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Plan du cours

Jour 1 : Les bases du langage

  • Introduction au cours
  • À propos de la science des données
    • Définition de la science des données
    • Processus de réalisation d'un projet en science des données.
  • Présentation du langage R
  • Variables et types de données
  • Structures de contrôle (boucles / conditions)
  • Scalars, vecteurs et matrices dans R
    • Définition des vecteurs R
    • Matrices
  • Manipulation des chaînes de caractères
    • Type de données caractère
    • Entrées et sorties de fichiers (E/S)
  • Listes
  • Fonctions
    • Présentation des fonctions
    • Fermetures (closures)
    • Fonctions lapply et sapply
  • DataFrames
  • Travaux pratiques pour toutes les sections

Jour 2 : Programmation R intermédiaire

  • DataFrames et E/S de fichiers
  • Lecture de données à partir de fichiers
  • Préparation des données
  • Jeux de données intégrés
  • Visualisation
    • Package graphics
    • plot(), barplot(), hist(), boxplot(), nuage de points
    • Carte thermique
    • Package ggplot2 (qplot(), ggplot())
  • Exploration avec Dplyr
  • Travaux pratiques pour toutes les sections

Jour 3 : Programmation R avancée

  • Modélisation statistique avec R
    • Fonctions statistiques
    • Gestion des valeurs NA
    • Distributions (binomiale, poissonienne, normale)
  • Régression
    • Présentation de la régression linéaire
  • Systèmes de recommandation
  • Traitement de texte (package tm / nuages de mots)
  • Clustering (regroupement)
    • Introduction au clustering
    • KMeans
  • Classification
    • Introduction à la classification
    • Naive Bayes
    • Arbres de décision
    • Formation avec le package caret
    • Évaluation des algorithmes
  • R et le Big Data
    • Connexion de R aux bases de données
    • Écosystème Big Data
  • Travaux pratiques pour toutes les sections

Pré requis

  • Une base en programmation est souhaitée

Configuration requise

  • Un ordinateur portable récent
  • RStudio à jour et environnement R installés
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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