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Plan du cours

Introduction

  • Aperçu de Tableau
  • Fondamentaux de Python, R et SQL

Démarrage

  • Configuration de l'environnement de développement
  • Compréhension de l'intégration des logiciels

Analyse de données avec Python

  • Fondamentaux de Python et programmation
  • Importation de bibliothèques et ensembles de données
  • Nettoyage et préparation des données
  • Normalisation et mise en forme des données
  • Analyse exploratoire des données
  • Réalisation d'analyses de régression
  • Développement et évaluation de modèles
  • Visualisation des données

Analyse de données avec R

  • Fondamentaux de R et programmation
  • Préparation des données
  • Classification et manipulation des données avec R
  • Utilisation des fonctions
  • Visualisation des données

Analyse de données avec SQL

  • Configuration de la base de données
  • Connexion entre Python et SQL
  • Connexion entre R et SQL
  • Agrégations et jointures SQL
  • Interrogation de la base de données
  • Manipulation des données

Visualisation de données avec Tableau

  • Principes de design de Tableau pour la visualisation
  • Création de tableaux de bord, graphiques et tableaux
  • Techniques de cartographie
  • Régressions avec R et Tableau
  • Analytique avancée avec R et Tableau
  • Exemples pratiques et cas d'utilisation

Dépannage

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience pratique en analyse de données (p. ex., utilisation d'Excel)
  • Compréhension générale des concepts de bases de données
  • Aucune expérience en programmation requise

Audience

  • Analystes de données
 35 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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