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Plan du cours

Introduction à Apache Superset

  • Aperçu d'Apache Superset et de ses capacités.
  • Le rôle de Superset dans la visualisation des données et le business intelligence.

Installation d'Apache Superset

  • Exigences système et étapes précédant l'installation.
  • Options d'installation : à partir de zéro, Docker, Kubernetes.

Configuration d'Apache Superset

  • Configuration de l'environnement et initialisation de la base de données.
  • Création d'un utilisateur administrateur et chargement des données d'exemple.

Gestion des environnements Superset

  • Gestion des utilisateurs et contrôle d'accès basé sur les rôles.
  • Configuration et gestion des sources de données.

Création de tableaux de bord et de visualisations

  • Création de tableaux de bord interactifs.
  • Création de différents types de visualisations.

Sécurité et contrôle d'accès

  • Configuration de l'authentification et de l'autorisation.
  • Mise en œuvre des meilleures pratiques de sécurité.

Surveillance et optimisation des performances

  • Surveillance des performances et de l'utilisation de Superset.
  • Meilleures pratiques pour maintenir un environnement réactif.

Dépannage et maintenance

  • Identification et résolution des problèmes courants de Superset.
  • Tâches et vérifications de maintenance régulières.

Sujets avancés

  • Personnalisation de Superset à l'aide de plugins et de l'API.
  • Mise à l'échelle et mise à niveau des déploiements de Superset.

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base de SQL et des bases de données.
  • Maîtrise de l'interface en ligne de commande et de l'environnement Linux.
  • Une expérience avec des outils de visualisation de données est un atout.

Public cible

  • Administrateurs système.
  • Professionnels de l'informatique responsables des solutions de gestion des données.
  • Personnel technique impliqué dans le déploiement d'outils de business intelligence.
 28 Heures

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