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Plan du cours
Introduction à la pensée des processus et à la culture de l'amélioration
- Comprendre les processus comme des systèmes de livraison de valeur.
- Le coût de la mauvaise qualité et le gaspillage caché des processus.
- Introduction à la philosophie de l'amélioration continue et au cycle Planifier-Faire-Vérifier-Agir.
- Rôles dans l'amélioration des processus : champion, propriétaire du processus et membre de l'équipe.
Fondamentaux de BPMN 2.0 pour la cartographie des processus
- Éléments fondamentaux de BPMN : événements, activités, portes et flux.
- Piscines, voies et flux de messages pour les processus interfonctionnels.
- Réalisation de la cartographie des processus actuels (état actuel) à partir des opérations réelles.
- Erreurs courantes de modélisation BPMN et comment les éviter.
Introduction au Six Sigma et au cadre DMAIC
- La mentalité Six Sigma : réduire la variation et éliminer les défauts.
- Aperçu du DMAIC : Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler.
- Sélection du projet approprié : critères de cadrage et de priorisation.
- Élaboration de la charte du projet et définition d'objectifs mesurables.
Phase de définition : Cadrer le problème et le processus
- Traduction des points de douleur business en énoncés de problèmes définis.
- Techniques de la Voix du Client (VOC) et de la Voix de l'Entreprise (VOB).
- Création de diagrammes SIPOC pour délimiter le périmètre du processus.
- Définition d'objectifs SMART pour les initiatives d'amélioration.
Phase de mesure : Collecter des données et établir des références
- Identification des indicateurs clés de processus : temps de cycle, délai, taux d'erreur et débit.
- Planification de la collecte des données : quoi mesurer, comment et où.
- Établissement de la référence des performances actuelles avec des diagrammes de contrôle et des histogrammes.
- Analyse du système de mesure et garantie de la fiabilité des données.
Phase d'analyse : Trouver les causes profondes
- Analyse des processus avec cartographie de la chaîne de valeur et identification des goulets d'étranglement.
- Outils d'analyse des causes profondes : 5 Pourquoi, diagrammes d'Ishikawa et analyse de Pareto.
- Concepts statistiques de base : moyenne, écart type et capacité du processus.
- Validation des causes profondes par les données et les preuves.
Analyse des processus et conception de l'état futur avec BPMN
- Analyse des cartes de l'état actuel pour les redondances, les passages de relais et les goulets d'étranglement décisionnels.
- Modélisation du processus de l'état futur (à venir) avec des flux rationalisés.
- Utilisation des portes et des événements pour modéliser la gestion des exceptions et l'escalade.
- Alignement de la refonte du processus avec les recommandations d'amélioration du DMAIC.
Phase d'amélioration : Concevoir et mettre en œuvre des solutions
- Génération d'idées d'amélioration par brainstorming structuré.
- Évaluation et priorisation des solutions à l'aide de matrices impact-effort.
- Essais pilotes : conception d'expériences à petite échelle et victoires rapides.
- Gestion du changement de processus : communication, formation et déploiement des améliorations.
Phase de contrôle : Maintenir les gains
- Développement de procédures opérationnelles standard (SOP) à partir des processus améliorés.
- Plans de contrôle : surveillance des indicateurs critiques et définition des limites de contrôle.
- Création de tableaux de bord de gestion visuelle pour le suivi continu.
- Plans de réponse lorsque les indicateurs dérivent hors contrôle.
Contrôle statistique des processus et surveillance avancée
- Introduction aux diagrammes de contrôle : X-barre, graphique R et graphique p.
- Interprétation des signaux des diagrammes de contrôle et de la variation à cause spéciale.
- Utilisation d'Excel ou d'outils simples pour construire et maintenir les diagrammes de contrôle.
- Intégration de la surveillance statistique dans les routines de gestion quotidienne.
Automatisation des processus et facilitateurs technologiques
- Là où les modèles BPMN se connectent à l'automatisation des flux de travail et aux outils numériques.
- Options low-code et no-code pour l'automatisation des étapes répétitives.
- Intégration des projets Six Sigma avec les systèmes ERP et de gestion des stocks.
- Élaboration d'une étude de justification pour l'investissement technologique.
Cultiver une culture d'amélioration continue
- Intégration des cycles d'examen des processus dans les rythmes d'équipe.
- Formation des autres et expansion de l'amélioration des processus à travers les départements.
- Gestion des connaissances : maintien des référentiels de processus et des leçons apprises.
- Développement de champions internes et maintien de l'élan après la formation.
Pré requis
- Une compréhension de base des opérations commerciales et des flux de travail quotidiens
- Une familiarité avec les processus de l'organisation et les rôles départementaux
- Aucune antécédent technique ou statistique n'est requis
Audience
- Personnel des départements de processus et membres des équipes opérationnelles
- Chefs d'équipe et superviseurs responsables de l'optimisation des flux de travail
- Professionnels cherchant des outils pratiques pour remettre en question le statu quo et promouvoir l'amélioration continue
21 Heures
Nos clients témoignent (4)
une multitude de points
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Formation - Statistical Analysis with Stata and R
Traduction automatique
connaissances du formateur, adaptées sur mesure, tous les sujets abordés
eleni - EUAA
Formation - Forecasting with R
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La variation avec l'exercice et la démonstration.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Formation - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
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Les applications dans la vie réelle utilisant Statcan et le CER comme exemples.
Matthew - Natural Resources Canada
Formation - Data Analytics With R
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