déploiement.
• Comprendre et utiliser les composants les plus couramment employés de Talend Open Studio.
• Intégrer n'importe quelle application, base de données, API ou service Web.
• Intégrer sans faille des systèmes et applications hétérogènes.
• Inclure des bibliothèques de code Java existantes pour étendre les projets.
• Exploiter les composants et le code communautaires pour étendre les projets.
• Intégrer rapidement des systèmes, des applications et des sources de données dans un environnement Eclipse par glisser-déposer.
• Réduire le temps de développement et les coûts de maintenance grâce à la génération de code optimisé et réutilisable.