Formation Imager forensique Tableau

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux scientifiques des données et aux développeurs souhaitant utiliser et intégrer SQL, Python et Tableau pour effectuer des analyses de données complexes, le traitement et la visualisation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement nécessaire pour effectuer des analyses de données avec SQL, Python et Tableau.
• Comprendre les concepts clés de l'intégration logicielle (données, serveurs, clients, API, points de terminaison, etc.).
• Revoir les fondamentaux de Python et SQL.
• Appliquer des techniques de prétraitement des données en Python.
• Apprendre à connecter Python et SQL pour l'analyse des données.
• Créer des visualisations et des graphiques de données pertinents avec Tableau.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Cette formation en direct dirigée par un formateur en Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux scientifiques des données qui souhaitent programmer en R pour Tableau.

• Implémenter l'analyse de données Tableau avec R.
• Retourner des valeurs à Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
• Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
• Prendre des décisions fondées sur les données pour les opérations commerciales.

Ce cours en présentiel, animé par un formateur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser Tableau Desktop pour transformer des données brutes en informations exploitables grâce à des représentations graphiques telles que des tableaux, des graphiques, des cartes et des tableaux.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Se connecter à plusieurs types de sources de données (Excel, CSV, bases de données, cloud) et comprendre les différences entre les connexions directes et les extraits de données.
• Préparer et nettoyer les données pour l'analyse, y compris le renommage des champs, la gestion des valeurs nulles et la combinaison d'ensembles de données via des jointures et des mélanges.
• Créer des visualisations de base telles que des tableaux, des histogrammes, des courbes et des cartes, et appliquer des filtres pour affiner la présentation des données.
• Développer des visualisations intermédiaires incluant des cartes géographiques, des graphiques à axes doubles, et utiliser des hiérarchies, des groupes et des ensembles pour améliorer l'analyse.
• Créer des champs calculés et des paramètres pour générer des visualisations dynamiques et personnalisées en fonction des saisies utilisateur et de fonctions logiques.
• Concevoir des tableaux de bord interactifs et des histoires, intégrant plusieurs visualisations et filtres pour raconter un récit cohérent.

Cette formation dirigée par un formateur dans le domaine de Canada couvre les essentiels de Tableau Explorer pour les utilisateurs d'affaires. Apprenez à naviguer dans les tableaux de bord, à appliquer des filtres, à créer des vues personnalisées et à collaborer par le biais de commentaires et d'abonnements. Développez des compétences pratiques pour une exploration de données efficace dans Tableau Cloud.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser des données à l'aide de Tableau.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Se connecter à vos données.
• Modifier et enregistrer une source de données.
• Comprendre la terminologie de Tableau.
• Utiliser l'interface / paradigme de Tableau pour créer efficacement des visualisations puissantes.
• Créer des calculs, notamment des calculs arithmétiques, des agrégations et des ratios personnalisés, des calculs sur les dates et des calculs de table.
• Représenter vos données à l'aide de différents types de visualisation.
• Créer des tableaux de bord pour partager des visualisations.

Ce cours en direct, animé par un formateur, dans <lieu> (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir des connaissances pratiques sur Tableau Prep Builder ainsi que sur les fonctionnalités cartographiques essentielles de Tableau, afin de relever les défis liés à la préparation et à la visualisation des données.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Se connecter à divers types de sources de données, y compris des fichiers cloud et locaux, et gérer des connexions de données en direct et extraites.
• Réaliser une fusion et une combinaison de données en utilisant des techniques de jointure avancées, afin de regrouper plusieurs jeux de données provenant de différentes sources pour une analyse plus approfondie.
• Créer des champs calculés et effectuer des opérations pour manipuler et analyser les données de manière dynamique.
• Publier et mettre à jour des données préparées sur Tableau Server ou Tableau Online, permettant des mises à jour automatiques et planifiées.
• Créer des cartes de base et avancées à partir de données géographiques, incluant des cartes à couleurs, des cartes de densité et des cartes à double axe.
• Appliquer des techniques de cartographie pour résoudre des problèmes métier concrets, en élaborant des visualisations géographiques interactives et détaillées.

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des données de niveau avancé souhaitant utiliser Tableau pour créer des visualisations complexes, optimiser les tableaux de bord et effectuer des analyses de données avancées.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'installer et de configurer Tableau pour un usage avancé, de créer des calculs avancés, de concevoir des tableaux de bord interactifs et d'optimiser la performance.

Cette formation de 4 jours en Canada accompagne les débutants, des fonctionnalités de base de Tableau à la visualisation de données avancée. Vous apprendrez à connecter des données, à créer des calculs, à construire des tableaux de bord et à publier des analyses. Elle inclut des laboratoires pratiques et un projet final pour perfectionner vos compétences analytiques.