Waterloo - 180 Northfield Drive West

180 Northfield Drive West, Waterloo, Canada, N2L 0C7
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Sous-catégories (3)

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Quantitative Analytics

Découvrez nos formations

Six Sigma LEAN Yellow Belt

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Waterloo (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes Six Sigma et Lean afin de les intégrer et d'améliorer les processus d'entreprise. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Obtenir une solide compréhension des principes Lean de Six Sigma.
  • Utiliser les méthodologies Six Sigma pour améliorer la qualité des processus en éliminant les causes des défauts et en minimisant la variabilité.
  • Intégrer les méthodologies Lean et Six Sigma pour améliorer les processus de manière plus efficace.
  • Enseigner les outils et techniques Six Sigma Lean de base que les Ceintures jaunes peuvent appliquer dans les projets d'amélioration des processus, tels que 5S, Kaizen et la cartographie des processus.
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Six Sigma DMAIC Black Belt

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Waterloo (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent acquérir une compréhension approfondie de la méthodologie Six Sigma DMAIC au niveau Ceinture Noire.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Développer une compréhension globale des phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler en mettant l'accent sur les projets complexes.
  • Acquérir une expertise dans les techniques d'analyse statistique avancée pour une prise de décision basée sur les données.
  • Diriger des projets Six Sigma à grande échelle et gérer efficacement des équipes de projet.
  • Mettre en œuvre des améliorations significatives des processus qui s'alignent sur les objectifs et les stratégies de l'organisation.
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Six Sigma LEAN Black Belt

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Waterloo (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent acquérir les compétences nécessaires pour gérer des projets Six Sigma complexes et jouer un rôle de leader dans la mise en œuvre de Six Sigma et Lean.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Développer une compréhension approfondie des méthodologies et outils avancés de Six Sigma et Lean.
  • Diriger des projets complexes d'amélioration des processus qui s'alignent sur les stratégies de l'organisation.
  • Effectuer des analyses statistiques complexes et prendre des décisions basées sur des données.
  • Conduire efficacement des initiatives de changement et créer une culture d'amélioration continue.
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Six Sigma DMAIC Green Belt

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Waterloo (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent avoir une compréhension complète de la méthodologie DMAIC et se préparer à jouer le rôle d'une ceinture verte Six Sigma efficace.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Acquérir une connaissance approfondie des phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler de Six Sigma.
  • Appliquer efficacement une large gamme d'outils et de techniques Six Sigma au sein de chaque phase de DMAIC.
  • Effectuer et interpréter des analyses statistiques pour l'amélioration des processus.
  • Planifier, exécuter et gérer un projet Six Sigma.
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Six Sigma LEAN Green Belt

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Waterloo (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre les principes Six Sigma et Lean afin de mener d'importants projets d'amélioration des processus au sein de leur organisation.A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Développer une compréhension globale de la façon dont les méthodologies Lean et Six Sigma peuvent être intégrées pour l'amélioration des processus.
  • Acquérir des connaissances approfondies et des compétences d'application dans les phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler.
  • Appliquer des outils statistiques avancés pour la prise de décision fondée sur les données et l'analyse des processus.
  • Diriger et gérer efficacement des projets Six Sigma Lean.
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Six Sigma Yellow Belt

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Waterloo (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent approfondir leur compréhension de la méthodologie Six Sigma et de ses principes et maîtriser le processus DMAIC.A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Acquérir des connaissances au-delà des principes de base couverts dans le cours Ceinture blanche.
  • Maîtriser le processus DMAIC et apprendre les outils avancés de Six Sigma.
  • Apprendre à contribuer efficacement à une équipe de projet Six Sigma et à collaborer avec les Ceintures Vertes et les Ceintures Noires.
  • Appliquer les méthodologies Six Sigma à des processus d'entreprise réels en vue de les améliorer.
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Six Sigma White Belt

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Waterloo (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent avoir une compréhension de base de la méthodologie Six Sigma et de ses principes.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les bases de Six Sigma et apprendre le processus DMAIC.
  • Comprendre les rôles et responsabilités spécifiques d'une ceinture blanche dans le contexte d'un projet Six Sigma.
  • Apprendre à appliquer les principes Six Sigma pour identifier les opportunités d'amélioration et soutenir les projets Six Sigma au sein d'une organisation.
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Design of Experiments (DoE)

 7 heures
Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques qui souhaitent apprendre et utiliser le Design of Experiments (DoE) pour comprendre la relation de cause à effet entre plusieurs facteurs. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les avantages des expériences planifiées par rapport à d'autres approches.
  • Comprendre les relations de cause à effet et les interactions entre les facteurs.
  • Apprendre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour mener une expérimentation réussie.
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Excel For Statistical Data Analysis

 14 heures
Public Analystes, chercheurs, scientifiques, diplômés et étudiants, ainsi que tous ceux qui souhaitent apprendre à faciliter l’analyse statistique dans Microsoft Excel . Objectifs du cours Ce cours vous aidera à mieux vous familiariser avec Excel et les statistiques et, partant, à accroître l'efficacité et l'efficience de votre travail ou de vos recherches. Ce cours explique comment utiliser Analysis ToolPack dans Microsoft Excel , les fonctions statistiques et comment exécuter des procédures statistiques de base. Il expliquera ce que sont les limitations d' Excel et comment les surmonter.
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Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software

 28 heures
Go al: La maîtrise de la compétence fonctionne de manière indépendante avec le programme SPSS pour une utilisation avancée, des boîtes de dialogue et une syntaxe en langage de commande pour les techniques analytiques sélectionnées. Les destinataires: Les analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d’utiliser le progiciel SPSS et le niveau avancé et d’apprendre les modèles statistiques sélectionnés. La formation prend des problèmes d'analyse universels et est dédiée à un secteur spécifique
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Administrator Training for Apache Hadoop

 35 heures
Public: Le cours est destiné aux informaticiens à la recherche d'une solution pour stocker et traiter de grands ensembles de données dans un environnement système distribué. Go al: Connaissance approfondie de l'administration de cluster Hadoop .
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Applied Machine Learning

 14 heures
Ce cours de formation est destiné aux personnes souhaitant appliquer le Machine Learning à des applications pratiques. Public Ce cours est destiné aux scientifiques et aux statisticiens qui connaissent bien les statistiques et savent programmer R (ou Python ou une autre langue choisie). Ce cours met l'accent sur les aspects pratiques de la préparation, de l'exécution, de l'analyse et de la visualisation de modèles / données. Le but est de donner des applications pratiques à Machine Learning aux participants souhaitant appliquer les méthodes au travail. Des exemples sectoriels sont utilisés pour rendre la formation pertinente pour le public cible.
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Data Mining and Analysis

28 heures
Objectif: Les délégués seront en mesure d'analyser les grands ensembles de données, d'en extraire les modèles, de choisir la bonne variable ayant une incidence sur les résultats, de sorte qu'un nouveau modèle soit prévu avec des résultats prédictifs .
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Introduction to R with Time Series Analysis

 21 heures
R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
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Statistics and Probabilistic Programming in Julia

 21 heures
Ce cours est destiné aux personnes qui ont déjà des connaissances en science des données et en statistiques. Les explications données sont conçues pour servir de rappel à ceux qui sont déjà familiers avec les concepts ou pour informer ceux qui ont un bagage approprié.   ;
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Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych

 14 heures
Le cours de formation "Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych" s'adresse aux participants ayant des connaissances mathématiques de base. Mathematica, puissant moteur mathématique, permet d'effectuer des calculs efficaces, de créer des documents textuels, de construire des graphiques et de présenter des données. Les participants acquerront des compétences pratiques pour travailler avec Mathematica, qui est utilisé en mathématiques, en physique, en biologie, en analyse financière et dans d'autres domaines, entre autres.
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Minitab for Statistical Data Analysis

 14 heures
Le cours s'adresse à toute personne intéressée par l'analyse statistique Il vous familiarisera avec Minitab et augmentera l'efficacité et l'efficacité de votre analyse de données et améliorera votre connaissance des statistiques .
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R

 21 heures
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
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R for Statistical Analysis

 14 heures
Organisation - Travail de laboratoire et exemples pratiques sur des données réelles .
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Scilab

 14 heures
Scilab est un langage de haut niveau bien développé, gratuit et open source pour la manipulation de données scientifiques. Utilisée pour les statistiques, les graphiques et l’animation, la simulation, le traitement du signal, la physique, l’optimisation, etc., sa structure de données centrale est la matrice, simplifiant de nombreux types de problèmes par rapport à d’autres solutions telles que les dérivés FORTRAN et C. Il est compatible avec des langages tels que C, Java et Python , ce qui en fait un complément aux systèmes existants. Au cours de cette formation dirigée par un instructeur, les participants découvriront les avantages de Scilab par rapport à des alternatives telles que Matlab, les bases de la syntaxe Scilab , ainsi que certaines fonctions avancées et une interface avec d’autres langages largement utilisés, en fonction de la demande. Le cours se terminera par un bref projet axé sur le traitement d'images. À la fin de cette formation, les participants maîtriseront les fonctions de base et certaines fonctions avancées de Scilab , ainsi que les ressources nécessaires pour continuer à élargir leurs connaissances. Public
  • Scientifiques et ingénieurs spécialisés dans les données, particulièrement intéressés par le traitement d'images et la reconnaissance faciale
Format du cours
  • Partie conférence, partie discussion, exercices et exercices pratiques intensifs, avec un projet final
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Six Sigma with Minitab

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent appliquer l'analyse statistique de Minitab aux projets Six Sigma. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Utiliser Minitab pour effectuer des analyses statistiques avancées.
  • Appliquer la méthodologie Six Sigma à des projets spécifiques.
  • Apprendre à connaître les projets Six Sigma dans les différents secteurs d'activité.
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Statistical Analysis using SPSS

 21 heures
SPSS est un logiciel d'édition et d'analyse de données.
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Statistics with SPSS Predictive Analytics Software

 14 heures
Go al: Apprendre à travailler avec SPSS au niveau de l'indépendance Les destinataires: Les analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d'utiliser le progiciel SPSS et apprendre les techniques d'extraction de données populaires
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Statistical Thinking for Decision Makers

 7 heures
Ce cours a été créé à l’intention des décideurs dont le but premier n’est pas de faire le calcul ni l’analyse, mais de les comprendre et de pouvoir choisir les types de méthodes statistiques pertinentes pour la planification stratégique de l’organisation. Par exemple, un participant potentiel doit décider du nombre d'échantillons à collecter avant de décider si le produit va être lancé ou non. Si vous avez besoin d'un cours plus long couvrant les bases de la pensée statistique, consultez la formation de 5 jours " Statistics pour gestionnaires".
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Statistics Level 1

 14 heures
Ce cours a été créé pour les personnes qui ont besoin de compétences en statistiques générales. Ce cours peut être adapté à un domaine d’expertise spécifique comme les études de marché, la biologie, la fabrication, la recherche dans le secteur public, etc.
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Statistics Level 2

 28 heures
Cette formation couvre les statistiques avancées. Il explique la plupart des outils couramment utilisés en recherche, analyse et prévision. Il fournit de brèves explications sur la théorie sous-jacente aux formules. Ce cours ne concerne aucun domaine spécifique de la connaissance, mais peut être adapté si tous les délégués ont les mêmes antécédents et objectifs. Certains outils informatiques de base sont utilisés pendant ce cours (notamment Excel et OpenOffice)
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Statistics for Researchers

 35 heures
Ce cours vise à donner aux chercheurs une compréhension des principes de la conception et de l'analyse statistiques et de leur pertinence pour la recherche dans diverses disciplines scientifiques. Il couvre certaines méthodes statistiques et probabilistes, principalement à travers des exemples. Cette formation contient environ 30% des cours, 70% des questionnaires et des laboratoires guidés. Dans le cas de cours fermés, nous pouvons adapter les exemples et le matériel à une branche spécifique (tests psychologiques, secteur public, biologie, génétique, etc.). Dans le cas des cours publics, des exemples mixtes sont utilisés. Bien que divers logiciels soient utilisés au cours de ce cours (Microsoft Excel vers SPSS, Statgraphics, etc.), son principal objectif est de comprendre les principes et les processus guidant la recherche, le raisonnement et la conclusion. Ce cours peut être dispensé sous forme de cours mixte, à savoir les devoirs et les devoirs.
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Tableau Advanced

 14 heures
Tableau aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données.
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Forecasting with R

 14 heures
Ce cours permet aux délégués d’automatiser complètement le processus de prévision avec R
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R for Data Analysis and Research

7 heures
Public
  • les gestionnaires
  • développeurs
  • scientifiques
  • étudiants
Format du cours instructions et discussion en ligne OU ateliers en face-à-face
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Nos Clients témoignent (10)

Des matériaux de planification bien conçus et de haute qualité.

Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Formation - Forecasting with R

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la clarté avec laquelle il a expliqué l'ensemble du cours, ainsi que la volonté de revenir sur l'ordre du jour lorsque cela s'avérait nécessaire

Carlos Eloy - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Formation - Data Analytics With R

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J'ai apprécié que le formateur s'assure que nous comprenions et suivions tous les cours. Si nous avions un problème, il s'arrêtait et nous aidait à le résoudre.

Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Formation - Data Analytics With R

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Ce n'était pas ennuyeux, le formateur a su maintenir l'attention, les sujets ont été traités en profondeur.

Marta - Ministerstwo Zdrowia
Formation - Advanced R Programming

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explication technique des questions abordées

Anna - Ministerstwo Zdrowia
Formation - Advanced R Programming

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La quantité des exercices réalisés. L'aide du formateur sur chacun des problèmes rencontrés pendant les exercices. Il nous clarifie la démarche sans donner le résultat.

Fabien Follet - Autoliv

Les compétences du formateur, et la bonne ambiance.

Sébastien CADET - Autoliv

Je me sens plus confiant en ce qui concerne le codage. Je ne l'avais jamais fait auparavant, mais maintenant je comprends que ce n'est pas sorcier et que je peux le faire quand c'est nécessaire.

Anna - Birmingham City University
Formation - Foundation R

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J'ai vraiment bénéficié des exemples pratiques de la vie réelle.

Wioleta
Formation - Data and Analytics - from the ground up

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Le style flexible et amical. Apprendre exactement ce qui était utile et pertinent pour moi.

Jenny
Formation - Advanced R

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