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Durée 21 heures
Plan du cours
Introduction à la pensée des processus et à la culture de l'amélioration
- Comprendre les processus comme des systèmes de livraison de valeur.
- Le coût de la mauvaise qualité et le gaspillage caché des processus.
- Introduction à la philosophie de l'amélioration continue et au cycle Planifier-Faire-Vérifier-Agir.
- Rôles dans l'amélioration des processus : champion, propriétaire du processus et membre de l'équipe.
Fondamentaux de BPMN 2.0 pour la cartographie des processus
- Éléments fondamentaux de BPMN : événements, activités, portes et flux.
- Piscines, voies et flux de messages pour les processus interfonctionnels.
- Réalisation de la cartographie des processus actuels (état actuel) à partir des opérations réelles.
- Erreurs courantes de modélisation BPMN et comment les éviter.
Introduction au Six Sigma et au cadre DMAIC
- La mentalité Six Sigma : réduire la variation et éliminer les défauts.
- Aperçu du DMAIC : Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler.
- Sélection du projet approprié : critères de cadrage et de priorisation.
- Élaboration de la charte du projet et définition d'objectifs mesurables.
Phase de définition : Cadrer le problème et le processus
- Traduction des points de douleur business en énoncés de problèmes définis.
- Techniques de la Voix du Client (VOC) et de la Voix de l'Entreprise (VOB).
- Création de diagrammes SIPOC pour délimiter le périmètre du processus.
- Définition d'objectifs SMART pour les initiatives d'amélioration.
Phase de mesure : Collecter des données et établir des références
- Identification des indicateurs clés de processus : temps de cycle, délai, taux d'erreur et débit.
- Planification de la collecte des données : quoi mesurer, comment et où.
- Établissement de la référence des performances actuelles avec des diagrammes de contrôle et des histogrammes.
- Analyse du système de mesure et garantie de la fiabilité des données.
Phase d'analyse : Trouver les causes profondes
- Analyse des processus avec cartographie de la chaîne de valeur et identification des goulets d'étranglement.
- Outils d'analyse des causes profondes : 5 Pourquoi, diagrammes d'Ishikawa et analyse de Pareto.
- Concepts statistiques de base : moyenne, écart type et capacité du processus.
- Validation des causes profondes par les données et les preuves.
Analyse des processus et conception de l'état futur avec BPMN
- Analyse des cartes de l'état actuel pour les redondances, les passages de relais et les goulets d'étranglement décisionnels.
- Modélisation du processus de l'état futur (à venir) avec des flux rationalisés.
- Utilisation des portes et des événements pour modéliser la gestion des exceptions et l'escalade.
- Alignement de la refonte du processus avec les recommandations d'amélioration du DMAIC.
Phase d'amélioration : Concevoir et mettre en œuvre des solutions
- Génération d'idées d'amélioration par brainstorming structuré.
- Évaluation et priorisation des solutions à l'aide de matrices impact-effort.
- Essais pilotes : conception d'expériences à petite échelle et victoires rapides.
- Gestion du changement de processus : communication, formation et déploiement des améliorations.
Phase de contrôle : Maintenir les gains
- Développement de procédures opérationnelles standard (SOP) à partir des processus améliorés.
- Plans de contrôle : surveillance des indicateurs critiques et définition des limites de contrôle.
- Création de tableaux de bord de gestion visuelle pour le suivi continu.
- Plans de réponse lorsque les indicateurs dérivent hors contrôle.
Contrôle statistique des processus et surveillance avancée
- Introduction aux diagrammes de contrôle : X-barre, graphique R et graphique p.
- Interprétation des signaux des diagrammes de contrôle et de la variation à cause spéciale.
- Utilisation d'Excel ou d'outils simples pour construire et maintenir les diagrammes de contrôle.
- Intégration de la surveillance statistique dans les routines de gestion quotidienne.
Automatisation des processus et facilitateurs technologiques
- Là où les modèles BPMN se connectent à l'automatisation des flux de travail et aux outils numériques.
- Options low-code et no-code pour l'automatisation des étapes répétitives.
- Intégration des projets Six Sigma avec les systèmes ERP et de gestion des stocks.
- Élaboration d'une étude de justification pour l'investissement technologique.
Cultiver une culture d'amélioration continue
- Intégration des cycles d'examen des processus dans les rythmes d'équipe.
- Formation des autres et expansion de l'amélioration des processus à travers les départements.
- Gestion des connaissances : maintien des référentiels de processus et des leçons apprises.
- Développement de champions internes et maintien de l'élan après la formation.
Pré requis
- Une compréhension de base des opérations commerciales et des flux de travail quotidiens
- Une familiarité avec les processus de l'organisation et les rôles départementaux
- Aucune antécédent technique ou statistique n'est requis
Audience
- Personnel des départements de processus et membres des équipes opérationnelles
- Chefs d'équipe et superviseurs responsables de l'optimisation des flux de travail
- Professionnels cherchant des outils pratiques pour remettre en question le statu quo et promouvoir l'amélioration continue
Nos clients témoignent (4)
J'ai enfin compris le principe des pipelines et la manière d'utiliser R dans notre contexte professionnel.
Katrin Groth - Senatsverwaltung fur Bildung, Jugend und Familie
Formation - Data Analytics With R
Traduction automatique
une multitude de points
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Formation - Statistical Analysis with Stata and R
Traduction automatique
connaissances du formateur, adaptées sur mesure, tous les sujets abordés
eleni - EUAA
Formation - Forecasting with R
Traduction automatique
La variation avec l'exercice et la démonstration.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Formation - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traduction automatique
