Plan du cours

Architecture d'entreprise et conception de pipelines

  • Architectures ETL multicouches
  • Conception de composants modulaires et réutilisables
  • Approches hybrides entre systèmes

Ingénierie des performances avancée

  • Optimisation au niveau des étapes
  • Stratégies de parallélisme et de threading
  • Surveillance des pipelines à haut débit

Automatisation, scripting et extensions personnalisées

  • Scripting au sein des transformations
  • Développement de plugins personnalisés
  • Extension des capacités PDI avec Java et JavaScript

Traitement de données complexes et intégrations

  • Intégrations en temps réel et streaming
  • Travail avec des plateformes Big Data
  • Traitement de fichiers et d'API avancés

Gouvernance, sécurité et conformité des données

  • Sécurisation des transformations et des identifiants
  • Traçabilité et lignée des données
  • Considérations réglementaires et de conformité

Orchestration et planification d'entreprise

  • Gestion des grands réseaux de tâches
  • Conception de la récupération d'erreur et du basculement
  • Orchestration au niveau de l'environnement

Référentiel, contrôle de version et CI/CD

  • Stratégies de référentiel d'entreprise
  • Intégration de PDI avec Git
  • Modèles de déploiement continu

Déploiement, surveillance et opérations en production

  • Promotion des solutions entre les environnements
  • Outils opérationnels et tableaux de bord
  • Prêt pour la production, de bout en bout

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des pipelines ETL et de la modélisation des données
  • Une expérience avec des transformations PDI intermédiaires
  • Des compétences solides en SQL et en scripting

Public cible

  • Ingénieurs seniors en données
  • Architectes ETL
  • Professionnels gérant des charges de travail d'intégration de données complexes
 21 Heures

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