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Plan du cours
Introduction
- Aperçu de Tableau
- Fondamentaux de Python, R et SQL
Démarrage
- Configuration de l'environnement de développement
- Compréhension de l'intégration des logiciels
Analyse de données avec Python
- Fondamentaux de Python et programmation
- Importation de bibliothèques et ensembles de données
- Nettoyage et préparation des données
- Normalisation et mise en forme des données
- Analyse exploratoire des données
- Réalisation d'analyses de régression
- Développement et évaluation de modèles
- Visualisation des données
Analyse de données avec R
- Fondamentaux de R et programmation
- Préparation des données
- Classification et manipulation des données avec R
- Utilisation des fonctions
- Visualisation des données
Analyse de données avec SQL
- Configuration de la base de données
- Connexion entre Python et SQL
- Connexion entre R et SQL
- Agrégations et jointures SQL
- Interrogation de la base de données
- Manipulation des données
Visualisation de données avec Tableau
- Principes de design de Tableau pour la visualisation
- Création de tableaux de bord, graphiques et tableaux
- Techniques de cartographie
- Régressions avec R et Tableau
- Analytique avancée avec R et Tableau
- Exemples pratiques et cas d'utilisation
Dépannage
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience pratique en analyse de données (p. ex., utilisation d'Excel)
- Compréhension générale des concepts de bases de données
- Aucune expérience en programmation requise
Audience
- Analystes de données
35 Heures
Nos clients témoignent (2)
Faire de l'exercice
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Formation - QGIS for Geographic Information System
Traduction automatique
Des exemples pratiques nous ont permis de ressentir concrètement le fonctionnement du programme. De bonnes explications et une intégration efficace des concepts théoriques et de leur rapport aux applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
Formation - ArcGIS Fundamentals
Traduction automatique