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 Durée 14 heures

Plan du cours

1. Introduction à Apache Superset

  • Qu'est-ce qu'Apache Superset ?
  • Rôle de Superset dans l'intelligence d'affaires (IA) moderne
  • Comparaison avec les plateformes IA traditionnelles
  • Fonctionnalités et capacités clés
  • Cas d'utilisation typiques et scénarios d'affaires
  • Aperçu de l'écosystème Superset

2. Architecture d'Apache Superset et configuration de l'environnement

  • Aperçu de l'architecture d'Apache Superset
  • Composants principaux :
    • Application Web
    • Base de données de métadonnées
    • Calque de visualisation
    • Calque de sécurité
  • Installation d'Apache Superset
  • Exécution de Superset à l'aide de conteneurs
  • Configuration des environnements de développement et de production
  • Aperçu de l'interface utilisateur
  • Navigation dans les espaces de travail Superset

3. Gestion des utilisateurs, des rôles et de la sécurité

  • Gestion des utilisateurs
  • Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
  • Autorisations et modèles de sécurité
  • Gestion de l'accès aux jeux de données et aux tableaux de bord
  • Création d'environnements IA sécurisés
  • Bonnes pratiques pour les déploiements d'entreprise

4. Connexion aux sources de données

  • Compréhension des sources de données prises en charge
  • Connexion aux bases de données relationnelles :
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • Oracle
  • Connexion aux bases de données basées sur le cloud
  • Configuration des connexions aux bases de données
  • Gestion des jeux de données
  • Test et dépannage des connexions de données

5. Travail avec les jeux de données et préparation des données

  • Compréhension des jeux de données dans Superset
  • Création de jeux de données à partir de bases de données
  • Définition des colonnes et des métriques
  • Création de colonnes calculées
  • Utilisation de jeux de données basés sur SQL
  • Bonnes pratiques de préparation des données
  • Optimisation des jeux de données pour l'analyse

6. Exploration et analyse des données

  • Utilisation de l'interface Explore
  • Filtrage et découpage des données
  • Création de requêtes personnalisées
  • Sélection des types de visualisation appropriés
  • Réalisation d'analyses exploratoires de données
  • Compréhension des métriques et des dimensions
  • Travail avec de grands jeux de données

7. Création de visualisations de données

  • Aperçu des options de visualisation de Superset
  • Création de graphiques :
    • Graphiques en barres
    • Graphiques en ligne
    • Graphiques sectoriels
    • Tableaux
    • Cartes thermiques
    • Visualisations géographiques
    • Graphiques de séries temporelles
  • Personnalisation des paramètres de visualisation
  • Formatage des graphiques pour les utilisateurs d'affaires
  • Amélioration du récit de données

8. Techniques de visualisation avancées

  • Création de visualisations interactives
  • Utilisation de filtres et de contrôles
  • Travail avec des métriques calculées
  • Configurations avancées de graphiques
  • Combinaison de multiples perspectives analytiques
  • Optimisation des performances de visualisation

9. Construction de tableaux de bord

  • Principes de conception des tableaux de bord
  • Création de tableaux de bord à partir de graphiques
  • Disposition des mises en page des tableaux de bord
  • Ajout de filtres interactifs
  • Création de tableaux de bord axés sur les affaires
  • Partage des tableaux de bord avec les utilisateurs
  • Exportation et présentation des rapports

10. Intégration SQL avec Apache Superset

  • Aperçu du SQL Lab
  • Rédaction de requêtes SQL
  • Création de jeux de données virtuels
  • Utilisation de SQL pour l'analyse avancée
  • Optimisation des requêtes
  • Travail avec les jointures et les requêtes complexes
  • Gestion des flux de travail analytiques basés sur SQL

11. Analyses et rapports avancés

  • Création d'indicateurs de performance clés (IPK) et de métriques d'affaires
  • Analyse des tendances
  • Analyse comparative
  • Rapportage basé sur le temps
  • Création de tableaux de bord de direction
  • Planification et partage des rapports
  • Appui à la prise de décision basée sur les données

12. Optimisation des performances

  • Travail avec de grands jeux de données
  • Optimisation des performances des requêtes
  • Optimisation au niveau de la base de données
  • Stratégies de mise en cache
  • Gestion des temps de chargement des tableaux de bord
  • Bonnes pratiques pour les déploiements évolutifs

13. Dépannage et administration

  • Problèmes d'installation courants
  • Problèmes de connexion aux bases de données
  • Débogage des erreurs de visualisation
  • Gestion de la configuration de Superset
  • Surveillance des performances de Superset
  • Entretien des environnements de production

14. Atelier pratique et résumé

  • Connexion d'Apache Superset à une base de données
  • Création de jeux de données
  • Construction de visualisations interactives
  • Développement d'un tableau de bord complet
  • Application des paramètres de sécurité et de partage
  • Révision des bonnes pratiques
  • Questions et réponses
  • Prochaines étapes pour une utilisation avancée d'Apache Superset

Pré requis

  • Expérience en intelligence d'affaires et en visualisation de données.

Public cible

  • Analystes de données
  • Scientifiques de données

Nombre de participants


Prix par participant

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