Formation Alteryx : Niveau de base et intermédiaire - Préparation des données et automatisation pratiques

Introduction à Alteryx et à l'environnement Designer

• Aperçu de l'interface d'Alteryx Designer et de la toile de flux de travail
• Configuration des flux de travail, des palettes d'outils et des propriétés des flux de travail
• Bonnes pratiques pour enregistrer, documenter et partager les flux de travail

Outils essentiels de préparation des données

• Outils « Data Input » et « Data Output » : connexion à des CSV, des fichiers Excel et des bases de données
• Sélection, filtrage, tri et exploration pour une inspection rapide et un élagage des données
• Exercices pratiques : nettoyage d'un jeu de données d'exemple

Transformation de base des données

• Outil « Formula » pour les champs calculés et la logique conditionnelle
• Nettoyage des données : gestion des valeurs nulles, suppression des espaces et normalisation des valeurs
• « Text to Columns » et analyse des champs délimités

Combinaison simple de données

• « Join » et « Union » pour la combinaison de jeux de données
• « Summarize » pour l'agrégation et les consolidations
• Pratique : construction d'un flux de travail ETL de bout en bout

Fusion et analyse avancées de données (Niveau intermédiaire)

• Fusion efficace de multiples sources et formats de fichiers de données
• Analyse de données semi-structurées : bases de XML et JSON
• Techniques de validation et de normalisation des données fusionnées

Outils d'analyse de base et rapports

• « Find Replace », « Cross Tab » et « Transpose » pour la redéfinition de la forme des données
• Création de rapports simples et exportation des résultats
• Étude de cas : génération d'un rapport opérationnel consolidé

Introduction aux macros et à la réutilisabilité

• Types de macros : macros standard et cas d'usage
• Création, test et encapsulation d'une macro réutilisable
• Déploiement de macros dans les flux de travail pour simplifier les processus

Bonnes pratiques d'automatisation des flux de travail

• Organisation des flux de travail à l'aide de conteneurs et d'annotations
• Gestion des erreurs, journalisation et planification
• Exercice pratique : automatisation d'une tâche récurrente de préparation des données

Conclusion et prochaines étapes