Formation Outil de rapports de renseignement d'affaires (BIRT)
L'Outil de rapports de renseignement d'affaires (BIRT) est un projet de logiciel open source qui offre des capacités de rapports et de renseignement d'affaires pour les applications clientes riches et les applications Web.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) s'adresse aux analystes de données et aux analystes d'affaires de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser BIRT pour créer et déployer efficacement des rapports de renseignement d'affaires.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'architecture et les composants du cadre BIRT.
- Concevoir et créer des rapports dynamiques et informatifs à l'aide du Concepteur de rapports BIRT.
- Utiliser les capacités de script de BIRT pour ajouter une logique d'affaires aux rapports.
- Optimiser et déployer des rapports BIRT dans des applications Web et des applications autonomes.
Format de la formation
- Conférence interactive et discussion.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Plan du cours
Introduction à BIRT
- Aperçu de BIRT
- Installation et configuration de BIRT
- Compréhension de l'architecture et des composants de BIRT
Démarrage avec le Concepteur de rapports BIRT
- Navigation dans l'espace de travail BIRT
- Concepts de base de la conception de rapports
- Création d'un rapport
Sources de données et ensembles de données
- Connexion aux sources de données
- Création et gestion des ensembles de données
- SQL pour BIRT
Éléments essentiels des rapports
- Travail avec les éléments de texte
- Tableaux et grilles
- Compréhension des liaisons de données
Fonctionnalités avancées de rapport
- Mise en forme conditionnelle
- Rapports paramétrés
- Incorporation de diagrammes et de graphiques
Scripting dans BIRT
- Aperçu du scripting dans BIRT
- Scripts de gestion des événements
- Logique d'affaires personnalisée
Optimisation et déploiement des rapports BIRT
- Meilleures pratiques de performance
- Exportation et publication des rapports
- Intégration avec les applications Web et Java
Sujets avancés et extensions
- Travail avec les visualisations cartographiques
- Techniques de graphiques avancées
- Extension de BIRT avec des greffons
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base de SQL et des bases de données
- Connaissance des concepts de renseignement d'affaires et des fondamentaux des rapports
Public visé
- Analystes de données
- Analystes d'affaires
- Professionnels des TI
Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.
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- Connecter et intégrer plusieurs sources de données dans Looker Studio.
- Créer des métriques personnalisées et des champs calculés pour une analyse sur mesure.
- Concevoir des visualisations avancées, notamment des filtres interactifs et des graphiques.
- Automatiser les flux de travail de reporting pour des mises à jour des données en temps réel.
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- Combiner et analyser des données provenant de multiples sources et formats.
- Créer et utiliser des macros standard pour encapsuler une logique réutilisable.
- Organiser et automatiser les workflows en suivant les meilleures pratiques.
Format de la formation
- Conférence interactive et démonstrations.
- Exercices pratiques avec Alteryx Designer et des données d'exemple.
- Mini-projets pratiques et tâches d'automatisation de workflows.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.
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- Utiliser le module de données amélioré et les fonctionnalités de gestion des données pour une manipulation plus efficace des données.
- Appliquer les meilleures pratiques pour une transition fluide et une utilisation optimale de Cognos 11.
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- gérer les modèles de données et optimiser les requêtes.
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- Analyser et partager des informations pertinentes tirées des données.
- Visualiser les performances de l'entreprise.
- Utiliser la préparation assistée par l'IA pour nettoyer et fusionner des sources de données.
- Découvrir des motifs cachés dans les données grâce aux fonctionnalités d'IA intégrées à IBM Cognos Analytics.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les fonctionnalités de base de Looker Studio ainsi que ses cas d'utilisation.
- Configurer Looker Studio et se connecter à diverses sources de données.
- Créer des tableaux de bord captivants à l'aide de graphiques, de diagrammes et de filtres.
- Personnaliser les rapports en fonction des publics spécifiques et des besoins commerciaux.
- Collaborer efficacement et partager des tableaux de bord.
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À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Configurer et installer Metabase afin de commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
- Apprendre à interroger, agréger et visualiser des données dans Metabase.
- Utiliser les fonctionnalités et les outils de Metabase pour rédiger des requêtes SQL.
- Construire des graphiques analytiques et des tableaux de bord pour obtenir des éclairages sur les activités de l’entreprise.
- Connaître les meilleures pratiques et conseils pour utiliser Metabase et résoudre les problèmes courants.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Créer, prévisualiser et exécuter des transformations de données de base contenant des étapes et des liaisons
- Configurer et sécuriser le référentiel d'entreprise Pentaho
- Exploiter diverses sources de données pour générer une version unique et unifiée de la vérité dans un format prêt à l'analyse.
- Fournir les résultats à des applications tierces pour un traitement ultérieur
Public visé
- Analyste de données
- Développeurs ETL
Format du cours
- Présentation théorique, discussions, exercices et pratique intensive
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Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les solutions PDI à haute performance, à l'échelle entreprise et hautement automatisées.
À l'issue de ce cours, les apprenants seront en mesure de :
- Architecturer des pipelines ETL à grande échelle avec une orchestration avancée.
- Optimiser des transformations complexes pour des performances élevées.
- Mettre en œuvre des scripts, de l'automatisation et des modèles d'intégration hybride.
- Concevoir des workflows robustes, maintenables et prêts pour la production.
Format du cours
- Démonstrations par des experts et discussions architecturales.
- Travail pratique intensif sur des défis ETL réels et avancés.
- Développement pratique dans un environnement similaire à la production.
Options de personnalisation du cours
- Contactez-nous si vous avez besoin d'une version personnalisée de cette formation.
Pentaho Data Integration Intermédiaire
21 HeuresPentaho Data Integration est une plateforme d'extraction, de transformation et de chargement de données (ETL).
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent perfectionner leurs compétences en PDI pour des scénarios de transformation plus complexes.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Concevoir des transformations multi-étapes avec des performances améliorées.
- Travailler avec des variables, des paramètres et des composants réutilisables.
- Intégrer PDI à des bases de données, des API et des systèmes externes.
- Appliquer les meilleures pratiques pour des pipelines ETL maintenables et évolutifs.
Format de la formation
- Démonstrations interactives et explications de l'instructeur.
- Exercices guidés et pratique basée sur des scénarios.
- Travail pratique dans un environnement de projet ETL réel.
Options de personnalisation de la formation
- Si vous avez besoin d'une version adaptée de cette formation, veuillez nous contacter pour la personnaliser.
Fondamentaux de Splunk
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser des données à l'aide de Splunk.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Installer et configurer Splunk.
- Collecter et indexer toutes sortes de données générées par des machines.
- Mettre en œuvre la recherche, l'analyse et la visualisation en temps réel de grands ensembles de données.
- Créer et partager des tableaux de bord et des rapports complexes.
Fondements de Splunk 2
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leurs connaissances de Splunk et consolider les acquis de la formation Fondements de Splunk 1.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Réaliser des recherches avancées à l'aide des puissantes commandes et fonctionnalités de recherche de Splunk.
- Utiliser des sous-recherches, des commandes statistiques et des fonctions d'évaluation pour analyser les données.
- Créer des rapports et des tableaux de bord sophistiqués avec des options de visualisation avancées.
- Mettre en place des alertes et des rapports planifiés à des fins de surveillance et de notification.
Administration complète et utilisation avancée de Splunk
28 HeuresCette formation en direct animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs informatiques de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Splunk pour profiler et gérer leur infrastructure informatique, optimiser l'architecture du système, résoudre les problèmes de manière efficace et tirer parti des capacités de Splunk pour une analyse complète des données et une surveillance en temps réel.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre et gérer l'infrastructure Splunk dans son ensemble.
- Maîtriser l'architecture et les composants de Splunk.
- Résoudre efficacement les problèmes courants et avancés.
- Utiliser pleinement les capacités de Splunk pour l'analyse des données, la surveillance et la génération de rapports.
- Administer les entrées de données, la gestion des utilisateurs et les configurations du système.
Administration des données Splunk
14 HeuresCe cours en direct, animé par un formateur, est proposé Canada (en ligne ou sur site) et s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent alimenter les indexeurs Splunk et manipuler les données dans Splunk.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser différentes méthodes et sources d'acquisition de données.
- Installer, configurer, gérer et surveiller les forwards (forwarders).
- Manipuler les données brutes dans Splunk.
- Créer un rapport Diag de Splunk.