Formation Minitab pour l'analyse de données statistiques

Chapitre 1 : Statistiques descriptives et analyse graphique

Introduction

1. Objectifs d'apprentissage
2. Types de données

Concepts de base

1. Types de données
2. Quiz : Types de données

Utilisation de graphiques pour analyser les données

1. Concepts de base
2. Diagrammes en barres et diagrammes de Pareto
3. Diagrammes circulaires
4. Histogrammes
5. Diamagrammes de points (Dotplots)
6. Graphiques de valeurs individuelles
7. Diagrammes en boîtes (Boxplots)
8. Graphiques en série temporelle
9. Quiz : Utilisation de graphiques pour analyser les données
10. Outils Minitab : Diagramme en barres
11. Outils Minitab : Diagramme circulaire
12. Outils Minitab : Histogramme
13. Outils Minitab : Diamagramme de points
14. Outils Minitab : Graphique de valeurs individuelles
15. Outils Minitab : Diagramme en boîtes
16. Outils Minitab : Graphique en série temporelle
17. Exercice : Analyse graphique

Utilisation de statistiques pour analyser les données

1. Concepts de base
2. Moyenne et médiane
3. Écart type, variance et écart-type
4. Quiz : Utilisation de statistiques pour analyser les données
5. Outils Minitab : Afficher les statistiques descriptives
6. Exercice : Statistiques descriptives

Résumé et révision des objectifs

Chapitre 2 : Inférence statistique

2.1 Introduction

2.1.1 Objectifs d'apprentissage
2.2 Fondements de l'inférence statistique
2.2.1 Concepts de base
2.2.2 Échantillons aléatoires
2.2.3 Quiz : Fondements de l'inférence statistique
2.2.4 Outils Minitab : Échantillonnage aléatoire

2.3 Distributions d'échantillonnage

2.3.1 Concepts de base
2.3.2 Distribution d'échantillonnage de la moyenne
2.3.3 Quiz : Distributions d'échantillonnage

2.4 Distribution normale

2.4.1 Concepts de base
2.4.2 Probabilités associées à une distribution normale
2.4.3 Probabilités associées à la moyenne de l'échantillon
2.4.4 Quiz : Distribution normale
2.4.5 Outils Minitab : Probabilités cumulées avec une distribution normale
2.4.6 Exercice : Probabilités et distributions normales

2.5 Résumé

2.5.1 Révision des objectifs

Chapitre 3 : Tests d'hypothèses et intervalles de confiance

3.1 Introduction

3.1.1 Objectifs d'apprentissage

3.2 Tests et intervalles de confiance

3.2.1 Intervalles de confiance
3.2.2 Tests d'hypothèses
3.2.3 Utilisation des tests d'hypothèses pour la prise de décision
3.2.4 Erreurs de type I et de type II et puissance
3.2.5 Quiz : Tests et intervalles de confiance

3.3 Test t de l'échantillon

3.3.1 Concepts de base
3.3.2 Graphiques de valeurs individuelles
3.3.3 Résultats du test t à un échantillon
3.3.4 Hypothèses
3.3.5 Quiz : Test t à un échantillon
3.3.6 Outils Minitab : Test t à un échantillon
3.3.7 Exercice : Test t à un échantillon

3.4 Test de variances

3.4.1 Concepts de base
3.4.2 Diagrammes en boîtes
3.4.3 Résultats du test de deux variances 3.4.4 Hypothèses
3.4.5 Quiz : Test de deux variances
3.4.6 Outils Minitab : Test de deux variances
3.4.7 Exercice : Test de deux variances

3.5 Test t de deux échantillons

3.5.1 Concepts de base
3.5.2 Graphique de valeurs individuelles
3.5.3 Résultats du test t à deux échantillons
3.5.4 Hypothèses
3.5.5 Quiz : Test t à deux échantillons
3.5.6 Outils Minitab : Test t à deux échantillons
3.5.7 Exercice : Test t à deux échantillons

3.6 Test t apparié

3.6.1 Concepts de base
3.6.2 Graphiques de valeurs individuelles
3.6.3 Résultats du test t apparié
3.6.4 Hypothèses
3.6.5 Quiz : Test t apparié
3.6.6 Outils Minitab : Test t apparié
3.6.7 Exercice : Test t apparié

3.7 Test de proportion

3.7.1 Concepts de base
3.7.2 Résultats du test d'une proportion
3.7.3 Hypothèses
3.7.4 Quiz : Test d'une proportion
3.7.5 Outils Minitab : Test d'une proportion
3.7.6 Exercice : Test d'une proportion

3.8 Test de proportions

3.8.1 Concepts de base
3.8.2 Résultats du test de deux proportions
3.8.3 Hypothèses
3.8.4 Quiz : Test de deux proportions
3.8.5 Outils Minitab : Test de deux proportions
3.8.6 Exercice : Test de deux proportions

3.9 Test du Chi-carré

3.9.1 Concepts de base
3.9.2 Résultats du test du Chi-carré
3.9.3 Hypothèses
3.9.4 Quiz : Test du Chi-carré
3.9.5 Outils Minitab : Test du Chi-carré
3.9.6 Exercice : Test du Chi-carré

3.10 Résumé

3.10.1 Révision des objectifs

Chapitre 4 : Diagrammes de contrôle

4.1 Introduction

4.1.1 Objectifs d'apprentissage

4.2 Contrôle statistique des processus

4.2.1 Concepts de base
4.2.2 Motifs dans les diagrammes de contrôle
4.2.3 Quiz : Contrôle statistique des processus

4.3 Diagrammes de contrôle pour des données variables en sous-groupes

4.3.1 Concepts de base
4.3.2 Diagrammes R (Règle)
4.3.3 Diagrammes S (Écart-type)
4.3.4 Diagrammes Xbar (Moyenne)
4.3.5 Quiz : Diagrammes de contrôle pour des données variables en sous-groupes
4.3.6 Outils Minitab : Diagramme Xbar-R
4.3.7 Exercice : Diagramme Xbar-R

4.4 Diagrammes de contrôle pour des observations individuelles

4.4.1 Concepts de base
4.4.2 Diagrammes de portée mobile (Moving Range)
4.4.3 Diagrammes des individus
4.4.4 Quiz : Diagrammes de contrôle pour des observations individuelles
4.4.5 Outils Minitab : Diagramme I-MR
4.4.6 Exercice : Diagramme I-MR

4.5 Diagrammes de contrôle pour des données attributaires

4.5.1 Concepts de base
4.5.2 Diagrammes NP et P
4.5.3 Diagrammes C et U
4.5.4 Quiz : Diagrammes de contrôle pour des données attributaires
4.5.5 Outils Minitab : Diagramme P
4.5.6 Exercice : Diagramme P

4.6 Résumé et révision des objectifs

Chapitre 5 : Capacité des processus

5.1 Introduction

5.1.1 Objectifs d'apprentissage

5.2 Capacité des processus pour des données normales

5.2.1 Concepts de base
5.2.2 Hypothèses
5.2.3 Test de normalité
5.2.4 Quiz : Capacité des processus pour des données normales
5.2.5 Outils Minitab : Test de normalité
5.2.6 Exercice : Hypothèses pour la capacité des processus

5.3 Indices de capacité

5.3.1 Capacité potentielle : Cp et Cpk
5.3.2 Performance du processus : Pp et Ppk
5.3.3 Niveau Sigma
5.3.4 Quiz : Indices de capacité
5.3.5 Outils Minitab : Cp et Pp
5.3.6 Outils Minitab : Niveau Sigma
5.3.7 Exercice : Capacité des processus pour des données normales

5.4 Capacité des processus pour des données non normales

5.4.1 Transformations et distributions alternatives
5.4.2 Transformation de Box-Cox
5.4.3 Transformation de Johnson
5.4.4 Distributions alternatives
5.4.5 Quiz : Capacité des processus pour des données non normales
5.4.6 Outils Minitab : Transformation de Box-Cox
5.4.7 Outils Minitab : Transformation de Johnson
5.4.8 Outils Minitab : Analyse de la capacité avec transformation de Johnson
5.4.9 Outils Minitab : Distributions alternatives
5.4.10 Outils Minitab : Analyse de la capacité avec distributions alternatives
5.4.11 Exercice : Capacité des processus avec transformations de données
5.4.12 Exercice : Capacité des processus avec distributions alternatives

5.5 Résumé

5.5.1 Révision des objectifs

Chapitre 6 : Analyse de variance (ANOVA)

6.1 Introduction et objectifs d'apprentissage

6.2 Fondements de l'ANOVA

6.2.1 Concepts de base
6.2.2 Graphiques et statistiques résumées
6.2.3 Quiz : Fondements de l'ANOVA

6.3 ANOVA à une voie

6.3.1 Tests d'hypothèses
6.3.2 Statistiques F et valeurs p
6.3.3 Comparaisons multiples
6.3.4 Hypothèses et graphiques des résidus
6.3.5 Quiz : ANOVA à une voie
6.3.6 Outils Minitab : ANOVA à une voie
6.3.7 Exercice : ANOVA à une voie

6.4 ANOVA à deux voies

6.4.1 Concepts de base
6.4.2 Graphiques
6.4.3 Tests d'hypothèses
6.4.4 Statistiques F et valeurs p
6.4.5 Hypothèses et graphiques des résidus
6.4.6 Quiz : ANOVA à deux voies
6.4.7 Outils Minitab : ANOVA à deux voies
6.4.8 Exercice : ANOVA à deux voies

6.5 Résumé

Chapitre 7 : Corrélation et régression

7.1 Introduction

7.1.1 Objectifs d'apprentissage

7.2 Relation entre deux variables quantitatives

7.2.1 Concepts de base
7.2.2 Nuage de points (Scatterplot)
7.2.3 Corrélation
7.2.4 Quiz : Relation entre deux variables quantitatives
7.2.5 Outils Minitab : Nuage de points
7.2.6 Outils Minitab : Corrélation
7.2.7 Exercice : Nuages de points et corrélation

7.3 Régression simple

7.3.1 Concepts de base
7.3.2 Régression
7.3.3 Tests d'hypothèses et R au carré
7.3.4 Hypothèses et graphiques des résidus
7.3.5 Quiz : Régression simple
7.3.6 Outils Minitab : Régression simple
7.3.7 Exercice : Régression simple

7.4 Résumé et révision des objectifs

Chapitre 8 : Analyse des systèmes de mesure

8.1 Introduction

8.1.1 Objectifs d'apprentissage

8.2 Fondements de l'analyse des systèmes de mesure

8.2.1 Concepts de base
8.2.2 Exactitude
8.2.3 Précision
8.2.4 Comparaison de l'exactitude et de la précision
8.2.5 Quiz : Fondements de l'analyse des systèmes de mesure

8.3 Répétabilité et reproductibilité

8.3.1 Concepts de base
8.3.2 Études R&R d'étalon (Gage R&R)
8.3.3 Quiz : Répétabilité et reproductibilité

8.4 Analyse graphique d'une étude R&R d'étalon

8.4.1 Concepts de base
8.4.2 Composantes de variation
8.4.3 Diagrammes Xbar et R
8.4.4 Interaction entre opérateur et pièce
8.4.5 Graphiques comparatifs
8.4.6 Diagrammes d'exécution de l'étalon
8.4.7 Quiz : Analyse graphique d'une étude R&R d'étalon
8.4.8 Outils Minitab : Étude R&R d'étalon croisée
8.4.9 Outils Minitab : Diagramme d'exécution de l'étalon
8.4.10 Exercice : Analyse graphique d'une étude R&R d'étalon

8.5 Variation

8.5.1 Écart-type et variation d'étude
8.5.2 Tolérance
8.5.3 Variation du processus 
8.5.4 Quiz : Variation
8.5.5 Exercice : Analyse numérique d'une étude R&R d'étalon

8.6 ANOVA avec une étude R&R d'étalon

8.6.1 Composantes de variance
8.6.2 Tableaux d'analyse de variance
8.6.3 Quiz : ANOVA avec une étude R&R d'étalon
8.6.4 Exercice : Sortie ANOVA pour une étude R&R d'étalon

8.7 Étude de linéarité et de biais de l'étalon

8.7.1 Concepts de base
8.7.2 Linéarité de l'étalon
8.7.3 Biais de l'étalon
8.7.4 Quiz : Étude de linéarité et de biais de l'étalon
8.7.5 Outils Minitab : Étude de linéarité et de biais de l'étalon
8.7.6 Exercice : Étude de linéarité et de biais de l'étalon

8.8 Analyse d'accord attributaire

8.8.1 Concepts de base
8.8.2 Données binaires
8.8.3 Données nominales
8.8.4 Données ordinales
8.8.5 Quiz : Analyse d'accord attributaire
8.8.6 Outils Minitab : Analyse d'accord attributaire avec données binaires
8.8.7 Outils Minitab : Analyse d'accord attributaire avec données nominales
8.8.8 Outils Minitab : Analyse d'accord attributaire avec données ordinales
8.8.9 Exercice : Analyse d'accord attributaire

8.9 Résumé

8.9.1 Révision des objectifs

Chapitre 9 : Conception d'expériences

9.1 Introduction et objectifs d'apprentissage

9.2 Plans factoriels

9.2.1 Concepts de base
9.2.2 Création de plans factoriels complets
9.2.3 Analyse de plans factoriels complets
9.2.4 Quiz : Plans factoriels
9.2.5 Outils Minitab : Créer un plan factoriel complet
9.2.6 Outils Minitab : Analyser un plan factoriel complet
9.2.7 Exercice : Créer un plan factoriel complet
9.2.8 Exercice : Analyser un plan factoriel complet

9.3 Blocage et incorporation de points centraux

9.3.1 Blocage
9.3.2 Points centraux
9.3.3 Analyse de plans avec blocs et points centraux
9.3.4 Quiz : Blocage et incorporation de points centraux
9.3.5 Outils Minitab : Créer un plan factoriel avec blocs et points centraux
9.3.6 Outils Minitab : Analyser un plan factoriel avec blocs et points centraux
9.3.7 Exercice : Créer un plan factoriel avec blocs et points centraux
9.3.8 Exercice : Analyser un plan factoriel avec blocs et points centraux

9.4 Plans factoriels fractionnés

9.4.1 Concepts de base
9.4.2 Création de plans factoriels fractionnés
9.4.3 Analyse de plans factoriels fractionnés
9.4.4 Quiz : Plans factoriels fractionnés
9.4.5 Outils Minitab : Créer un plan factoriel fractionné
9.4.6 Outils Minitab : Analyser un plan factoriel fractionné

9.5 Optimisation de la réponse

9.5.1 Optimisation de la réponse
9.5.2 Quiz : Optimisation de la réponse
9.5.3 Outils Minitab : Optimisation de la réponse
9.5.4 Exercice : Optimisation de la réponse

9.6 Résumé et révision des objectifs