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Plan du cours

Introduction à l'analyse de bout en bout avec Microsoft Fabric

  • Aperçu de Microsoft Fabric
  • Compréhension de l'architecture du lac-dépot
  • Flux de travail analytique de bout en bout

Premiers pas avec les lacs-dépôts dans Microsoft Fabric

  • Fonctionnalités et capacités principales des lacs-dépôts
  • Création et configuration d'un lac-dépot
  • Ingestion de données dans les tables du lac-dépot

Utilisation d'Apache Spark dans Microsoft Fabric

  • Configuration d'Apache Spark dans Microsoft Fabric
  • Exploitation de Spark pour le traitement distribué des données
  • Analyse et transformation des données avec les DataFrames Spark

Travail avec les tables Delta Lake dans Microsoft Fabric

  • Introduction à Delta Lake et aux tables Delta
  • Gestion et versionnement des données avec les tables Delta
  • Mise en œuvre de transformations et de requêtes sur les données

Ingestion de données avec Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric

  • Capacités de Dataflows Gen2
  • Conception de solutions de flux de données pour l'ingestion de données
  • Intégration des flux de données dans les pipelines de données

Utilisation des pipelines de Data Factory dans Microsoft Fabric

  • Aperçu des pipelines de Data Factory
  • Création et orchestration de pipelines de données
  • Automatisation des déplacements et des transformations des données

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des principes de gestion des données
  • Expérience avec les bases de données SQL
  • Connaissances de base des concepts d'informatique en nuage

Public cible

  • Ingénieurs des données
  • Administrateurs de bases de données
  • Analystes des données
 21 Heures

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Prix par participant

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