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 Durée 21 heures

Plan du cours

Architecture d'entreprise et conception de pipelines

  • Architectures ETL multicouches
  • Conception de composants modulaires et réutilisables
  • Approches hybrides entre les systèmes

Ingénierie des performances avancée

  • Optimisation au niveau des étapes
  • Stratégies de parallélisme et de multi-threading
  • Surveillance des pipelines sous forte charge

Automatisation, scriptage et extensions personnalisées

  • Scriptage au sein des transformations
  • Développement de plugins personnalisés
  • Extension des capacités PDI avec Java et JavaScript

Traitement et intégration de données complexes

  • Intégrations en temps réel et par flux
  • Travail avec des plateformes de big data
  • Traitement avancé de fichiers et d'API

Gouvernance, sécurité et conformité des données

  • Sécurisation des transformations et des informations d'identification
  • Lignée de données et traçabilité
  • Considérations réglementaires et de conformité

Orchestration et planification d'entreprise

  • Gestion de grands réseaux de tâches
  • Conception de la récupération d'erreurs et du basculement
  • Orchestration au niveau de l'environnement

Dépôt, contrôle de version et CI/CD

  • Stratégies de dépôt d'entreprise
  • Intégration de PDI avec Git
  • Modèles de déploiement continu

Déploiement, surveillance et opérations de production

  • Migration des solutions entre les environnements
  • Outils opérationnels et tableaux de bord
  • Préparation complète à la production de bout en bout

Conclusion et prochaines étapes

Pré requis

  • Une bonne compréhension des pipelines ETL et de la modélisation des données
  • Une expérience avec des transformations PDI de niveau intermédiaire
  • Des compétences solides en SQL et en scriptage

Public visé

  • Ingénieurs de données seniors
  • Architectes ETL
  • Professionnels gérant des charges de travail d'intégration de données complexes

Nombre de participants


Prix par participant

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