Formation R Markdown pour des documents dynamiques et des rapports reproductibles

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux utilisateurs avancés de R de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser R pour construire des flux de travail plus rapides, améliorer la qualité du code et gérer des tâches d'analyse plus complexes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de créer des fonctions réutilisables, d'améliorer les flux de travail des données, de déboguer et d'optimiser le code, et de produire des rapports reproductibles.

Le terme mégadonnées (Big Data) désigne les solutions conçues pour stocker et traiter de grands ensembles de données. Développées initialement par Google, ces solutions ont évolué et inspiré de nombreux autres projets similaires, dont plusieurs sont disponibles en open source. R est un langage de programmation très répandu dans l'industrie financière.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données débutants souhaitant utiliser la programmation R pour manipuler des données, effectuer des analyses de données de base et créer des visualisations convaincantes pour dégager des insights.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la programmation R.
• Appliquer les processus fondamentaux des sciences des données.
• Créer des représentations visuelles des données.

L'analytique des données est un outil essentiel dans le monde des affaires aujourd'hui. Tout au long de ce cours, nous mettrons l'accent sur le développement de compétences pratiques en analyse de données. L'objectif est d'aider les participants à apporter des réponses fondées sur des données probantes aux questions suivantes : 

Qu'est-il arrivé ?

• traitement et analyse des données
• production de visualisations de données informatives

Que va-t-il arriver ?

• prévision de la performance future
• évaluation des prévisions

Que devrait-il arriver ?

• transformation des données en décisions d'affaires fondées sur des données probantes
• optimisation des processus

Cette formation en direct dirigée par un formateur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent nettoyer et analyser des données, effectuer des projections statistiques et créer des visualisations pertinentes à l'aide de ces outils.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de Python, R, Power Query et Power BI pour l'analyse des données.
• Nettoyer et organiser des ensembles de données à l'aide de Python et de Power Query.
• Effectuer des analyses et des projections statistiques avec R.
• Créer des tableaux de bord et des rapports professionnels avec Power BI.
• Intégrer et analyser des données provenant de plusieurs sources de manière efficace.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse des données et la création de graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés, notamment l'analyse avancée des données et la visualisation à partir de données réelles.

Public cible

Développeurs / analystes de données

Durée

3 jours

Format

Cours théoriques et travaux pratiques

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur, s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau intermédiaire qui souhaitent effectuer des prévisions de séries chronologiques et automatiser les flux de travail d'analyse de données à l'aide de R.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des techniques de prévision dans R.
• Appliquer le lissage exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse des séries chronologiques.
• Utiliser le package ‘forecast’ pour générer des modèles de prévision précis.
• Automatiser les flux de travail de prévision pour des applications commerciales et de recherche.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists qui souhaitent programmer en Python et R pour KNIME.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Planifier, construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans KNIME.
• Prendre des décisions opérationnelles basées sur les données.
• Mettre en œuvre des projets de science des données de bout en bout.

Shiny est un package R qui permet aux utilisateurs de créer des applications web interactives et dynamiques directement depuis R, sans nécessiter de connaissances en JavaScript ou en frameworks web complexes.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs de R de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir et déployer des applications web personnalisées en utilisant Shiny pour la visualisation de données, l'interaction utilisateur et la génération de rapports.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des applications web interactives en utilisant Shiny et R.
• Concevoir des interfaces utilisateur avec des éléments réactifs et des entrées dynamiques.
• Intégrer des visualisations de données et des fonctionnalités de reporting dans les applications Shiny.
• Déployer et partager des applications Shiny localement ou en ligne via Shiny Server ou Posit Cloud.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent exploiter Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer avec R.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et la modélisation statistique.
• Comparer les fonctionnalités de Stata avec celles de SPSS et de R.
• Intégrer Stata avec R pour un calcul statistique fluide.
• Développer et automatiser des flux de travail à l'aide de Stata et de R.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser le big data dans le cadre d'analyses statistiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire des variables d'intérêt clés et des événements.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
• Gérer et structurer de grandes bases de données pour préparer l'analyse des données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Cette formation en direct dirigée par un formateur en Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux scientifiques des données qui souhaitent programmer en R pour Tableau.

• Implémenter l'analyse de données Tableau avec R.
• Retourner des valeurs à Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
• Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
• Prendre des décisions fondées sur les données pour les opérations commerciales.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et à toute personne souhaitant apprendre à utiliser et à intégrer Tableau, Python, R et SQL pour la visualisation et l'analyse de données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Réaliser des analyses de données en utilisant Python, R et SQL.
• Générer des insights grâce à la visualisation de données avec Tableau.
• Prendre des décisions éclairées par les données pour les opérations commerciales.

Description :

Ce cours est conçu pour apprendre aux utilisateurs de R à créer des applications web sans avoir besoin d'apprendre le HTML, le JavaScript et le CSS compatibles avec tous les navigateurs.

Objectif :

Présente les principes de base du fonctionnement des applications Shiny.

Explore toutes les fonctions d'entrée/sortie/rendu/mise en page couramment utilisées dans la bibliothèque Shiny.