Plan du cours
Introduction à Stata
- Aperçu de Stata et de ses applications.
- Comparaison de Stata avec SPSS et R.
- Syntaxe, commandes et flux de travail de Stata.
Configuration de l'environnement
- Installation et configuration de Stata.
- Rappel de RStudio et des bibliothèques R pour l'intégration.
Gestion des données dans Stata
- Importation et exportation de données.
- Nettoyage et transformation des données.
- Gestion efficace des grands ensembles de données.
Analyse statistique avec Stata
- Statistiques descriptives et tableaux résumés.
- Distributions de probabilité et tests d'hypothèse.
- Analyse de régression : modèles linéaires, logistiques et multivariés.
Graphiques et visualisation dans Stata
- Création de diagrammes, tracés et graphiques.
- Personnalisation des visualisations pour les rapports.
Intégration de Stata et de R
- Lecture et écriture de données entre Stata et R.
- Exécution des commandes Stata depuis R.
- Automatisation des flux de travail statistiques entre les deux outils.
Sujets avancés
- Macros et boucles dans Stata.
- Utilisation de Stata pour la modélisation prédictive.
- Programmation dans Stata (fichiers do, fichiers ado).
Études de cas et applications pratiques
- Applications réelles en recherche et en science des données.
- Intégration de Stata avec R dans des projets universitaires et industriels.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience d'utilisation de SPSS pour l'analyse statistique
- Maîtrise de la programmation en R
Public cible
- Professionnels de l'informatique
- Data scientists et chercheurs travaillant avec des modèles statistiques
- Analystes souhaitant intégrer Stata avec R
Nos clients témoignent (5)
Deepthi était extrêmement attentive à mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand ralentir pour adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que je puisse utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord, puis en me laissant les recréer. Cela a vraiment aidé à ancrer la formation. Je ne suis pas plus heureux des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
Traduction automatique
La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
il était bien préparé - et il est très sympathique
Oliver - Post CH AG
Formation - Splunk Fundamentals
Traduction automatique
A utilisé de bons exemples, un bon rythme pour la formation et a couvert la plupart des sujets
David - McGraw Hill
Formation - Data Preparation with Alteryx
Traduction automatique
beaucoup d'exercices pratiques
Marcin - Narodowy Bank Polski
Formation - Splunk Data Administration
Traduction automatique