Formation Statistiques en Ontario

Cette formation animée par un instructeur, disponible Ontario (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux ingénieurs et concepteurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser le DFSS pour intégrer la qualité dès le début de la phase de conception du produit ou du processus.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes et concepts du Design Six Sigma (DFSS).
• Apprendre les méthodologies DMAIC (Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler) et DMADV (Définir, Mesurer, Analyser, Concevoir, Vérifier).
• Appliquer les outils et techniques du DFSS pour concevoir et optimiser des processus.
• Développer des compétences pour gérer et diriger efficacement des projets DFSS.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant acquérir une compréhension approfondie de la méthodologie Six Sigma DMAIC au niveau Black Belt.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer une compréhension complète des phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Maîtriser, en mettant l'accent sur des projets complexes.
• Acquérir une expertise en techniques d'analyse statistique avancée pour la prise de décision fondée sur les données.
• Diriger des projets Six Sigma à grande échelle et gérer efficacement les équipes de projet.
• Mettre en œuvre des améliorations de processus significatives qui s'alignent sur les objectifs et les stratégies organisationnels.

R Markdown est un cadre de rédaction qui combine du code R exécutable avec du texte narratif afin de créer des documents dynamiques et reproductibles.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) s'adresse aux utilisateurs de R de niveau débutant à intermédiaire souhaitant générer des rapports automatisés et dynamiques à l'aide de R Markdown, que ce soit pour la documentation interne, les publications de recherche ou la publication web.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des documents R Markdown intégrant des segments de code R et du texte mis en forme.
• Générer des sorties dans plusieurs formats, y compris HTML, PDF et Word.
• Utiliser des rapports paramétrés et la logique conditionnelle pour produire du contenu dynamique.
• Personnaliser l'apparence des documents à l'aide de thèmes, de modèles et de LaTeX pour une présentation professionnelle.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur dans Ontario, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension approfondie de la méthodologie DMAIC et se préparer au rôle de ceintures vertes Six Sigma efficaces.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Acquérir une connaissance approfondie des phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler de Six Sigma.
• Appliquer une grande variété d'outils et de techniques Six Sigma de manière efficace au cours de chaque phase de DMAIC.
• Réaliser et interpréter des analyses statistiques pour l'amélioration des processus.
• Planifier, exécuter et gérer un projet Six Sigma.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes Six Sigma et Lean afin de les intégrer et d'améliorer les processus métier.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir une compréhension solide des principes Lean Six Sigma.
• Utiliser les méthodologies Six Sigma pour améliorer la qualité des processus en éliminant les causes de défauts et en minimisant la variabilité.
• Intégrer les méthodologies Lean et Six Sigma pour réaliser des améliorations de processus plus efficaces et efficiente.
• Enseigner les outils et techniques de base de Lean Six Sigma que les ceintunes jaunes peuvent appliquer dans des projets d'amélioration des processus, tels que le 5S, le Kaizen et la cartographie des processus.

Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un formateur, à Ontario, s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant maîtriser les principes de Six Sigma et de Lean afin de diriger des projets majeurs d’amélioration des processus au sein de leurs organisations.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer une compréhension complète de l’intégration des méthodologies Lean et Six Sigma pour l’amélioration des processus.
• Acquérir des connaissances approfondies et des compétences d’application aux phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler.
• Utiliser des outils statistiques avancés pour prendre des décisions fondées sur les données et analyser les processus.
• Diriger et gérer efficacement des projets Lean Six Sigma.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Ontario (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et à toute personne souhaitant apprendre à utiliser et à intégrer Tableau, Python, R et SQL pour la visualisation et l'analyse de données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Réaliser des analyses de données en utilisant Python, R et SQL.
• Générer des insights grâce à la visualisation de données avec Tableau.
• Prendre des décisions éclairées par les données pour les opérations commerciales.

Cette formation en direct dirigée par un formateur en Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent nettoyer et analyser des données, effectuer des projections statistiques et créer des visualisations pertinentes à l'aide de ces outils.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de Python, R, Power Query et Power BI pour l'analyse des données.
• Nettoyer et organiser des ensembles de données à l'aide de Python et de Power Query.
• Effectuer des analyses et des projections statistiques avec R.
• Créer des tableaux de bord et des rapports professionnels avec Power BI.
• Intégrer et analyser des données provenant de plusieurs sources de manière efficace.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, est offerte en Ontario et s'adresse aux professionnels avancés qui souhaitent acquérir les compétences nécessaires pour gérer des projets Six Sigma complexes et jouer un rôle de leadership dans la mise en œuvre de Six Sigma et Lean.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer une compréhension approfondie des méthodologies et outils avancés de Six Sigma et Lean.
• Diriger des projets complexes d'amélioration des processus alignés sur les stratégies organisationnelles.
• Réaliser des analyses statistiques complexes et prendre des décisions fondées sur les données.
• Diriger efficacement des initiatives de changement et bâtir une culture d'amélioration continue.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent acquérir une compréhension plus approfondie de la méthodologie Six Sigma, de ses principes et maîtriser le processus DMAIC.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Acquérir des connaissances allant au-delà des principes de base couverts dans le cours Ceinture Blanche.
• Maîtriser le processus DMAIC et apprendre les outils Six Sigma avancés.
• Apprendre à contribuer efficacement à une équipe de projet Six Sigma et à collaborer avec les Ceintures Vertes et Noires.
• Appliquer les méthodologies Six Sigma aux processus commerciaux réels pour les améliorer.

Shiny est un package R qui permet aux utilisateurs de créer des applications web interactives et dynamiques directement depuis R, sans nécessiter de connaissances en JavaScript ou en frameworks web complexes.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs de R de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir et déployer des applications web personnalisées en utilisant Shiny pour la visualisation de données, l'interaction utilisateur et la génération de rapports.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des applications web interactives en utilisant Shiny et R.
• Concevoir des interfaces utilisateur avec des éléments réactifs et des entrées dynamiques.
• Intégrer des visualisations de données et des fonctionnalités de reporting dans les applications Shiny.
• Déployer et partager des applications Shiny localement ou en ligne via Shiny Server ou Posit Cloud.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.

Cette formation en direct animée par un formateur en Ontario (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent acquérir une compréhension de base de la méthodologie Six Sigma et de ses principes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases du Six Sigma et apprendre le processus DMAIC.
• Comprendre les rôles et responsabilités spécifiques d'une Ceinture Blanche dans le cadre d'un projet Six Sigma.
• Apprendre à appliquer les principes du Six Sigma pour identifier des opportunités d'amélioration et soutenir les projets Six Sigma au sein d'une organisation.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Ontario (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux scientifiques qui souhaitent apprendre à utiliser la conception d'expériences (DoE) pour comprendre les relations de cause à effet entre plusieurs facteurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les avantages des expériences conçues par rapport à d'autres approches.
• Comprendre les relations de cause à effet et les interactions entre les facteurs.
• Apprendre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour réaliser des expériences réussies.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Ontario (en ligne ou sur site), s'adresse à toute personne souhaitant apprendre et maîtriser les fondements de l'analyse et de la modélisation économétriques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Apprendre et comprendre les fondements de l'économétrie.
• Utiliser Eviews et les simulateurs de risque.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent exploiter Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer avec R.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et la modélisation statistique.
• Comparer les fonctionnalités de Stata avec celles de SPSS et de R.
• Intégrer Stata avec R pour un calcul statistique fluide.
• Développer et automatiser des flux de travail à l'aide de Stata et de R.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse des données et la création de graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés, notamment l'analyse avancée des données et la visualisation à partir de données réelles.

Public cible

Développeurs / analystes de données

Durée

3 jours

Format

Cours théoriques et travaux pratiques

L'analytique des données est un outil essentiel dans le monde des affaires aujourd'hui. Tout au long de ce cours, nous mettrons l'accent sur le développement de compétences pratiques en analyse de données. L'objectif est d'aider les participants à apporter des réponses fondées sur des données probantes aux questions suivantes : 

Qu'est-il arrivé ?

• traitement et analyse des données
• production de visualisations de données informatives

Que va-t-il arriver ?

• prévision de la performance future
• évaluation des prévisions

Que devrait-il arriver ?

• transformation des données en décisions d'affaires fondées sur des données probantes
• optimisation des processus

Cette formation en direct animée par un formateur à Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux utilisateurs avancés de R de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser R pour construire des flux de travail plus rapides, améliorer la qualité du code et gérer des tâches d'analyse plus complexes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de créer des fonctions réutilisables, d'améliorer les flux de travail des données, de déboguer et d'optimiser le code, et de produire des rapports reproductibles.

Le terme mégadonnées (Big Data) désigne les solutions conçues pour stocker et traiter de grands ensembles de données. Développées initialement par Google, ces solutions ont évolué et inspiré de nombreux autres projets similaires, dont plusieurs sont disponibles en open source. R est un langage de programmation très répandu dans l'industrie financière.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Ontario (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données débutants souhaitant utiliser la programmation R pour manipuler des données, effectuer des analyses de données de base et créer des visualisations convaincantes pour dégager des insights.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la programmation R.
• Appliquer les processus fondamentaux des sciences des données.
• Créer des représentations visuelles des données.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans Ontario (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists qui souhaitent programmer en Python et R pour KNIME.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Planifier, construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans KNIME.
• Prendre des décisions opérationnelles basées sur les données.
• Mettre en œuvre des projets de science des données de bout en bout.

La confiance dans l'analyse statistique commence avec Minitab, un outil de référence industrielle pour l'assurance qualité et la prise de décision analytique. Explorez les techniques fondamentales en matière de statistiques descriptives, de modélisation des distributions, de méthodes de régression, de conception expérimentale et de graphes de contrôle pour la surveillance des processus. Permet aux praticiens de déployer des intervalles de confiance, des tests d'hypothèses et des analyses de variance afin de dégager des signaux exploitables au sein de jeux de données complexes.

Cette formation en direct animée par un formateur à Ontario (en ligne ou en présentiel) s'adresse au personnel des départements de processus et aux membres des équipes opérationnelles souhaitant maîtriser les techniques pratiques d'amélioration des processus à l'aide des principes du Six Sigma et de la modélisation BPMN 2.0.

Le cours Statistiques Niveau 1 couvre les techniques et mesures statistiques fondamentales destinées aux professionnels des données. Il explore en profondeur la représentation graphique et la synthèse des distributions de données, la compréhension des modèles de distribution normale, ainsi que le calcul des mesures analytiques clés telles que la moyenne, la médiane, la mode, l'écart-type et la variance. Il permet aux participants d'acquérir les bases nécessaires pour manipuler des jeux de données réels et produire des résultats fondés sur des preuves. Idéal pour toute personne souhaitant établir une base quantitative solide en science des données et en analyse.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser le big data dans le cadre d'analyses statistiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire des variables d'intérêt clés et des événements.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
• Gérer et structurer de grandes bases de données pour préparer l'analyse des données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Cette formation en direct dirigée par un formateur en Ontario (en ligne ou sur place) s'adresse aux scientifiques des données qui souhaitent programmer en R pour Tableau.

• Implémenter l'analyse de données Tableau avec R.
• Retourner des valeurs à Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
• Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
• Prendre des décisions fondées sur les données pour les opérations commerciales.

Cette formation en direct animée par un formateur à Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des données de niveau avancé souhaitant utiliser Tableau pour créer des visualisations complexes, optimiser les tableaux de bord et effectuer des analyses de données avancées.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'installer et de configurer Tableau pour un usage avancé, de créer des calculs avancés, de concevoir des tableaux de bord interactifs et d'optimiser la performance.

Description :

Ce cours est conçu pour apprendre aux utilisateurs de R à créer des applications web sans avoir besoin d'apprendre le HTML, le JavaScript et le CSS compatibles avec tous les navigateurs.

Objectif :

Présente les principes de base du fonctionnement des applications Shiny.

Explore toutes les fonctions d'entrée/sortie/rendu/mise en page couramment utilisées dans la bibliothèque Shiny.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur, s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau intermédiaire qui souhaitent effectuer des prévisions de séries chronologiques et automatiser les flux de travail d'analyse de données à l'aide de R.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des techniques de prévision dans R.
• Appliquer le lissage exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse des séries chronologiques.
• Utiliser le package ‘forecast’ pour générer des modèles de prévision précis.
• Automatiser les flux de travail de prévision pour des applications commerciales et de recherche.