Plan du cours
Introduction
Aperçu de Tableau Prep Builder
- Qu’est-ce que Tableau Prep Builder ?
- Caractéristiques clés et avantages pour la préparation des données
- Aperçu de l’interface et navigation
Compréhension du rôle de Prep Builder dans l’écosystème Tableau
- Intégration avec Tableau Desktop et Tableau Server
- Flux de travail dans l’analyse et la visualisation des données
Types de connexions aux données
- Connexion à des sources de données cloud (Google Sheets, AWS, etc.)
- Connexion à des fichiers locaux (Excel, CSV, bases de données)
- Compréhension des différents formats de données et types de stockage
Gestion des connexions aux données
- Configuration des options de stockage des données
- Gestion des connexions de données en direct versus extraites
Nettoyage et structuration des données
- Identification et gestion des valeurs nulles et des données manquantes
- Division, renommage et fusion des champs
- Application de filtres et regroupement des données pour l’analyse
Transformations de données de base
- Application de pivots, dépivots et agrégations
- Réalisation de jointures et d’unions entre jeux de données
- Utilisation de l’interprète de données pour le nettoyage automatique
Combinaison de données provenant de multiples sources
- Jointure de données entre différents formats (cloud, local, bases de données)
- Conjugaison et fusion efficaces des jeux de données
- Réalisation de jointures complètes, internes, à gauche et à droite
Combinaisons avancées
- Utilisation des relations pour lier des jeux de données
- Compréhension des différences entre les jointures et les conjugaisons
Création de champs calculés
- Calculs de base (opérations arithmétiques, chaînes de caractères et fonctions de date)
- Fonctions logiques (SI, CAS) pour la manipulation des données
Réalisation d’opérations
- Agrégation des données (somme, moyenne, minimum, maximum)
- Création de champs calculés dynamiques et application aux jeux de données
- Calculs personnalisés selon des exigences spécifiques
Publication sur Tableau Server et Tableau Online
- Étapes pour publier des données préparées aux fins d’analyse
- Planification des mises à jour des données publiées
Gestion des mises à jour des données
- Actualisation des sources de données dans Tableau Prep Builder
- Automatisation des mises à jour de flux de travail et exécution de scripts
Compréhension des données géographiques
- Rôles géographiques dans Tableau (Pays, Ville, Codes postaux, etc.)
- Préparation des données pour la cartographie (données de latitude/longitude, géocodage)
Création de cartes de base
- Création de cartes simples à partir de données géographiques
- Personnalisation des éléments visuels des cartes (couleur, taille, détails)
Utilisation des calques de cartes
- Ajout de couches de données aux cartes pour des analyses plus approfondies
- Création d’interactions et de filtres sur les cartes
Travail avec des géographies personnalisées
- Importation de fichiers de formes personnalisés (par ex., données régionales ou démographiques)
- Tracé des données en utilisant des divisions géographiques non standard
Création de cartes à couleurs et de cartes de densité
- Visualisation de la densité des données à travers les régions
- Création de cartes géographiques remplies en fonction de champs spécifiques
Fonctions avancées des cartes
- Création de cartes à double axe pour des analyses améliorées
- Utilisation des calques de cartes et des filtres pour créer des visualisations géographiques interactives
Pratique de préparation des données et de création de cartes
- Combinaison de données provenant de sources cloud et transformation de celles-ci
- Création de champs calculés et d’opérations dans Prep Builder
- Construction d’un tableau de bord cartographique complet à partir des données préparées
Études de cas et scénarios réels
- Résolution de défis métier à l’aide de Tableau Prep et des cartes
- Construction d’un pipeline de données, de la connexion à la visualisation
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base sur les concepts de données, y compris les formats de données (par ex., CSV, Excel) et le stockage.
- Familiarité avec l’utilisation d’un ordinateur et la navigation dans les interfaces logicielles.
Audience cible
- Analystes de données
Nos clients témoignent (3)
La super ambiance
Keivan Diakite - Sigedis
Formation - Tableau Advanced
Pas de pression sur la présence
Agata Budzynska - Tech NorthWest Skillnet
Formation - Tableau Fundamentals
Traduction automatique
La pratique, j'ai créé un tableau de bord qui est vraiment simple à utiliser une fois que l'on comprend les sujets.
Luis Fernando - si
Formation - Tableau Fundamentals to Advanced
Traduction automatique