Formation Tableau Explorer : Analyse de données interactive et navigation dans les tableaux de bord

Ce cours vous enseigne le fonctionnement de la perception humaine et comment en tirer parti pour fournir les meilleures analyses. Vous vous familiariserez avec la théorie du design, y compris les lois de la Gestalt, les attributs pré-attentifs et l’inclusion. Vous comprendrez également les similitudes et les différences entre l’analyse exploratoire et l’analyse explicative. Vous découvrirez l’usage des graphiques et apprendrez à choisir le plus approprié. À la fin du cours, vous saurez appliquer les principes de design aux visualisations réalisées avec le logiciel Tableau.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux scientifiques des données et aux développeurs souhaitant utiliser et intégrer SQL, Python et Tableau pour effectuer des analyses de données complexes, le traitement et la visualisation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement nécessaire pour effectuer des analyses de données avec SQL, Python et Tableau.
• Comprendre les concepts clés de l'intégration logicielle (données, serveurs, clients, API, points de terminaison, etc.).
• Revoir les fondamentaux de Python et SQL.
• Appliquer des techniques de prétraitement des données en Python.
• Apprendre à connecter Python et SQL pour l'analyse des données.
• Créer des visualisations et des graphiques de données pertinents avec Tableau.

Au cours de cette formation, vous pourrez :

Il s'agit d'un cours destiné aux débutants sur Tableau ; il est conçu pour toute personne souhaitant travailler avec des données et vise à vous aider à utiliser les principales fonctions de Tableau.

• Établir une connexion à vos données.
• Modifier et enregistrer une source de données.
• Comprendre la terminologie propre à Tableau.
• Utiliser l'interface et le paradigme de Tableau pour créer efficacement des visualisations puissantes.
• Créer des calculs de base, notamment des calculs arithmétiques simples, des agrégations personnalisées et des ratios, des opérations sur les dates et des calculs rapides de tableau.
• Représenter vos données à l'aide des types de visualisation suivants :
  • Tableaux croisés
  • Cartes géographiques
  • Cartes thermiques (heat maps)
  • Cartes en arbres (tree maps)
  • Graphiques circulaires et histogrammes
  • Graphiques à axes doubles et combinés avec différents types de marques
  • Tableaux en surbrillance
  • Graphiques en nuages de points
• Construire des tableaux de bord pour partager des visualisations.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Cette formation en direct dirigée par un formateur en Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux scientifiques des données qui souhaitent programmer en R pour Tableau.

• Implémenter l'analyse de données Tableau avec R.
• Retourner des valeurs à Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
• Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
• Prendre des décisions fondées sur les données pour les opérations commerciales.

Ce cours en présentiel, animé par un formateur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser Tableau Desktop pour transformer des données brutes en informations exploitables grâce à des représentations graphiques telles que des tableaux, des graphiques, des cartes et des tableaux.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Se connecter à plusieurs types de sources de données (Excel, CSV, bases de données, cloud) et comprendre les différences entre les connexions directes et les extraits de données.
• Préparer et nettoyer les données pour l'analyse, y compris le renommage des champs, la gestion des valeurs nulles et la combinaison d'ensembles de données via des jointures et des mélanges.
• Créer des visualisations de base telles que des tableaux, des histogrammes, des courbes et des cartes, et appliquer des filtres pour affiner la présentation des données.
• Développer des visualisations intermédiaires incluant des cartes géographiques, des graphiques à axes doubles, et utiliser des hiérarchies, des groupes et des ensembles pour améliorer l'analyse.
• Créer des champs calculés et des paramètres pour générer des visualisations dynamiques et personnalisées en fonction des saisies utilisateur et de fonctions logiques.
• Concevoir des tableaux de bord interactifs et des histoires, intégrant plusieurs visualisations et filtres pour raconter un récit cohérent.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Cette formation en présentiel, animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la criminalistique numérique et de la cybersécurité de niveau intermédiaire souhaitant acquérir une compréhension approfondie ainsi que des compétences pratiques dans l'utilisation de l'Imager forensique Tableau à des fins de criminalistique numérique.

• Comprendre le rôle et l'importance de l'imagerie forensique numérique dans les enquêtes.
• Utiliser l'Imager forensique Tableau pour acquérir des images forensiques valides.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de manipulation et de conservation des preuves numériques.
• Naviguer dans l'interface logicielle pour configurer, exécuter et gérer les tâches d'imagerie.
• Analyser et valider les images forensiques pour en garantir l'intégrité et la recevabilité en justice.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser des données à l'aide de Tableau.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Se connecter à vos données.
• Modifier et enregistrer une source de données.
• Comprendre la terminologie de Tableau.
• Utiliser l'interface / paradigme de Tableau pour créer efficacement des visualisations puissantes.
• Créer des calculs, notamment des calculs arithmétiques, des agrégations et des ratios personnalisés, des calculs sur les dates et des calculs de table.
• Représenter vos données à l'aide de différents types de visualisation.
• Créer des tableaux de bord pour partager des visualisations.

Cette formation en présentiel, animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données qui souhaitent préparer et structurer leurs données à l'aide de Tableau Prep Builder.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer Tableau Prep.
• Comprendre et mettre en œuvre un flux de travail de science des données.
• Lire des données provenant de diverses sources, telles que Excel et des bases de données.
• Préparer, structurer et échantillonner des données pour analyse dans Tableau Desktop.
• Explorer et valider les données.
• Créer et publier des flux Tableau Prep.

Ce cours en direct, animé par un formateur, dans <lieu> (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir des connaissances pratiques sur Tableau Prep Builder ainsi que sur les fonctionnalités cartographiques essentielles de Tableau, afin de relever les défis liés à la préparation et à la visualisation des données.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Se connecter à divers types de sources de données, y compris des fichiers cloud et locaux, et gérer des connexions de données en direct et extraites.
• Réaliser une fusion et une combinaison de données en utilisant des techniques de jointure avancées, afin de regrouper plusieurs jeux de données provenant de différentes sources pour une analyse plus approfondie.
• Créer des champs calculés et effectuer des opérations pour manipuler et analyser les données de manière dynamique.
• Publier et mettre à jour des données préparées sur Tableau Server ou Tableau Online, permettant des mises à jour automatiques et planifiées.
• Créer des cartes de base et avancées à partir de données géographiques, incluant des cartes à couleurs, des cartes de densité et des cartes à double axe.
• Appliquer des techniques de cartographie pour résoudre des problèmes métier concrets, en élaborant des visualisations géographiques interactives et détaillées.

Tableau est un outil d'intelligence économique et de visualisation des données. Python est un langage de programmation largement utilisé qui offre une prise en charge d'une grande variété de techniques statistiques et d'apprentissage automatique. La puissance de la visualisation des données de Tableau et les capacités d'apprentissage automatique de Python, lorsqu'elles sont combinées, aident les développeurs à créer rapidement des applications d'analyse de données avancées pour divers cas d'utilisation commerciaux.

Lors de cette formation dirigée par un instructeur, les participants apprendront comment combiner Tableau et Python pour effectuer des analyses avancées. L'intégration de Tableau et Python se fera via l'API TabPy.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer Tableau et Python à l'aide de l'API TabPy
• Utiliser l'intégration de Tableau et Python pour analyser des scénarios commerciaux complexes avec quelques lignes de code Python

Audience cible

• Développeurs
• Scientifiques des données

Format du cours

• Partiellement théorique, partiellement sous forme de discussions, d'exercices et d'une pratique intensive en pratique

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Cette formation en direct, dirigée par un formateur en Canada (en ligne ou sur place), s'adresse aux architectes de données de niveau intermédiaire à avancé souhaitant acquérir les compétences nécessaires pour installer, configurer, gérer et maintenir un serveur Tableau.

• Avoir une compréhension approfondie de l'architecture de Tableau Server.
• Comprendre les processus et les fonctions de Tableau Server.
• Utiliser Tableau Server pour automatiser des tâches.
• Configurer et gérer le serveur Tableau.
• Mettre en place Tableau Server pour la haute disponibilité et la scalabilité.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux scientifiques des données et aux analystes de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser les outils Tableau pour la visualisation et l'analyse des données. À la fin de cette formation, les participants seront capables de : Connecter plusieurs sources de données. Créer des visualisations de données de base. Utiliser des calculs de base à avancés pour l'analyse des données. Apprendre les meilleures pratiques pour l'utilisation des graphiques et des visualisations.

Ce cours s'adresse aux apprenants qui n'ont jamais utilisé Tableau auparavant ou qui souhaitent rafraîchir leurs connaissances. Il vous guidera pas à pas dans les étapes nécessaires à la création de votre première visualisation, en partant de zéro. Vous apprendrez également à appliquer des principes de conception essentiels à vos visualisations Tableau. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de créer et de partager vos insights avec un public élargi.

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des données de niveau avancé souhaitant utiliser Tableau pour créer des visualisations complexes, optimiser les tableaux de bord et effectuer des analyses de données avancées.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'installer et de configurer Tableau pour un usage avancé, de créer des calculs avancés, de concevoir des tableaux de bord interactifs et d'optimiser la performance.

Ce cours en présentiel (en ligne ou sur site) Canada s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Tableau pour créer des visualisations avancées et des tableaux de bord destinés à la prise de décision fondée sur les données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : concevoir des graphiques avancés, utiliser des champs calculés et des paramètres, créer des tableaux de bord interactifs et partager efficacement leurs conclusions.