Formation Statistiques en Canada

Cette formation animée par un instructeur, disponible Canada (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux ingénieurs et concepteurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser le DFSS pour intégrer la qualité dès le début de la phase de conception du produit ou du processus.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes et concepts du Design Six Sigma (DFSS).
• Apprendre les méthodologies DMAIC (Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler) et DMADV (Définir, Mesurer, Analyser, Concevoir, Vérifier).
• Appliquer les outils et techniques du DFSS pour concevoir et optimiser des processus.
• Développer des compétences pour gérer et diriger efficacement des projets DFSS.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant acquérir une compréhension approfondie de la méthodologie Six Sigma DMAIC au niveau Black Belt.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer une compréhension complète des phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Maîtriser, en mettant l'accent sur des projets complexes.
• Acquérir une expertise en techniques d'analyse statistique avancée pour la prise de décision fondée sur les données.
• Diriger des projets Six Sigma à grande échelle et gérer efficacement les équipes de projet.
• Mettre en œuvre des améliorations de processus significatives qui s'alignent sur les objectifs et les stratégies organisationnels.

R Markdown est un cadre de rédaction qui combine du code R exécutable avec du texte narratif afin de créer des documents dynamiques et reproductibles.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) s'adresse aux utilisateurs de R de niveau débutant à intermédiaire souhaitant générer des rapports automatisés et dynamiques à l'aide de R Markdown, que ce soit pour la documentation interne, les publications de recherche ou la publication web.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des documents R Markdown intégrant des segments de code R et du texte mis en forme.
• Générer des sorties dans plusieurs formats, y compris HTML, PDF et Word.
• Utiliser des rapports paramétrés et la logique conditionnelle pour produire du contenu dynamique.
• Personnaliser l'apparence des documents à l'aide de thèmes, de modèles et de LaTeX pour une présentation professionnelle.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur dans Canada, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension approfondie de la méthodologie DMAIC et se préparer au rôle de ceintures vertes Six Sigma efficaces.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Acquérir une connaissance approfondie des phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler de Six Sigma.
• Appliquer une grande variété d'outils et de techniques Six Sigma de manière efficace au cours de chaque phase de DMAIC.
• Réaliser et interpréter des analyses statistiques pour l'amélioration des processus.
• Planifier, exécuter et gérer un projet Six Sigma.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes Six Sigma et Lean afin de les intégrer et d'améliorer les processus métier.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir une compréhension solide des principes Lean Six Sigma.
• Utiliser les méthodologies Six Sigma pour améliorer la qualité des processus en éliminant les causes de défauts et en minimisant la variabilité.
• Intégrer les méthodologies Lean et Six Sigma pour réaliser des améliorations de processus plus efficaces et efficiente.
• Enseigner les outils et techniques de base de Lean Six Sigma que les ceintunes jaunes peuvent appliquer dans des projets d'amélioration des processus, tels que le 5S, le Kaizen et la cartographie des processus.

Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un formateur, à Canada, s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant maîtriser les principes de Six Sigma et de Lean afin de diriger des projets majeurs d’amélioration des processus au sein de leurs organisations.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer une compréhension complète de l’intégration des méthodologies Lean et Six Sigma pour l’amélioration des processus.
• Acquérir des connaissances approfondies et des compétences d’application aux phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler.
• Utiliser des outils statistiques avancés pour prendre des décisions fondées sur les données et analyser les processus.
• Diriger et gérer efficacement des projets Lean Six Sigma.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et à toute personne souhaitant apprendre à utiliser et à intégrer Tableau, Python, R et SQL pour la visualisation et l'analyse de données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Réaliser des analyses de données en utilisant Python, R et SQL.
• Générer des insights grâce à la visualisation de données avec Tableau.
• Prendre des décisions éclairées par les données pour les opérations commerciales.

Cette formation en direct dirigée par un formateur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent nettoyer et analyser des données, effectuer des projections statistiques et créer des visualisations pertinentes à l'aide de ces outils.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de Python, R, Power Query et Power BI pour l'analyse des données.
• Nettoyer et organiser des ensembles de données à l'aide de Python et de Power Query.
• Effectuer des analyses et des projections statistiques avec R.
• Créer des tableaux de bord et des rapports professionnels avec Power BI.
• Intégrer et analyser des données provenant de plusieurs sources de manière efficace.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, est offerte en Canada et s'adresse aux professionnels avancés qui souhaitent acquérir les compétences nécessaires pour gérer des projets Six Sigma complexes et jouer un rôle de leadership dans la mise en œuvre de Six Sigma et Lean.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer une compréhension approfondie des méthodologies et outils avancés de Six Sigma et Lean.
• Diriger des projets complexes d'amélioration des processus alignés sur les stratégies organisationnelles.
• Réaliser des analyses statistiques complexes et prendre des décisions fondées sur les données.
• Diriger efficacement des initiatives de changement et bâtir une culture d'amélioration continue.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent acquérir une compréhension plus approfondie de la méthodologie Six Sigma, de ses principes et maîtriser le processus DMAIC.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Acquérir des connaissances allant au-delà des principes de base couverts dans le cours Ceinture Blanche.
• Maîtriser le processus DMAIC et apprendre les outils Six Sigma avancés.
• Apprendre à contribuer efficacement à une équipe de projet Six Sigma et à collaborer avec les Ceintures Vertes et Noires.
• Appliquer les méthodologies Six Sigma aux processus commerciaux réels pour les améliorer.

Shiny est un package R qui permet aux utilisateurs de créer des applications web interactives et dynamiques directement depuis R, sans nécessiter de connaissances en JavaScript ou en frameworks web complexes.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs de R de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir et déployer des applications web personnalisées en utilisant Shiny pour la visualisation de données, l'interaction utilisateur et la génération de rapports.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des applications web interactives en utilisant Shiny et R.
• Concevoir des interfaces utilisateur avec des éléments réactifs et des entrées dynamiques.
• Intégrer des visualisations de données et des fonctionnalités de reporting dans les applications Shiny.
• Déployer et partager des applications Shiny localement ou en ligne via Shiny Server ou Posit Cloud.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.

Cette formation en direct animée par un formateur en Canada (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent acquérir une compréhension de base de la méthodologie Six Sigma et de ses principes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases du Six Sigma et apprendre le processus DMAIC.
• Comprendre les rôles et responsabilités spécifiques d'une Ceinture Blanche dans le cadre d'un projet Six Sigma.
• Apprendre à appliquer les principes du Six Sigma pour identifier des opportunités d'amélioration et soutenir les projets Six Sigma au sein d'une organisation.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Canada (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux scientifiques qui souhaitent apprendre à utiliser la conception d'expériences (DoE) pour comprendre les relations de cause à effet entre plusieurs facteurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les avantages des expériences conçues par rapport à d'autres approches.
• Comprendre les relations de cause à effet et les interactions entre les facteurs.
• Apprendre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour réaliser des expériences réussies.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse à toute personne souhaitant apprendre et maîtriser les fondements de l'analyse et de la modélisation économétriques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Apprendre et comprendre les fondements de l'économétrie.
• Utiliser Eviews et les simulateurs de risque.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent exploiter Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer avec R.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et la modélisation statistique.
• Comparer les fonctionnalités de Stata avec celles de SPSS et de R.
• Intégrer Stata avec R pour un calcul statistique fluide.
• Développer et automatiser des flux de travail à l'aide de Stata et de R.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse des données et la création de graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés, notamment l'analyse avancée des données et la visualisation à partir de données réelles.

Public cible

Développeurs / analystes de données

Durée

3 jours

Format

Cours théoriques et travaux pratiques

Public cible

Analyses, chercheurs, scientifiques, diplômés, étudiants et toute personne souhaitant apprendre à faciliter l'analyse statistique dans Microsoft Excel.

Objectifs du cours

Ce cours vous aidera à mieux maîtriser Excel et les statistiques, améliorant ainsi l'efficacité et la productivité de votre travail ou de vos recherches.

Ce cours explique comment utiliser l'outil d'analyse dans Microsoft Excel, les fonctions statistiques et comment réaliser des procédures statistiques de base. Il expliquera les limites d'Excel et comment les contourner.

L'analytique des données est un outil essentiel dans le monde des affaires aujourd'hui. Tout au long de ce cours, nous mettrons l'accent sur le développement de compétences pratiques en analyse de données. L'objectif est d'aider les participants à apporter des réponses fondées sur des données probantes aux questions suivantes : 

Qu'est-il arrivé ?

• traitement et analyse des données
• production de visualisations de données informatives

Que va-t-il arriver ?

• prévision de la performance future
• évaluation des prévisions

Que devrait-il arriver ?

• transformation des données en décisions d'affaires fondées sur des données probantes
• optimisation des processus

On estime que les données non structurées représentent plus de 90 % de toutes les données, dont une grande partie se présente sous forme de texte. Les articles de blog, les tweets, les médias sociaux et d'autres publications numériques contribuent continuellement à cet ensemble de données en pleine expansion.

Ce cours dirigé par un formateur se concentre sur l'extraction d'informations et de significations à partir de ces données. En utilisant le langage R et les bibliothèques de traitement du langage naturel (TLN), nous combinons des concepts et des techniques provenant de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement le sens des données textuelles. Des échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les exigences du client.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de préparer des ensembles de données (grands et petits) provenant de sources diverses, puis d'appliquer les algorithmes appropriés pour analyser et rendre compte de leur signification.

Format du cours

• Partie théorique, partie discussion, pratique intensive et occasionnels tests pour évaluer la compréhension

R est un langage de programmation très répandu dans l'industrie financière. Il est utilisé dans des applications allant des programmes de trading centraux aux systèmes de gestion des risques.

Lors de cette formation dirigée par un instructeur, les participants apprendront comment utiliser R pour développer des applications pratiques permettant de résoudre divers problèmes spécifiques liés à la finance.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux du langage de programmation R
• Sélectionner et utiliser des packages R et des techniques pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel, bases de données, web, etc.)
• Développer des applications qui résolvent des problèmes liés à l'allocation d'actifs, à l'analyse des risques, à la performance des investissements, et plus encore
• Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application R

Audience cible

• Développeurs
• Analyseurs
• Quantitatifs (Quants)

Format de la formation

• Une combinaison de cours magistraux, de discussions, d'exercices et d'une pratique intensive en direct

Remarque

• Cette formation vise à fournir des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Toutefois, si vous souhaitez aborder un sujet, un outil ou une technique particuliers en profondeur, n'hésitez pas à nous contacter pour en convenir.

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux utilisateurs avancés de R de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser R pour construire des flux de travail plus rapides, améliorer la qualité du code et gérer des tâches d'analyse plus complexes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de créer des fonctions réutilisables, d'améliorer les flux de travail des données, de déboguer et d'optimiser le code, et de produire des rapports reproductibles.

Objectif :

Maîtriser l'utilisation autonome du logiciel SPSS pour des applications avancées, y compris les boîtes de dialogue et la syntaxe du langage de commande, afin de mettre en œuvre les techniques analytiques choisies.

Public cible :

Analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et toute personne souhaitant acquérir la capacité d'utiliser le package SPSS à un niveau avancé et d'apprendre les modèles statistiques sélectionnés. La formation aborde des problèmes d'analyse universels et est adaptée à une industrie spécifique.

Cette formation animée par un instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes d'affaires qui souhaitent automatiser les transactions grâce au trading algorithmique, à Python et à R.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser des algorithmes pour acheter et vendre des titres avec rapidité, à des intervalles spécifiques.
• Réduire les coûts associés aux transactions en recourant au trading algorithmique.
• Surveiller automatiquement les cours des actions et exécuter des ordres.

Le terme mégadonnées (Big Data) désigne les solutions conçues pour stocker et traiter de grands ensembles de données. Développées initialement par Google, ces solutions ont évolué et inspiré de nombreux autres projets similaires, dont plusieurs sont disponibles en open source. R est un langage de programmation très répandu dans l'industrie financière.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données débutants souhaitant utiliser la programmation R pour manipuler des données, effectuer des analyses de données de base et créer des visualisations convaincantes pour dégager des insights.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la programmation R.
• Appliquer les processus fondamentaux des sciences des données.
• Créer des représentations visuelles des données.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur, en Canada (en ligne ou en site), s'adresse aux analystes de données qui souhaitent programmer avec R dans SAS pour réaliser des analyses de cluster.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser l'analyse de cluster pour l'exploitation des données.
• Maîtriser la syntaxe R pour les solutions de clustering.
• Mettre en œuvre le clustering hiérarchique et non hiérarchique.
• Prendre des décisions fondées sur les données pour aider à améliorer les opérations commerciales.

Ce cours s'adresse aux personnes ayant déjà des connaissances en science des données et en statistiques. Les explications sont conçues pour servir de rappel à ceux qui connaissent déjà les concepts ou pour informer ceux qui ont un background adéquat.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists qui souhaitent programmer en Python et R pour KNIME.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Planifier, construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans KNIME.
• Prendre des décisions opérationnelles basées sur les données.
• Mettre en œuvre des projets de science des données de bout en bout.

La confiance dans l'analyse statistique commence avec Minitab, un outil de référence industrielle pour l'assurance qualité et la prise de décision analytique. Explorez les techniques fondamentales en matière de statistiques descriptives, de modélisation des distributions, de méthodes de régression, de conception expérimentale et de graphes de contrôle pour la surveillance des processus. Permet aux praticiens de déployer des intervalles de confiance, des tests d'hypothèses et des analyses de variance afin de dégager des signaux exploitables au sein de jeux de données complexes.

Dans le cadre de cette formation en présentiel animée par un formateur, les participants apprendront des techniques avancées d'apprentissage machine avec R en créant pas à pas une application concrète.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage non supervisé
• Appliquer le regroupement et la classification pour faire des prédictions basées sur des données réelles.
• Visualiser les données pour acquérir rapidement des connaissances, prendre des décisions et affiner davantage l'analyse.
• Améliorer les performances d'un modèle d'apprentissage machine en utilisant le réglage des hyperparamètres.
• Mettre un modèle en production pour qu'il soit utilisé dans une application plus large.
• Appliquer des techniques avancées d'apprentissage machine pour répondre à des questions impliquant des données de réseaux sociaux, des données massives, et plus encore.

R est un langage de programmation libre et open-source conçu pour le calcul statistique, l'analyse de données et la création de graphiques. De plus en plus de gestionnaires et d'analystes de données, tant dans les entreprises que dans le milieu universitaire, font appel à R. R séduit également les statisticiens, les ingénieurs et les scientifiques dépourvus de compétences en programmation informatique, qui trouvent son utilisation intuitive. Sa popularité croît avec l'utilisation accrue du data mining à divers fins, telles que l'ajustement des prix, la découverte plus rapide de nouveaux médicaments ou le raffinement des modèles financiers. R offre une grande variété de packages pour le data mining.

Shiny est un package open source pour R qui fournit un cadre web pour créer des applications web interactives avec R.

Lors de cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront à combiner la science des données et le développement web en utilisant Shiny, R et HTML.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des applications web interactives avec R en utilisant Shiny

Audience cible

• Scientifiques des données
• Développeurs web
• Statisticiens

Format du cours

• Cours magistral et discussions, exercices et pratique intensive

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou en présentiel) s'adresse au personnel des départements de processus et aux membres des équipes opérationnelles souhaitant maîtriser les techniques pratiques d'amélioration des processus à l'aide des principes du Six Sigma et de la modélisation BPMN 2.0.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes, chercheurs et professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser SPSS pour la préparation des données, l'analyse statistique et la modélisation prédictive.

Ce cours a été conçu pour les décideurs dont l'objectif principal n'est pas d'effectuer les calculs et les analyses, mais de les comprendre et de savoir choisir les méthodes statistiques pertinentes dans la planification stratégique de l'organisation.

Par exemple, un participant potentiel doit décider combien d'échantillons doivent être collectés avant de prendre la décision de lancer ou non le produit.

Si vous avez besoin d'un cours plus long qui couvre les bases de la pensée statistique, consultez la formation de 5 jours « Statistiques pour les gestionnaires ».

Le cours Statistiques Niveau 1 couvre les techniques et mesures statistiques fondamentales destinées aux professionnels des données. Il explore en profondeur la représentation graphique et la synthèse des distributions de données, la compréhension des modèles de distribution normale, ainsi que le calcul des mesures analytiques clés telles que la moyenne, la médiane, la mode, l'écart-type et la variance. Il permet aux participants d'acquérir les bases nécessaires pour manipuler des jeux de données réels et produire des résultats fondés sur des preuves. Idéal pour toute personne souhaitant établir une base quantitative solide en science des données et en analyse.

Ce cours vise à donner aux chercheurs une compréhension des principes de la conception statistique et de l'analyse, ainsi que de leur pertinence pour la recherche dans divers domaines scientifiques.

Il couvre certaines méthodes de probabilité et de statistique, principalement à travers des exemples. Cette formation comprend environ 30 % de cours magistraux et 70 % de quiz et de travaux pratiques guidés.

Dans le cas d'un cours privé, nous pouvons adapter les exemples et le matériel à une branche spécifique (comme les tests psychologiques, le secteur public, la biologie, la génétique, etc.).

Pour les cours publics, des exemples mixtes sont utilisés.

Bien que divers logiciels soient utilisés au cours de ce cours (d'Excel à SPSS, Statgraphics, etc.), l'accent principal est mis sur la compréhension des principes et des processus qui guident la recherche, le raisonnement et les conclusions.

Ce cours peut être offert en format hybride, c'est-à-dire avec des devoirs et des assignments.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser le big data dans le cadre d'analyses statistiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire des variables d'intérêt clés et des événements.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
• Gérer et structurer de grandes bases de données pour préparer l'analyse des données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Cette formation en direct dirigée par un formateur en Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux scientifiques des données qui souhaitent programmer en R pour Tableau.

• Implémenter l'analyse de données Tableau avec R.
• Retourner des valeurs à Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
• Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
• Prendre des décisions fondées sur les données pour les opérations commerciales.

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des données de niveau avancé souhaitant utiliser Tableau pour créer des visualisations complexes, optimiser les tableaux de bord et effectuer des analyses de données avancées.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'installer et de configurer Tableau pour un usage avancé, de créer des calculs avancés, de concevoir des tableaux de bord interactifs et d'optimiser la performance.

Description :

Ce cours est conçu pour apprendre aux utilisateurs de R à créer des applications web sans avoir besoin d'apprendre le HTML, le JavaScript et le CSS compatibles avec tous les navigateurs.

Objectif :

Présente les principes de base du fonctionnement des applications Shiny.

Explore toutes les fonctions d'entrée/sortie/rendu/mise en page couramment utilisées dans la bibliothèque Shiny.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur, s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau intermédiaire qui souhaitent effectuer des prévisions de séries chronologiques et automatiser les flux de travail d'analyse de données à l'aide de R.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des techniques de prévision dans R.
• Appliquer le lissage exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse des séries chronologiques.
• Utiliser le package ‘forecast’ pour générer des modèles de prévision précis.
• Automatiser les flux de travail de prévision pour des applications commerciales et de recherche.