Formation Minitab pour l'analyse statistique des données

Chapitre 1 : Statistiques descriptives et analyse graphique

Introduction

1. Objectifs d'apprentissage
2. Type de données

Concepts de base

1. Types de données
2. Quiz : Types de données

Utilisation de graphiques pour analyser les données

1. Concepts de base
2. Diagrammes à barres et diagrammes de Pareto
3. Diagrammes circulaires
4. Histogrammes
5. Diagrammes en points
6. Graphiques en valeurs individuelles
7. Diagrammes en boîte
8. Graphiques en série chronologique
9. Quiz : Utilisation de graphiques pour analyser les données
10. Outils Minitab : Diagramme à barres
11. Outils Minitab : Diagramme circulaire
12. Outils Minitab : Histogramme
13. Outils Minitab : Diagramme en points
14. Outils Minitab : Graphique en valeurs individuelles
15. Outils Minitab : Diagramme en boîte
16. Outils Minitab : Graphique en série chronologique
17. Exercice : Analyse graphique

Utilisation des statistiques pour analyser les données

1. Concepts de base
2. Moyenne et médiane
3. Étendue, variance et écart-type
4. Quiz : Utilisation des statistiques pour analyser les données
5. Outils Minitab : Afficher les statistiques descriptives
6. Exercice : Statistiques descriptives

Résumé et révision des objectifs

Chapitre 2 : Inférence statistique

2.1 Introduction

2.1.1 Objectifs d'apprentissage
2.2 Fondamentaux de l'inférence statistique
2.2.1 Concepts de base
2.2.2 Échantillons aléatoires
2.2.3 Quiz : Fondamentaux de l'inférence statistique
2.2.4 Outils Minitab : Échantillonnage aléatoire

2.3 Distributions d'échantillonnage

2.3.1 Concepts de base
2.3.2 Distribution d'échantillonnage de la moyenne
2.3.3 Quiz : Distributions d'échantillonnage

2.4 Distribution normale

2.4.1 Concepts de base
2.4.2 Probabilités associées à une distribution normale
2.4.3 Probabilités associées à la moyenne d'échantillon
2.4.4 Quiz : Distribution normale
2.4.5 Outils Minitab : Probabilités cumulatives avec une distribution normale
2.4.6 Exercice : Probabilités et distributions normales

2.5 Résumé

2.5.1 Révision des objectifs

Chapitre 3 : Tests d'hypothèses et intervalles de confiance

3.1 Introduction

3.1.1 Objectifs d'apprentissage

3.2 Tests et intervalles de confiance

3.2.1 Intervalles de confiance
3.2.2 Test d'hypothèse
3.2.3 Utilisation des tests d'hypothèse pour prendre des décisions
3.2.4 Erreurs de type I et II et puissance
3.2.5 Quiz : Tests et intervalles de confiance

3.3 Test t d'échantillon unique

3.3.1 Concepts de base
3.3.2 Graphiques en valeurs individuelles
3.3.3 Résultats du test t d'un échantillon
3.3.4 Hypothèses
3.3.5 Quiz : Test t d'un échantillon
3.3.6 Outils Minitab : Test t d'un échantillon
3.3.7 Exercice : Test t d'un échantillon

3.4 Test sur les variances

3.4.1 Concepts de base
3.4.2 Diagrammes en boîte
3.4.3 Résultats du test sur 2 variances 3.4.4 Hypothèses
3.4.5 Quiz : Test sur 2 variances
3.4.6 Outils Minitab : Test sur 2 variances
3.4.7 Exercice : Test sur 2 variances

3.5 Test t à deux échantillons

3.5.1 Concepts de base
3.5.2 Graphique en valeurs individuelles
3.5.3 Résultats du test t à deux échantillons
3.5.4 Hypothèses
3.5.5 Quiz : Test t à deux échantillons
3.5.6 Outils Minitab : Test t à deux échantillons
3.5.7 Exercice : Test t à deux échantillons

3.6 Test t apparié

3.6.1 Concepts de base
3.6.2 Graphiques en valeurs individuelles
3.6.3 Résultats du test t apparié
3.6.4 Hypothèses
3.6.5 Quiz : Test t apparié
3.6.6 Outils Minitab : Test t apparié
3.6.7 Exercice : Test t apparié

3.7 Test sur les proportions

3.7.1 Concepts de base
3.7.2 Résultats du test sur 1 proportion
3.7.3 Hypothèses
3.7.4 Quiz : Test sur 1 proportion
3.7.5 Outils Minitab : Test sur 1 proportion
3.7.6 Exercice : Test sur 1 proportion

3.8 Test sur les proportions

3.8.1 Concepts de base
3.8.2 Résultats du test sur 2 proportions
3.8.3 Hypothèses
3.8.4 Quiz : Test sur 2 proportions
3.8.5 Outils Minitab : Test sur 2 proportions
3.8.6 Exercice : Test sur 2 proportions

3.9 Test du khi carré

3.9.1 Concepts de base
3.9.2 Résultats du test du khi carré
3.9.3 Hypothèses
3.9.4 Quiz : Test du khi carré
3.9.5 Outils Minitab : Test du khi carré
3.9.6 Exercice : Test du khi carré

3.10 Résumé

3.10.1 Révision des objectifs

Chapitre 4 : Graphes de contrôle

4.1 Introduction

4.1.1 Objectifs d'apprentissage

4.2 Contrôle statistique des processus

4.2.1 Concepts de base
4.2.2 Tendance dans les graphes de contrôle
4.2.3 Quiz : Contrôle statistique des processus

4.3 Graphes de contrôle pour des données quantitatives par sous-groupes

4.3.1 Concepts de base
4.3.2 Graphes R
4.3.3 Graphes S
4.3.4 Graphes Xbar
4.3.5 Quiz : Graphes de contrôle pour des données quantitatives par sous-groupes
4.3.6 Outils Minitab : Graphique Xbar-R
4.3.7 Exercice : Graphique Xbar-R

4.4 Graphes de contrôle pour des observations individuelles

4.4.1 Concepts de base
4.4.2 Graphes de moyenne mobile
4.4.3 Graphes d'individus
4.4.4 Quiz : Graphes de contrôle pour des observations individuelles
4.4.5 Outils Minitab : Graphique I-MR
4.4.6 Exercice : Graphique I-MR

4.5 Graphes de contrôle pour des données de caractères

4.5.1 Concepts de base
4.5.2 Graphes NP et P
4.5.3 Graphes C et U
4.5.4 Quiz : Graphes de contrôle pour des données de caractères
4.5.5 Outils Minitab : Graphique P
4.5.6 Exercice : Graphique P

4.6 Résumé et révision des objectifs

Chapitre 5 : Capacité des processus

5.1 Introduction

5.1.1 Objectifs d'apprentissage

5.2 Capacité des processus pour des données normales

5.2.1 Concepts de base
5.2.2 Hypothèses
5.2.3 Test de normalité
5.2.4 Quiz : Capacité des processus pour des données normales
5.2.5 Outils Minitab : Test de normalité
5.2.6 Exercice : Hypothèses pour la capacité des processus

5.3 Indices de capacité

5.3.1 Capacité potentielle : Cp et Cpk
5.3.2 Performance du processus : Pp et Ppk
5.3.3 Niveau Sigma
5.3.4 Quiz : Indices de capacité
5.3.5 Outils Minitab : Cp et Pp
5.3.6 Outils Minitab : Niveau Sigma
5.3.7 Exercice : Capacité des processus pour des données normales

5.4 Capacité des processus pour des données non normales

5.4.1 Transformations et distributions alternatives
5.4.2 Transformation de Box-Cox
5.4.3 Transformation de Johnson
5.4.4 Distributions alternatives
5.4.5 Quiz : Capacité des processus pour des données non normales
5.4.6 Outils Minitab : Transformation de Box-Cox
5.4.7 Outils Minitab : Transformation de Johnson
5.4.8 Outils Minitab : Analyse de la capacité avec transformation de Johnson
5.4.9 Outils Minitab : Distributions alternatives
5.4.10 Outils Minitab : Analyse de la capacité avec distributions alternatives
5.4.11 Exercice : Capacité des processus avec transformations de données
5.4.12 Exercice : Capacité des processus avec distributions alternatives

5.5 Résumé

5.5.1 Révision des objectifs

Chapitre 6 : Analyse de la variance (ANOVA)

6.1 Introduction et objectifs d'apprentissage

6.2 Fondamentaux de l'ANOVA

6.2.1 Concepts de base
6.2.2 Graphiques et statistiques résumées
6.2.3 Quiz : Fondamentaux de l'ANOVA

6.3 ANOVA à un facteur

6.3.1 Tests d'hypothèse
6.3.2 Statistique F et valeurs p
6.3.3 Comparaisons multiples
6.3.4 Hypothèses et graphiques des résidus
6.3.5 Quiz : ANOVA à un facteur
6.3.6 Outils Minitab : ANOVA à un facteur
6.3.7 Exercice : ANOVA à un facteur

6.4 ANOVA à deux facteurs

6.4.1 Concepts de base
6.4.2 Graphiques
6.4.3 Tests d'hypothèse
6.4.4 Statistique F et valeurs p
6.4.5 Hypothèses et graphiques des résidus
6.4.6 Quiz : ANOVA à deux facteurs
6.4.7 Outils Minitab : ANOVA à deux facteurs
6.4.8 Exercice : ANOVA à deux facteurs

6.5 Résumé

Chapitre 7 : Corrélation et régression

7.1 Introduction

7.1.1 Objectifs d'apprentissage

7.2 Relation entre deux variables quantitatives

7.2.1 Concepts de base
7.2.2 Nuage de points
7.2.3 Corrélation
7.2.4 Quiz : Relation entre deux variables quantitatives
7.2.5 Outils Minitab : Nuage de points
7.2.6 Outils Minitab : Corrélation
7.2.7 Exercice : Nuages de points et corrélation

7.3 Régression simple

7.3.1 Concepts de base
7.3.2 Régression
7.3.3 Tests d'hypothèse et R²
7.3.4 Hypothèses et graphiques des résidus
7.3.5 Quiz : Régression simple
7.3.6 Outils Minitab : Régression simple
7.3.7 Exercice : Régression simple

7.4 Résumé et révision des objectifs

Chapitre 8 : Analyse des systèmes de mesure

8.1 Introduction

8.1.1 Objectifs d'apprentissage

8.2 Fondamentaux de l'analyse des systèmes de mesure

8.2.1 Concepts de base
8.2.2 Exactitude
8.2.3 Précision
8.2.4 Comparaison de l'exactitude et de la précision
8.2.5 Quiz : Fondamentaux de l'analyse des systèmes de mesure

8.3 Répétabilité et reproductibilité

8.3.1 Concepts de base
8.3.2 Études de jauge R & R
8.3.3 Quiz : Répétabilité et reproductibilité

8.4 Analyse graphique d'une étude de jauge R & R

8.4.1 Concepts de base
8.4.2 Composantes de variation
8.4.3 Graphiques Xbar et R
8.4.4 Interaction entre l'opérateur et la pièce
8.4.5 Graphiques comparatifs
8.4.6 Graphiques de parcours de jauge
8.4.7 Quiz : Analyse graphique d'une étude de jauge R & R
8.4.8 Outils Minitab : Étude de jauge R & R croisée
8.4.9 Outils Minitab : Graphique de parcours de jauge
8.4.10 Exercice : Analyse graphique d'une étude de jauge R & R

8.5 Variation

8.5.1 Écart-type et variation de l'étude
8.5.2 Tolérance
8.5.3 Variation du processus
8.5.4 Quiz : Variation
8.5.5 Exercice : Analyse numérique d'une étude de jauge R & R

8.6 ANOVA avec une étude de jauge R & R

8.6.1 Composants de variance
8.6.2 Tableaux d'analyse de la variance
8.6.3 Quiz : ANOVA avec une étude de jauge R & R
8.6.4 Exercice : Sortie ANOVA pour une étude de jauge R & R

8.7 Étude de linéarité et de biais de la jauge

8.7.1 Concepts de base
8.7.2 Linéarité de la jauge
8.7.3 Biais de la jauge
8.7.4 Quiz : Étude de linéarité et de biais de la jauge
8.7.5 Outils Minitab : Étude de linéarité et de biais de la jauge
8.7.6 Exercice : Étude de linéarité et de biais de la jauge

8.8 Analyse d'accord des attributs

8.8.1 Concepts de base
8.8.2 Données binaires
8.8.3 Données nominales
8.8.4 Données ordinales
8.8.5 Quiz : Analyse d'accord des attributs
8.8.6 Outils Minitab : Analyse d'accord des attributs avec des données binaires
8.8.7 Outils Minitab : Analyse d'accord des attributs avec des données nominales
8.8.8 Outils Minitab : Analyse d'accord des attributs avec des données ordinales
8.8.9 Exercice : Analyse d'accord des attributs

8.9 Résumé

8.9.1 Révision des objectifs

Chapitre 9 : Conception d'expériences

9.1 Introduction et objectifs d'apprentissage

9.2 Plans factoriels

9.2.1 Concepts de base
9.2.2 Création de plans factoriels complets
9.2.3 Analyse des plans factoriels complets
9.2.4 Quiz : Plans factoriels
9.2.5 Outils Minitab : Créer un plan factoriel complet
9.2.6 Outils Minitab : Analyser un plan factoriel complet
9.2.7 Exercice : Créer un plan factoriel complet
9.2.8 Exercice : Analyser un plan factoriel complet

9.3 Blocage et incorporation de points centraux

9.3.1 Blocage
9.3.2 Points centraux
9.3.3 Analyse des plans avec des blocs et des points centraux
9.3.4 Quiz : Blocage et incorporation de points centraux
9.3.5 Outils Minitab : Créer un plan factoriel avec des blocs et des points centraux
9.3.6 Outils Minitab : Analyser un plan factoriel avec des blocs et des points centraux
9.3.7 Exercice : Créer un plan factoriel avec des blocs et des points centraux
9.3.8 Exercice : Analyser un plan factoriel avec des blocs et des points centraux

9.4 Plans factoriels partiels

9.4.1 Concepts de base
9.4.2 Création de plans factoriels partiels
9.4.3 Analyse des plans factoriels partiels
9.4.4 Quiz : Plans factoriels partiels
9.4.5 Outils Minitab : Créer un plan factoriel partiel
9.4.6 Outils Minitab : Analyser un plan factoriel partiel

9.5 Optimisation de la réponse

9.5.1 Optimisation de la réponse
9.5.2 Quiz : Optimisation de la réponse
9.5.3 Outils Minitab : Optimisation de la réponse
9.5.4 Exercice : Optimisation de la réponse

9.6 Résumé et révision des objectifs