Plan du cours
Introduction à Alteryx et à l'environnement Designer
- Aperçu de l'interface d'Alteryx Designer et de la toile de workflow.
- Configuration des workflows, des palettes d'outils et des propriétés du workflow.
- Meilleures pratiques pour enregistrer, documenter et partager les workflows.
Outils essentiels de préparation des données
- Outils Input Data et Output Data : connexion à des fichiers CSV, Excel et bases de données.
- Select, Filter, Sort et Browse pour une inspection rapide et un élagage des données.
- Exercices pratiques : nettoyage d'un jeu de données d'exemple.
Transformation basique des données
- Outil Formula pour les champs calculés et la logique conditionnelle.
- Nettoyage des données : gestion des valeurs nulles, réduction des espaces et standardisation des valeurs.
- Text to Columns et analyse des champs délimités.
Combinaison simple des données
- Join et Union pour combiner des jeux de données.
- Summarize pour l'agrégation et les résumés.
- Pratique : construction d'un workflow ETL de bout en bout.
Combinaison avancée et analyse des données (niveau intermédiaire)
- Combinaison efficace de multiples sources de données et formats de fichiers.
- Analyse des données semi-structurées : bases de XML et JSON.
- Techniques de validation et de normalisation des données combinées.
Outils d'analyse de base et reporting
- Find Replace, Cross Tab et Transpose pour restructurer les données.
- Création de rapports simples et exportation des résultats.
- Étude de cas : génération d'un rapport opérationnel résumé.
Introduction aux macros et à la réutilisabilité
- Types de macros : Macros standard et leur utilisation.
- Création, test et empaquetage d'une macro réutilisable.
- Déploiement des macros au sein des workflows pour simplifier les processus.
Meilleures pratiques d'automatisation des workflows
- Organisation des workflows avec des conteneurs et des annotations.
- Gestion des erreurs, journalisation et considérations de planification.
- Exercice pratique : automatisation d'une tâche de préparation des données récurrente.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de base des données et des tableurs.
- Une familiarité avec les formats de fichiers CSV/Excel.
- Des compétences de base en raisonnement analytique et en résolution de problèmes.
Public cible
- Analistes de données et analystes d'affaires.
- Praticiens de l'ETL et personnel opérationnel.
- Utilisateurs responsables de l'automatisation des tâches de données courantes.
Nos clients témoignent (3)
Abhi possède une excellente maîtrise d'Alteryx et a su expliquer les concepts avec une grande clarté. Il a bien compris nos objectifs et a créé des jeux de données de démonstration sur mesure, parfaitement adaptés à notre organisation, ce qui était très impressionnant. La formation était bien structurée, délivrée à un bon rythme et a laissé le temps de poser des questions.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Formation - Alteryx for Data Analysis
Traduction automatique
A utilisé de bons exemples, un bon rythme pour la formation et a couvert la plupart des sujets
David - McGraw Hill
Formation - Data Preparation with Alteryx
Traduction automatique
Explications claires avec de bons exemples, ce qui m'a permis de les relier à ma propre ligne de travail.
Elaine Vermeulen - Sandoz BV
Formation - Alteryx for Developers
Traduction automatique
