Formation Informatique Décisionnelle en Maple Ridge

WrenAI permet aux organisations de dépasser les tableaux de bord statiques pour adopter l'analytique conversationnelle et la BI générative intégrée. Cette transition exige une planification minutieuse de l'adoption, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la BI et des plateformes de données de niveau intermédiaire souhaitant moderniser leurs systèmes de BI hérités grâce à WrenAI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer les environnements de BI hérités et identifier les opportunités de modernisation.
• Planifier et exécuter la migration des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
• Adopter l'analytique conversationnelle et les capacités de BI générative intégrée.
• Diriger la gestion du changement organisationnel dans le cadre de la modernisation de la BI.

Format du cours

• Cours interactif et séances de discussion.
• Exerciques pratiques incluant la planification de la migration et de l'adoption.
• Laboratoires pratiques axés sur l'analytique conversationnelle et la BI générative intégrée.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'arranger les détails.

Cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la données de niveau intermédiaire souhaitant apprendre à utiliser Datameer pour préparer, analyser et visualiser des données en utilisant des techniques modernes, des flux de travail guidés et la dernière interface de Datameer.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer et gérer des projets de données au sein de l'espace de travail de Datameer.
• Se connecter à des plateformes de données modernes, y compris Snowflake, le stockage cloud et les bases de données.
• Effectuer des transformations de données à l'aide de flux de travail visuels sans code ou de SQL.
• Collaborer avec les équipes grâce à la gestion des métadonnées et au partage de projets.
• Utiliser des outils d'exploration visuelle pour profiler et comprendre les ensembles de données.
• Créer et partager des visualisations et des tableaux de bord de données riches et détaillés.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur à Maple Ridge, s'adresse aux analystes financiers débutants souhaitant intégrer efficacement l'IA dans leurs processus d'analyse de données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'application de l'IA dans l'analyse de données spécifique au secteur financier.
• Développer des compétences pour construire des modèles prédictifs et prescriptifs pour l'analyse financière.
• Apprendre à mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pour le traitement des données financières.
• Améliorer la visualisation des données et interpréter des insights complexes générés par l'IA pour la prise de décision.

Cette formation en direct animée par un formateur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données et d'affaires de niveau intermédiaire qui souhaitent créer, gérer et administrer des tableaux de bord à l'aide d'Amazon QuickSight.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les avantages, les cas d'utilisation et les fonctionnalités clés d'Amazon QuickSight.
• Savoir connecter QuickSight à diverses sources de données et créer des visualisations de données interactives ainsi que des tableaux de bord.
• Appliquer les contrôles de sécurité et d'accès dans QuickSight.
• Exploiter les capacités d'apprentissage automatique intégrées à QuickSight pour enrichir l'analyse des données.
• Concevoir, créer et personnaliser des tableaux de bord QuickSight afin d'extraire et de visualiser des informations commerciales.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur place) s'adresse aux analystes de données et aux analystes d'affaires de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser BIRT pour créer et déployer efficacement des rapports de renseignement d'affaires.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants du cadre BIRT.
• Concevoir et créer des rapports dynamiques et informatifs à l'aide du Concepteur de rapports BIRT.
• Utiliser les capacités de script de BIRT pour ajouter une logique d'affaires aux rapports.
• Optimiser et déployer des rapports BIRT dans des applications Web et des applications autonomes.

Cette formation en direct, animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données de niveau débutant souhaitant exploiter Oracle BI pour extraire des informations précieuses de leurs données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer dans l'interface Oracle BI et l'utiliser efficacement.
• Créer et personnaliser des rapports et des tableaux de bord adaptés aux besoins commerciaux.
• Effectuer des analyses ad hoc à l'aide des divers outils BI.
• Utiliser les fonctionnalités avancées pour une exploration complète des données.

Cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur place) s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données débutants qui souhaitent exploiter la puissance de SAS BI pour extraire des informations pertinentes des données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Parcourir et utiliser efficacement l'interface SAS BI.
• Créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés adaptés aux besoins de l'entreprise.
• Réaliser des analyses ad hoc à l'aide de divers outils BI.
• Exploiter les fonctionnalités avancées pour une exploration complète des données.

Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données débutants souhaitant acquérir les compétences essentielles pour utiliser SAP BusinessObjects BI afin de transformer des données brutes en informations exploitables.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Navigation et utilisation de l'interface SAP BusinessObjects BI.
• Création et personnalisation de rapports commerciaux et de tableaux de bord.
• Réalisation d'analyses ad hoc à l'aide de divers outils BI.
• Utilisation de fonctionnalités avancées pour explorer les données en profondeur.

Google Sheets est un outil puissant de tableurs basé sur le cloud qui prend en charge la collaboration en temps réel, l'organisation et l'analyse des données.

Cette formation en direct dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent maximiser leur efficacité et leur collaboration grâce aux fonctionnalités avancées de Google Sheets.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser les fonctionnalités clés de Google Sheets.
• Gérer et organiser les données efficacement à l'aide des outils de filtrage, de tri et de mise en forme.
• Appliquer des formules essentielles et avancées pour des scénarios professionnels.
• Créer des graphiques, des tableaux de bord et des modèles réutilisables pour la rédaction de rapports et la collaboration.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques et entraînement sur Google Sheets.
• Exemples concrets et activités collaboratives.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

Pentaho Data Integration est une plateforme complète pour concevoir des pipelines ETL et de données de niveau entreprise.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les solutions PDI à haute performance, à l'échelle entreprise et hautement automatisées.

À l'issue de ce cours, les apprenants seront en mesure de :

• Architecturer des pipelines ETL à grande échelle avec une orchestration avancée.
• Optimiser des transformations complexes pour des performances élevées.
• Mettre en œuvre des scripts, de l'automatisation et des modèles d'intégration hybride.
• Concevoir des workflows robustes, maintenables et prêts pour la production.

Format du cours

• Démonstrations par des experts et discussions architecturales.
• Travail pratique intensif sur des défis ETL réels et avancés.
• Développement pratique dans un environnement similaire à la production.

Options de personnalisation du cours

• Contactez-nous si vous avez besoin d'une version personnalisée de cette formation.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Maple Ridge (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux participants de niveau intermédiaire souhaitant maîtriser les techniques avancées d'intégration et de visualisation des données dans Looker Studio, et apprendre à connecter diverses sources de données, concevoir des tableaux de bord convaincants et automatiser les flux de travail de reporting afin de prendre de meilleures décisions commerciales.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Connecter et intégrer plusieurs sources de données dans Looker Studio.
• Créer des métriques personnalisées et des champs calculés pour une analyse sur mesure.
• Concevoir des visualisations avancées, notamment des filtres interactifs et des graphiques.
• Automatiser les flux de travail de reporting pour des mises à jour des données en temps réel.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le storytelling visuel et la personnalisation des rapports.

Alteryx Designer est une plateforme visuelle de préparation des données et d'analyse qui permet aux utilisateurs de combiner, transformer et automatiser des flux de travail avec un minimum de code.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir des compétences pratiques en Alteryx pour la préparation des données, leur combinaison, l'analyse de base et l'automatisation des flux de travail.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des workflows Alteryx pour des tâches courantes de préparation des données.
• Combiner et analyser des données provenant de multiples sources et formats.
• Créer et utiliser des macros standard pour encapsuler une logique réutilisable.
• Organiser et automatiser les workflows en suivant les meilleures pratiques.

Format de la formation

• Conférence interactive et démonstrations.
• Exercices pratiques avec Alteryx Designer et des données d'exemple.
• Mini-projets pratiques et tâches d'automatisation de workflows.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, est proposée à <lieu> et s'adresse aux consultants et professionnels des finances de niveau débutant à avancé qui souhaitent se préparer à la certification Cognos Analytics et acquérir une expertise en analyse de données financières, y compris les modules sur les fournisseurs (accounts payable), la trésorerie et les dépenses.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• naviguer et utiliser efficacement l'interface Cognos Analytics.
• créer et personnaliser des rapports financiers et des tableaux de bord.
• gérer les modèles de données et optimiser les requêtes.
• se préparer à l'examen de certification Cognos Analytics.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, Maple Ridge, s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant améliorer leur productivité et leur efficacité grâce à l'exploitation des fonctionnalités avancées d'Excel et de Google Sheets pour l'organisation des données, l'analyse et la collaboration.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Se repérer et utiliser les fonctionnalités de base d'Excel et de Google Sheets.
• Effectuer des analyses de données et créer des informations exploitables à l'aide de techniques de tableurs avancées.
• Collaborer en temps réel grâce à Google Sheets pour un travail d'équipe fluide.
• Créer des modèles réutilisables pour la production de rapports, le suivi et la gestion de projet.

Microsoft Fabric est une plateforme d'analyse unifiée qui rassemble le génie des données, l'intégration des données, l'entrepôt de données, la science des données, l'analyse en temps réel et l'intelligence commerciale sous une même plateforme.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de Microsoft Fabric pour créer des solutions de données modernes avec des outils d'analyse, de gouvernance et de visualisation intégrés.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les composants de Microsoft Fabric et leur intégration dans l'écosystème Microsoft.
• Créer et gérer des espaces de travail Fabric avec un contrôle d'accès approprié.
• Construire et gérer des lacs de données (Lakehouses) pour centraliser et analyser les données.
• Utiliser des cahiers (notebooks) pour l'analyse exploratoire et la transformation à l'aide de Python et SQL.
• Créer et automatiser des flux de données à l'aide de pipelines visuels.
• Modéliser et gérer les données à l'aide des couches d'entrepôt de données et de modèle sémantique.
• Concevoir et publier des tableaux de bord interactifs avec Power BI dans Fabric.

Format du cours

• Conférence et discussion interactives.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.

Pentaho Data Integration est une plateforme d'extraction, de transformation et de chargement de données (ETL).

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent perfectionner leurs compétences en PDI pour des scénarios de transformation plus complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des transformations multi-étapes avec des performances améliorées.
• Travailler avec des variables, des paramètres et des composants réutilisables.
• Intégrer PDI à des bases de données, des API et des systèmes externes.
• Appliquer les meilleures pratiques pour des pipelines ETL maintenables et évolutifs.

Format de la formation

• Démonstrations interactives et explications de l'instructeur.
• Exercices guidés et pratique basée sur des scénarios.
• Travail pratique dans un environnement de projet ETL réel.

Options de personnalisation de la formation

• Si vous avez besoin d'une version adaptée de cette formation, veuillez nous contacter pour la personnaliser.

Qlik Cloud est une plateforme analytique basée sur le SaaS qui permet aux développeurs de créer, automatiser et gérer des analyses basées sur les données dans des environnements cloud.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir, créer et déployer des solutions analytiques évolutives à l'aide de Qlik Cloud.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer et gérer des modèles de données et des visualisations dans Qlik Cloud.
• Utiliser Qlik Application Automation pour l'automatisation des flux de travail et des processus.
• Intégrer des API et des sources de données externes avec Qlik Cloud.
• Mettre en œuvre des fonctionnalités de gouvernance, de sécurité et de collaboration dans un environnement multilocataire.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, à Maple Ridge s'adresse aux développeurs et aux administrateurs systèmes qui souhaitent apprendre à utiliser Sisense pour manipuler et visualiser de gros volumes de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de Sisense et son fonctionnement.
• Créer un tableau de bord Sisense pour visualiser les gros volumes de données et prendre des décisions commerciales fondées sur les données.
• Consolider et gérer des données provenant de multiples sources.
• Utiliser Sisense pour une manipulation et une visualisation rapides des données.

Cette formation en direct animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs informatiques de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Splunk pour profiler et gérer leur infrastructure informatique, optimiser l'architecture du système, résoudre les problèmes de manière efficace et tirer parti des capacités de Splunk pour une analyse complète des données et une surveillance en temps réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre et gérer l'infrastructure Splunk dans son ensemble.
• Maîtriser l'architecture et les composants de Splunk.
• Résoudre efficacement les problèmes courants et avancés.
• Utiliser pleinement les capacités de Splunk pour l'analyse des données, la surveillance et la génération de rapports.
• Administer les entrées de données, la gestion des utilisateurs et les configurations du système.

WrenAI permet aux fournisseurs de solutions SaaS d’intégrer directement l’intelligence générative en matière de renseignement d’affaires (GenBI) dans leurs produits destinés aux clients. Ce cours permet aux équipes de solutions SaaS d’acquérir les compétences nécessaires pour intégrer WrenAI à l’aide de son API embarquée, configurer des analyses en marque blanche et gérer des déploiements à locataires multiples.

Cette formation en présentiel ou à distance, dispensée par un formateur, s’adresse aux leaders de produits SaaS de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs des données et aux développeurs full stack qui souhaitent déployer WrenAI en tant que solution d’analyse intégrée dans des environnements SaaS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer WrenAI à l’aide de l’API embarquée pour des applications destinées aux clients.
• Mettre en œuvre des analyses conversationnelles en marque blanche avec habillage de marque et personnalisation.
• Concevoir des déploiements à locataires multiples sécurisés et évolutifs.
• Surveiller l’utilisation, optimiser les performances et assurer la conformité dans des environnements SaaS.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Travaux pratiques à l’aide de l’API embarquée de WrenAI.
• Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d’analyse en marque blanche pour un cas d’utilisation SaaS.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

Cette formation en direct animée par un instructeur dans Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des bases de données de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leurs compétences pour créer des rapports complexes, personnaliser des modèles de rapports et intégrer JasperReports à d'autres systèmes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des rapports complexes et multi-pages avec des mises en page avancées, des formulaires fixes avec des sections variables et du contenu dynamique.
• Créer des graphiques avancés, des diagrammes et des tableaux croisés pour visualiser les données, et intégrer des sous-rapports et des regroupements pour une représentation détaillée des données.
• Mettre en œuvre des mesures de sécurité, gérer les autorisations des utilisateurs et utiliser JasperReports Server pour la planification et la distribution des rapports.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Maple Ridge (en ligne ou sur site), s'adresse aux data scientists et aux analystes de données désireux d'apprendre à utiliser chaque outil de la palette des développeurs dans Alteryx Designer.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure :

• D'apprendre à utiliser et configurer tous les outils de l'onglet développeur.
• De concevoir des workflows efficaces dans Alteryx en utilisant les outils dynamiques, de validation et de test.
• D'apprendre à utiliser les outils API pour télécharger et analyser des données web.
• D'utiliser les outils de scriptage d'Alteryx, y compris Python et R.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans Maple Ridge (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données ou à toute personne souhaitant utiliser AWS QuickSight pour l'analyse et la visualisation des données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base d'AWS QuickSight.
• Utiliser AWS QuickSight pour créer des analyses, des rapports et des aperçus des données.
• Utiliser AWS pour créer des relations entre les données afin d'améliorer l'analyse.
• Apprendre les différents types de visualisations pour mieux comprendre les données.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Maple Ridge (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre les aspects théoriques de Cognos 11 et apprendre à l'utiliser efficacement.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les différences et les améliorations de Cognos 11 par rapport à Cognos 10.
• Utiliser le module de données amélioré et les fonctionnalités de gestion des données pour une manipulation plus efficace des données.
• Appliquer les meilleures pratiques pour une transition fluide et une utilisation optimale de Cognos 11.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Maple Ridge (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre une solution de lac-dépot à l'aide de Microsoft Fabric.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants de Microsoft Fabric.
• Configurer et gérer un lac-dépot à l'aide de Microsoft Fabric.
• Ingest and transform data using Apache Spark.
• Utiliser des tables Delta Lake pour le versionnement et la gestion des données.
• Mettre en œuvre des pipelines d'ingestion de données avec Dataflows Gen2.
• Orchestrer des pipelines de données à l'aide de Data Factory.

Cette formation en direct, animée par un formateur, se déroule en <lieu> (en ligne ou en présentiel) et s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Google Sheets pour l'analyse de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des classeurs avec Google Sheets.
• Utiliser des formules compatibles à la fois avec Google Sheets et Excel.
• Formater et analyser toutes sortes de données.
• Créer des visualisations de données à l'aide de graphiques.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Maple Ridge (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants débutants ou intermédiaires souhaitant acquérir des compétences fondamentales en visualisation de données et en reporting à l'aide de Looker Studio. Ils apprendront également à connecter des sources de données, à visualiser efficacement l'information et à obtenir des informations exploitables.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fonctionnalités de base de Looker Studio ainsi que ses cas d'utilisation.
• Configurer Looker Studio et se connecter à diverses sources de données.
• Créer des tableaux de bord captivants à l'aide de graphiques, de diagrammes et de filtres.
• Personnaliser les rapports en fonction des publics spécifiques et des besoins commerciaux.
• Collaborer efficacement et partager des tableaux de bord.

Pentaho Data Integration est un outil d'intégration de données open source permettant de définir des tâches et des transformations de données.

Lors de cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser les puissantes capacités ETL de Pentaho Data Integration et sa riche interface graphique afin de gérer l'ensemble du cycle de vie des mégadonnées et de maximiser la valeur des données au sein de leur organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer, prévisualiser et exécuter des transformations de données de base contenant des étapes et des liaisons
• Configurer et sécuriser le référentiel d'entreprise Pentaho
• Exploiter diverses sources de données pour générer une version unique et unifiée de la vérité dans un format prêt à l'analyse.
• Fournir les résultats à des applications tierces pour un traitement ultérieur

Public visé

• Analyste de données
• Développeurs ETL

Format du cours

• Présentation théorique, discussions, exercices et pratique intensive

Qlik Sense Enterprise est une plateforme d'analyse évolutive, de qualité entreprise, dédiée à la visualisation des données, à l'exploration et à l'analyse intégrée.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur place), s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire à avancé souhaitant créer, gérer et étendre des applications analytiques à l'aide de Qlik Sense Enterprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et des visualisations avec Qlik Sense Enterprise.
• Implémenter et optimiser des modèles de données et des scripts pour des jeux de données à grande échelle.
• Automatiser les rechargements de données, gérer les règles de sécurité et intégrer des API.
• Déployer et maintenir des environnements Qlik de niveau entreprise en suivant les meilleures pratiques de performance et de gouvernance.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Cette formation en direct, animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leurs connaissances de Splunk et consolider les acquis de la formation Fondements de Splunk 1.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Réaliser des recherches avancées à l'aide des puissantes commandes et fonctionnalités de recherche de Splunk.
• Utiliser des sous-recherches, des commandes statistiques et des fonctions d'évaluation pour analyser les données.
• Créer des rapports et des tableaux de bord sophistiqués avec des options de visualisation avancées.
• Mettre en place des alertes et des rapports planifiés à des fins de surveillance et de notification.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent exploiter Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer avec R.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et la modélisation statistique.
• Comparer les fonctionnalités de Stata avec celles de SPSS et de R.
• Intégrer Stata avec R pour un calcul statistique fluide.
• Développer et automatiser des flux de travail à l'aide de Stata et de R.

WrenAI est une plateforme d'analyse conversationnelle qui transforme les requêtes en langage naturel en analyses fiables, permettant aux équipes non techniques de générer des insights rapidement et de manière cohérente.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux chefs de produit, analystes et champions des données de niveau intermédiaire qui souhaitent adopter l'analyse conversationnelle et mettre en place des capacités d'auto-service BI avec WrenAI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux d'analyse conversationnelle qui mettent en évidence des insights produit fiables.
• Créer et maintenir une couche de métriques standardisée pour un reporting cohérent.
• Utiliser efficacement la fonctionnalité de langage naturel vers SQL pour répondre aux questions produit.
• Intégrer des tableaux de bord en auto-service et des garde-fous propulsés par WrenAI dans les flux de travail produit.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Travaux pratiques avec Wren AI et des jeux de données d'exemple.
• Atelier : création d'un tableau de bord en auto-service et d'un ensemble de requêtes conversationnelles.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger les détails.

Ce cours de formation complet donne aux participants les connaissances fondamentales et les compétences pratiques nécessaires pour concevoir, gérer et analyser des solutions d'intelligence d'affaires (BI) à l'aide des technologies Microsoft modernes. Le cours se concentre sur les fonctionnalités de SQL Server (2017/2019/2022) et d'Azure Analysis Services (AAS), couvrant l'ensemble du pipeline d'analyse des données, de l'ingestion des données à la visualisation.

Les participants apprendront à concevoir et à mettre en œuvre des solutions modernes d'entrepôt de données, à créer des pipelines ETL/ELT robustes à l'aide de SQL Server Integration Services (SSIS), à élaborer des modèles analytiques puissants avec SQL Server Analysis Services (SSAS - Tabulaire) et Azure Analysis Services, et à développer des rapports et des visualisations pertinents. L'accent est mis sur l'exploitation des technologies en mémoire, de l'intégration dans le cloud et des langages de requête modernes.

Cette formation animée par un instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes d'affaires qui souhaitent automatiser les transactions grâce au trading algorithmique, à Python et à R.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser des algorithmes pour acheter et vendre des titres avec rapidité, à des intervalles spécifiques.
• Réduire les coûts associés aux transactions en recourant au trading algorithmique.
• Surveiller automatiquement les cours des actions et exécuter des ordres.

Le programme de formation « Big Data et IA dans le secteur bancaire » est conçu pour doter les professionnels de l'industrie bancaire des compétences et des connaissances essentielles nécessaires pour exploiter la puissance du Big Data et de l'intelligence artificielle. Les participants exploreront les concepts fondamentaux, les technologies et les applications pratiques du Big Data et de l'IA au sein du secteur bancaire. La formation comprendra un mélange d'enseignement théorique, d'études de cas, de sessions pratiques et de discussions sur les implications réglementaires, les considérations éthiques et les meilleures pratiques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

1. Comprendre les concepts clés : Offrir aux participants une compréhension fondamentale du Big Data et de l'IA, y compris leur importance dans le secteur bancaire.
2. Explorer les technologies : Familiariser les participants avec les technologies clés du Big Data, notamment Hadoop et Spark, ainsi qu'avec la pertinence des bases de données NoSQL.
3. Exploiter les sources de données : Apprendre aux participants à identifier et à utiliser diverses sources de données internes et externes pour des opérations bancaires efficaces.
4. Applications de l'IA : Illustrer l'utilisation des techniques d'IA dans les examens bancaires, telles que l'évaluation des risques, la détection de fraude et la modélisation prédictive.
5. Mettre en œuvre l'analyse de données : Doter les participants des compétences nécessaires pour appliquer des méthodes d'analyse de données afin d'identifier les tendances et de gérer les risques dans les contextes bancaires.
6. Aborder les considérations éthiques : Discuter des implications éthiques de l'utilisation du Big Data et de l'IA dans le secteur bancaire et de l'importance de la conformité aux réglementations.
7. Se préparer aux tendances futures : Préparer les participants à naviguer dans les innovations technologiques futures et à développer des stratégies pour l'intégration du Big Data et de l'IA dans les pratiques bancaires.

Les avancées technologiques et l'augmentation massive des données transforment la façon dont les affaires sont menées dans de nombreux secteurs, y compris le gouvernement. La génération de données gouvernementales et les taux d'archivage numérique sont en hausse en raison de la croissance rapide des appareils mobiles et des applications, des capteurs et dispositifs intelligents, des solutions de cloud computing et des portails destinés aux citoyens. À mesure que l'information numérique s'étend et devient plus complexe, la gestion, le traitement, le stockage, la sécurité et la disposition des informations deviennent également plus complexes. De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les organisations à extraire des insights de leurs données non structurées. Le marché gouvernemental est à un point de bascule, prenant conscience que l'information est un atout stratégique, et que le gouvernement doit protéger, exploiter et analyser les informations structurées et non structurées pour mieux servir et répondre aux exigences de sa mission. Alors que les dirigeants gouvernementaux s'efforcent d'évoluer vers des organisations axées sur les données pour accomplir avec succès leur mission, ils jettent les bases pour corrélater les dépendances entre les événements, les personnes, les processus et les informations.

Des solutions gouvernementales à haute valeur seront créées à partir d'un mashup des technologies les plus disruptives :

• Appareils mobiles et applications
• Services cloud
• Technologies et réseaux d'affaires sociaux
• Big Data et analyse

Le Big Data est l'une des solutions intelligentes pour les secteurs d'activité et permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur des modèles révélés par l'analyse de grands volumes de données — liés ou non, structurés et non structurés.

Mais accomplir ces prouesses nécessite bien plus que simplement accumuler de grandes quantités de données. « Tirer le sens de ces volumes de Big Data nécessite des outils et technologies de pointe capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles à partir de flux d'information vastes et diversifiés », ont écrit Tom Kalil et Fen Zhao du Bureau de la Politique de Science et Technologie de la Maison Blanche dans un article sur le blog de l'OSTP.

La Maison Blanche a fait un pas vers l'aide des agences à trouver ces technologies lorsqu'elle a établi l'Initiative nationale de recherche et développement sur le Big Data en 2012. L'initiative comprenait plus de 200 millions de dollars pour tirer le meilleur parti de l'explosion du Big Data et des outils nécessaires pour l'analyser.

Les défis posés par le Big Data sont presque aussi ardues que sa promesse est encourageante. Le stockage efficace des données est l'un de ces défis. Comme toujours, les budgets sont serrés, donc les agences doivent minimiser le prix par mégaoctet du stockage et maintenir les données facilement accessibles pour que les utilisateurs puissent les obtenir quand ils le veulent et comme ils en ont besoin. La sauvegarde de grandes quantités de données intensifie le défi.

L'analyse efficace des données est un autre défi majeur. De nombreuses agences utilisent des outils commerciaux qui leur permettent de passer en revue les montagnes de données, repérant des tendances qui peuvent les aider à fonctionner plus efficacement. (Une étude récente de MeriTalk a révélé que les dirigeants informatiques fédéraux pensent que le Big Data pourrait aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en accomplissant leurs objectifs de mission.).

Des outils Big Data développés sur mesure permettent également aux agences de répondre au besoin d'analyser leurs données. Par exemple, le groupe d'analytics computationnels du Laboratoire national d'Oak Ridge a mis à disposition de autres agences son système d'analyse de données Piranha. Le système a aidé les chercheurs médicaux à trouver un lien qui peut alerter les médecins des anévrismes aortiques avant qu'ils ne surviennent. Il est également utilisé pour des tâches plus banales, telles que le tri des CV pour connecter les candidats à l'emploi avec les gestionnaires de recrutement.

Lors de cette formation animée par un instructeur à Maple Ridge, les participants apprendront l'état d'esprit à adopter face aux technologies Big Data, évalueront leur impact sur les processus et politiques existants, et mettront en œuvre ces technologies afin d'identifier les activités criminelles et prévenir la criminalité. Des études de cas tirées d'organismes de maintien de l'ordre du monde entier seront examinées pour saisir leurs approches d'adoption, les défis rencontrés et les résultats obtenus.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Combiner la technologie Big Data aux processus traditionnels de collecte de données pour reconstituer un récit lors d'une enquête.
• Mettre en œuvre des solutions industrielles de stockage et de traitement du Big Data pour l'analyse des données.
• Préparer une proposition pour l'adoption des outils et processus les plus appropriés afin d'adopter une approche fondée sur les données pour les enquêtes criminelles.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur, en Maple Ridge (en ligne ou en site), s'adresse aux analystes de données qui souhaitent programmer avec R dans SAS pour réaliser des analyses de cluster.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser l'analyse de cluster pour l'exploitation des données.
• Maîtriser la syntaxe R pour les solutions de clustering.
• Mettre en œuvre le clustering hiérarchique et non hiérarchique.
• Prendre des décisions fondées sur les données pour aider à améliorer les opérations commerciales.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur place) s'adresse aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Alteryx pour préparer leurs données en vue de leur visualisation et de leur analyse.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Préparer les données avec Alteryx en vue d'une visualisation ultérieure.
• Effectuer des opérations ETL sans écrire un seul bout de code.
• Tirer parti d'Alteryx pour améliorer l'intelligence d'affaires et l'analyse des affaires.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Maple Ridge (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes commerciaux souhaitant exploiter IBM Cognos pour l'analyse de données et la production de rapports.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Analyser et partager des informations pertinentes tirées des données.
• Visualiser les performances de l'entreprise.
• Utiliser la préparation assistée par l'IA pour nettoyer et fusionner des sources de données.
• Découvrir des motifs cachés dans les données grâce aux fonctionnalités d'IA intégrées à IBM Cognos Analytics.

Dans le cadre de cette formation en présentiel animée par un formateur à Maple Ridge, les participants apprendront à utiliser JasperReports pour visualiser et interagir avec les données métier, ainsi que pour créer et concevoir des rapports et des tableaux de bord accessibles sur téléphones et tablettes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et paramétrer un projet ETL JasperSoft
• Concevoir et exécuter un job ETL
• Utiliser iReport pour générer des graphiques, des images, des sous-reports et des rapports croisés

Cette formation en direct, dirigée par un formateur à Maple Ridge (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Metabase pour collecter, interroger et visualiser des données à des fins d’analyse et de rapports en intelligence économique.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et installer Metabase afin de commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
• Apprendre à interroger, agréger et visualiser des données dans Metabase.
• Utiliser les fonctionnalités et les outils de Metabase pour rédiger des requêtes SQL.
• Construire des graphiques analytiques et des tableaux de bord pour obtenir des éclairages sur les activités de l’entreprise.
• Connaître les meilleures pratiques et conseils pour utiliser Metabase et résoudre les problèmes courants.

Lors de cette formation animée par un formateur en Maple Ridge (en ligne ou en présentiel), les participants apprendront comment utiliser MicroStrategy pour accéder à diverses sources de données, puis générer des rapports et des tableaux de bord à des fins d'analyse.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer MicroStrategy.
• Utiliser MicroStrategy pour effectuer des analyses prédictives sur de grands ensembles de données.
• Accéder aux données provenant d'entrepôts de données, de fichiers Excel et d'Apache Hadoop, et les analyser.
• Créer des rapports et des tableaux de bord élaborés.

Apprenez à obtenir et à transformer les données pour préparer des tableaux de bord interactifs

Power BI est l'un des outils de visualisation de données et de intelligence d'affaires les plus populaires. Power BI est un ensemble de connecteurs de données, d'applications et de services logiciels utilisés pour récupérer des données à partir de diverses sources, les transformer et générer de magnifiques rapports.

Power BI vous permet également de les publier pour votre organisation afin que vous puissiez y accéder à partir d'appareils mobiles, de tablettes, etc. Dans ce tutoriel Power BI, nous vous montrerons une approche étape par étape pour vous connecter à plusieurs sources de données, effectuer des transformations de données et créer des rapports tels que des graphiques, des tableaux, des matrices, des cartes, etc.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) est un package de renseignement d'affaires qui offre des capacités d'intégration des données, de rapport, de tableaux de bord et de chargement.

Dans le cadre de cette formation en présentiel avec instructeur, les participants apprendront à tirer le meilleur parti des fonctionnalités de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprendre les principes fondamentaux des outils Pentaho CE et leurs fonctionnalités
• Créer des rapports à l'aide de Pentaho CE
• Intégrer des données tierces dans Pentaho CE
• Travailler avec les mégadonnées et l'analytique dans Pentaho CE

Participants cibles

• Programmeurs
• Développeurs de renseignement d'affaires

Format du cours

• Une partie théorique, une partie discussion, des exercices et beaucoup de pratique

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct encadrée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent programmer en SAS pour la gestion avancée des données, l'analyse des données, et bien plus encore.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Maîtriser les macros pour écrire des programmes SAS efficaces.
• Entraîner un modèle et effectuer des prédictions sur des données inconnues grâce à la modélisation prédictive.
• Créer des graphiques et des diagrammes pour la visualisation des données.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Maple Ridge (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser des données à l'aide de Splunk.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Splunk.
• Collecter et indexer toutes sortes de données générées par des machines.
• Mettre en œuvre la recherche, l'analyse et la visualisation en temps réel de grands ensembles de données.
• Créer et partager des tableaux de bord et des rapports complexes.

Ce cours en direct, animé par un formateur, est proposé Maple Ridge (en ligne ou sur site) et s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent alimenter les indexeurs Splunk et manipuler les données dans Splunk.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser différentes méthodes et sources d'acquisition de données.
• Installer, configurer, gérer et surveiller les forwards (forwarders).
• Manipuler les données brutes dans Splunk.
• Créer un rapport Diag de Splunk.

SSAS (SQL Server Analysis Services) est un outil de traitement transactionnel (OLAP) et de data mining de Microsoft SQL Server permettant d'analyser des données à travers plusieurs bases de données, tables ou fichiers. Les modèles de données sémantiques fournis par SSAS sont utilisés par des applications clientes telles que Power BI, Excel, Reporting Services et d'autres outils de visualisation de données.

Lors de cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, les participants apprendront à utiliser SSAS pour analyser de grands volumes de données dans des bases de données et des entrepôts de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer SSAS
• Comprendre la relation entre SSAS, SSIS et SSRS
• Appliquer la modélisation de données multidimensionnelles pour extraire des connaissances métier des données
• Concevoir des cubes OLAP (Online Analytical Processing)
• Interroger et manipuler des données multidimensionnelles à l'aide du langage de requête MDX (Multidimensional Expressions)
• Déployer des solutions d'intelligence économique réelles à l'aide de SSAS

Audience cible

• Professionnels de l'intelligence économique (BI)
• Analystes de données
• Professionnels des bases de données et des entrepôts de données

 
Format du cours

• Conférence interactive et discussions
• Nombreux exercices et pratiques
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct

Options de personnalisation du cours

• Cette formation est basée sur la dernière version de Microsoft SQL Server et SSAS.
• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur en Maple Ridge (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données souhaitant analyser de grands ensembles de données avec Stata.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire les variables et événements clés d'intérêt.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux de résumé, des fréquences, et plus encore.
• Gérer et structurer de grands ensembles de données, prêts pour l'analyse de données.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser le big data dans le cadre d'analyses statistiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire des variables d'intérêt clés et des événements.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
• Gérer et structurer de grandes bases de données pour préparer l'analyse des données.