Formation Science des données avec Tableau et R Programming

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux utilisateurs avancés de R de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser R pour construire des flux de travail plus rapides, améliorer la qualité du code et gérer des tâches d'analyse plus complexes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de créer des fonctions réutilisables, d'améliorer les flux de travail des données, de déboguer et d'optimiser le code, et de produire des rapports reproductibles.

Le terme mégadonnées (Big Data) désigne les solutions conçues pour stocker et traiter de grands ensembles de données. Développées initialement par Google, ces solutions ont évolué et inspiré de nombreux autres projets similaires, dont plusieurs sont disponibles en open source. R est un langage de programmation très répandu dans l'industrie financière.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données débutants souhaitant utiliser la programmation R pour manipuler des données, effectuer des analyses de données de base et créer des visualisations convaincantes pour dégager des insights.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la programmation R.
• Appliquer les processus fondamentaux des sciences des données.
• Créer des représentations visuelles des données.

L'analytique des données est un outil essentiel dans le monde des affaires aujourd'hui. Tout au long de ce cours, nous mettrons l'accent sur le développement de compétences pratiques en analyse de données. L'objectif est d'aider les participants à apporter des réponses fondées sur des données probantes aux questions suivantes : 

Qu'est-il arrivé ?

• traitement et analyse des données
• production de visualisations de données informatives

Que va-t-il arriver ?

• prévision de la performance future
• évaluation des prévisions

Que devrait-il arriver ?

• transformation des données en décisions d'affaires fondées sur des données probantes
• optimisation des processus

Cette formation en direct dirigée par un formateur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent nettoyer et analyser des données, effectuer des projections statistiques et créer des visualisations pertinentes à l'aide de ces outils.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de Python, R, Power Query et Power BI pour l'analyse des données.
• Nettoyer et organiser des ensembles de données à l'aide de Python et de Power Query.
• Effectuer des analyses et des projections statistiques avec R.
• Créer des tableaux de bord et des rapports professionnels avec Power BI.
• Intégrer et analyser des données provenant de plusieurs sources de manière efficace.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse des données et la création de graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés, notamment l'analyse avancée des données et la visualisation à partir de données réelles.

Public cible

Développeurs / analystes de données

Durée

3 jours

Format

Cours théoriques et travaux pratiques

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur, s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau intermédiaire qui souhaitent effectuer des prévisions de séries chronologiques et automatiser les flux de travail d'analyse de données à l'aide de R.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des techniques de prévision dans R.
• Appliquer le lissage exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse des séries chronologiques.
• Utiliser le package ‘forecast’ pour générer des modèles de prévision précis.
• Automatiser les flux de travail de prévision pour des applications commerciales et de recherche.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux scientifiques des données et aux développeurs souhaitant utiliser et intégrer SQL, Python et Tableau pour effectuer des analyses de données complexes, le traitement et la visualisation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement nécessaire pour effectuer des analyses de données avec SQL, Python et Tableau.
• Comprendre les concepts clés de l'intégration logicielle (données, serveurs, clients, API, points de terminaison, etc.).
• Revoir les fondamentaux de Python et SQL.
• Appliquer des techniques de prétraitement des données en Python.
• Apprendre à connecter Python et SQL pour l'analyse des données.
• Créer des visualisations et des graphiques de données pertinents avec Tableau.

Ce cours en présentiel, animé par un formateur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser Tableau Desktop pour transformer des données brutes en informations exploitables grâce à des représentations graphiques telles que des tableaux, des graphiques, des cartes et des tableaux.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Se connecter à plusieurs types de sources de données (Excel, CSV, bases de données, cloud) et comprendre les différences entre les connexions directes et les extraits de données.
• Préparer et nettoyer les données pour l'analyse, y compris le renommage des champs, la gestion des valeurs nulles et la combinaison d'ensembles de données via des jointures et des mélanges.
• Créer des visualisations de base telles que des tableaux, des histogrammes, des courbes et des cartes, et appliquer des filtres pour affiner la présentation des données.
• Développer des visualisations intermédiaires incluant des cartes géographiques, des graphiques à axes doubles, et utiliser des hiérarchies, des groupes et des ensembles pour améliorer l'analyse.
• Créer des champs calculés et des paramètres pour générer des visualisations dynamiques et personnalisées en fonction des saisies utilisateur et de fonctions logiques.
• Concevoir des tableaux de bord interactifs et des histoires, intégrant plusieurs visualisations et filtres pour raconter un récit cohérent.

Tableau Explorer est un niveau de licence dans Tableau Cloud conçu pour les utilisateurs qui interagissent avec des tableaux de bord, appliquent des filtres, créent des vues et collaborent avec des équipes en utilisant des sources de données publiées.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) s'adresse aux utilisateurs commerciaux de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent explorer, filtrer et interagir avec les données à l'aide de Tableau Explorer dans Tableau Cloud.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Naviguer dans les tableaux de bord Tableau et les classeurs partagés avec confiance.
• Appliquer des filtres, approfondir l'analyse des données et exporter des données depuis les tableaux de bord.
• Créer des vues sauvegardées et des alertes personnalisées en fonction des modifications des données.
• Collaborer avec les membres de l'équipe en utilisant des commentaires, des abonnements et des vues partagées.

Format de la formation

• Cours interactif avec démonstration.
• Exercices pratiques à l'aide de tableaux de bord partagés et de contenu publié.
• Pratique en temps réel dans Tableau Explorer avec une exploration guidée.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Cette formation en présentiel, animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la criminalistique numérique et de la cybersécurité de niveau intermédiaire souhaitant acquérir une compréhension approfondie ainsi que des compétences pratiques dans l'utilisation de l'Imager forensique Tableau à des fins de criminalistique numérique.

• Comprendre le rôle et l'importance de l'imagerie forensique numérique dans les enquêtes.
• Utiliser l'Imager forensique Tableau pour acquérir des images forensiques valides.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de manipulation et de conservation des preuves numériques.
• Naviguer dans l'interface logicielle pour configurer, exécuter et gérer les tâches d'imagerie.
• Analyser et valider les images forensiques pour en garantir l'intégrité et la recevabilité en justice.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser des données à l'aide de Tableau.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Se connecter à vos données.
• Modifier et enregistrer une source de données.
• Comprendre la terminologie de Tableau.
• Utiliser l'interface / paradigme de Tableau pour créer efficacement des visualisations puissantes.
• Créer des calculs, notamment des calculs arithmétiques, des agrégations et des ratios personnalisés, des calculs sur les dates et des calculs de table.
• Représenter vos données à l'aide de différents types de visualisation.
• Créer des tableaux de bord pour partager des visualisations.

Ce cours en direct, animé par un formateur, dans <lieu> (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir des connaissances pratiques sur Tableau Prep Builder ainsi que sur les fonctionnalités cartographiques essentielles de Tableau, afin de relever les défis liés à la préparation et à la visualisation des données.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Se connecter à divers types de sources de données, y compris des fichiers cloud et locaux, et gérer des connexions de données en direct et extraites.
• Réaliser une fusion et une combinaison de données en utilisant des techniques de jointure avancées, afin de regrouper plusieurs jeux de données provenant de différentes sources pour une analyse plus approfondie.
• Créer des champs calculés et effectuer des opérations pour manipuler et analyser les données de manière dynamique.
• Publier et mettre à jour des données préparées sur Tableau Server ou Tableau Online, permettant des mises à jour automatiques et planifiées.
• Créer des cartes de base et avancées à partir de données géographiques, incluant des cartes à couleurs, des cartes de densité et des cartes à double axe.
• Appliquer des techniques de cartographie pour résoudre des problèmes métier concrets, en élaborant des visualisations géographiques interactives et détaillées.

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des données de niveau avancé souhaitant utiliser Tableau pour créer des visualisations complexes, optimiser les tableaux de bord et effectuer des analyses de données avancées.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'installer et de configurer Tableau pour un usage avancé, de créer des calculs avancés, de concevoir des tableaux de bord interactifs et d'optimiser la performance.

Ce cours intensif de 4 jours s'adresse aux débutants souhaitant maîtriser Tableau. Vous y apprendrez à utiliser toutes les fonctionnalités de l'outil et à créer ainsi qu'à partager des visualisations de données avec votre entourage. Le programme vous guide étape par étape, de la connexion aux données à la création de calculs, en passant par le choix du graphique approprié, la construction du tableau de bord et la publication de vos travaux.

Le cours est structuré en conférences consacrées à chaque thème, suivies d'exerciques pratiques. Il se termine par un test de 30 minutes et un projet pratique de 60 minutes.

Étapes clés du cours :

• Se familiariser avec l'interface de Tableau.
• Connecter et manipuler vos données.
• Utiliser les fonctionnalités de Tableau.
• Créer des visualisations pertinentes et éclairantes.
• Partager vos travaux avec un public plus large.

Format du cours :

• Conférences interactives et discussions.
• Nombreux exercices et séances de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
• Test de connaissances et projet pratique en fin de formation.