Formation Microsoft Fabric : analyse des données unifiée et BI

Module 1 – Introduction à Microsoft Fabric

• Aperçu de la plateforme et de ses composants.
• Intégration avec Microsoft 365 et d'autres services Microsoft.
• Différences entre Data Factory, Synapse et Fabric.

Module 2 – Création et gestion des espaces de travail

• Compréhension des espaces de travail Fabric.
• Création et organisation des espaces de travail.
• Gestion des permissions et de l'accès.

Module 3 – Lakehouse dans Fabric

• Concept de Lakehouse : combiner Data Lake + Entrepôt de données.
• Création d'un Lakehouse dans Fabric.
• Importation et gestion des données.

Module 4 – Notebooks dans Fabric

• Introduction aux notebooks (Python, SQL).
• Création et exécution de notebooks dans Fabric.
• Cas d'utilisation pour l'analyse exploratoire et les transformations de données.

Module 5 – Pipelines (ETL visuel)

• Concepts ETL dans Microsoft Fabric.
• Création de pipelines visuels pour l'ingestion et la transformation des données.
• Planification et surveillance des flux de données.

Module 6 – Entrepôt de données

• Création d'entrepôts de données dans Fabric.
• Modélisation de tables et relations.
• Intégration avec d'autres sources de données et couches.

Module 7 – Modèle sémantique

• Qu'est-ce qu'un modèle sémantique et pourquoi est-il important.
• Création et modification de modèles analytiques.
• Mesures, hiérarchies et indicateurs clés de performance (KPI).

Module 8 – Création de rapports dans Power BI

• Connexion au modèle sémantique.
• Meilleures pratiques en matière de conception de tableaux de bord.
• Partage et publication de rapports dans Fabric.

Résumé et prochaines étapes