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Plan du cours
Introduction à l'analyse de bout en bout avec Microsoft Fabric
- Aperçu de Microsoft Fabric
- Compréhension de l'architecture du lac-dépot
- Flux de travail analytique de bout en bout
Premiers pas avec les lacs-dépôts dans Microsoft Fabric
- Fonctionnalités et capacités principales des lacs-dépôts
- Création et configuration d'un lac-dépot
- Ingestion de données dans les tables du lac-dépot
Utilisation d'Apache Spark dans Microsoft Fabric
- Configuration d'Apache Spark dans Microsoft Fabric
- Exploitation de Spark pour le traitement distribué des données
- Analyse et transformation des données avec les DataFrames Spark
Travail avec les tables Delta Lake dans Microsoft Fabric
- Introduction à Delta Lake et aux tables Delta
- Gestion et versionnement des données avec les tables Delta
- Mise en œuvre de transformations et de requêtes sur les données
Ingestion de données avec Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric
- Capacités de Dataflows Gen2
- Conception de solutions de flux de données pour l'ingestion de données
- Intégration des flux de données dans les pipelines de données
Utilisation des pipelines de Data Factory dans Microsoft Fabric
- Aperçu des pipelines de Data Factory
- Création et orchestration de pipelines de données
- Automatisation des déplacements et des transformations des données
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des principes de gestion des données
- Expérience avec les bases de données SQL
- Connaissances de base des concepts d'informatique en nuage
Public cible
- Ingénieurs des données
- Administrateurs de bases de données
- Analystes des données
21 Heures