Certificat
Plan du cours
Introduction
Premiers pas avec KNIME
- Qu'est-ce que KNIME ?
- KNIME Analytics
- KNIME Server
Apprentissage automatique
- Théorie de l'apprentissage computationnel
- Algorithmes informatiques pour l'expérience computationnelle
Préparation de l'environnement de développement
- Installation et configuration de KNIME
Nœuds KNIME
- Ajout de nœuds
- Accès et lecture des données
- Fusion, séparation et filtrage des données
- Regroupement et transformation des données
- Nettoyage des données
Modélisation
- Création de workflows
- Importation de données
- Préparation des données
- Visualisation des données
- Création d'un modèle d'arbre de décision
- Utilisation de modèles de régression
- Prédiction des données
- Comparaison et appariement des données
Techniques d'apprentissage
- Utilisation des techniques de forêt aléatoire
- Utilisation de la régression polynomiale
- Attribution des classes
- Évaluation des modèles
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience avec Python
- Expérience avec R
Audience
- Data Scientists
Nos clients témoignent (3)
Découvrir que QGIS et un outil peuvent être utilisés par différents professionnels, tels que les géomètres.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Formation - QGIS for Geographic Information System
Traduction automatique
Comment utiliser les données des satellites ouverts pour des applications concrètes
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Formation - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traduction automatique
Des exemples pratiques nous ont permis de ressentir concrètement le fonctionnement du programme. De bonnes explications et une intégration efficace des concepts théoriques et de leur rapport aux applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
Formation - ArcGIS Fundamentals
Traduction automatique