Formation Microsoft Fabric : Analytique de données et BI unifiées

Module 1 – Introduction à Microsoft Fabric

• Vue d’ensemble de la plateforme et de ses composants
• Intégration avec Microsoft 365 et d’autres services Microsoft
• Différences entre Data Factory, Synapse et Fabric

Module 2 – Création et gestion des espaces de travail

• Comprendre les espaces de travail Fabric
• Création et organisation des espaces de travail
• Gestion des permissions et de l’accès

Module 3 – Lakehouse dans Fabric

• Concept de Lakehouse : combinaison de Data Lake + Entrepôt de données
• Création d’un Lakehouse dans Fabric
• Importation et gestion des données

Module 4 – Notebooks dans Fabric

• Introduction aux Notebooks (Python, SQL)
• Création et exécution de notebooks dans Fabric
• Cas d’usage pour l’analyse exploratoire et les transformations de données

Module 5 – Pipelines (ETL visuel)

• Concepts d’ETL dans Microsoft Fabric
• Création de pipelines visuels pour l’ingestion et la transformation des données
• Planification et surveillance des flux de données

Module 6 – Entrepôt de données

• Création d’entrepôts de données dans Fabric
• Modélisation de tables et relations
• Intégration avec d’autres sources de données et couches

Module 7 – Modèle sémantique

• Qu’est-ce qu’un modèle sémantique et pourquoi c’est important
• Création et édition de modèles analytiques
• Mesures, hiérarchies et indicateurs de performance clés (KPI)

Module 8 – Création de rapports dans Power BI

• Connexion au modèle sémantique
• Bonnes pratiques en matière de conception de tableaux de bord
• Partage et publication des rapports dans Fabric

Résumé et prochaines étapes