Formation Informatique Décisionnelle en Ontario

WrenAI permet aux organisations de passer des tableaux de bord statiques vers l'analyse conversationnelle et le BI génératif intégré. Cette transition nécessite une planification minutieuse, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires du BI et des plateformes de données qui souhaitent moderniser les systèmes BI hérités avec WrenAI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer les environnements BI hérités et identifier des opportunités de modernisation.
• Planifier et exécuter des migrations des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
• Adopter l'analyse conversationnelle et les capacités de GenBI intégrées.
• Diriger la gestion du changement organisationnel pour la modernisation BI.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques sur la migration et l'adoption planification.
• Ateliers pratiques sur l'analyse conversationnelle et le GenBI intégré.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation en direct avec un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de données de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser Datameer pour préparer, analyser et visualiser les données en utilisant des techniques modernes, des flux de travail guidés et la dernière interface Datameer.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de:

• Créer et gérer des projets de données dans l'espace de travail de Datameer.
• Se connecter à des plateformes de données modernes, y compris Snowflake, le stockage en cloud et les bases de données.
• Effectuer des transformations de données à l'aide de flux de travail visuels sans code ou de SQL.
• Collaborer avec les équipes à l'aide de la gestion des métadonnées et du partage de projets.
• Utiliser des outils d'exploration visuelle pour profiler et comprendre les jeux de données.
• Créer et partager des visualisations et tableaux de bord de données riches.

Cette formation en direct avec instructeur en Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes financiers débutants qui souhaitent intégrer efficacement l'IA dans leurs processus d'analyse de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'application de l'IA dans l'analyse de données spécifique à l'industrie financière.
• Développer des compétences pour construire des modèles prédictifs et prescriptifs pour l'analyse financière.
• Apprendre à mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pour le traitement des données financières.
• Améliorer la visualisation des données et interpréter des aperçus complexes pilotés par l'IA pour la prise de décision.

Cette formation en direct avec instructeur à Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux analystes commerciaux de niveau intermédiaire qui souhaitent créer, gérer et administrer des tableaux de bord à l'aide d'Amazon QuickSight.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les avantages, les cas d'utilisation et les principales caractéristiques d'Amazon QuickSight.
• Apprendre à connecter QuickSight à plusieurs sources de données et à créer des visualisations de données et des tableaux de bord interactifs.
• Appliquer la sécurité et les contrôles d'accès dans QuickSight.
• Utiliser les capacités d'apprentissage automatique intégrées à QuickSight pour une meilleure compréhension des données.
• Concevoir, créer et personnaliser des tableaux de bord QuickSight pour extraire et visualiser des informations commerciales.

Cette formation en direct avec instructeur à Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux analystes commerciaux de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser BIRT pour créer et déployer efficacement des rapports de veille stratégique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants du framework BIRT.
• Concevoir et créer des rapports informatifs et dynamiques à l'aide de BIRT Report Designer.
• Utiliser les capacités de script de BIRT pour ajouter une logique métier aux rapports.
• Optimiser et déployer les rapports BIRT au sein d'applications web et d'applications autonomes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes d'affaires et aux analystes de données débutants qui souhaitent tirer parti d'Oracle BI pour extraire des insights précieux de leurs données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Naviguer et utiliser l'interface Oracle BI efficacement.
• Créer et personnaliser des rapports et tableaux de bord adaptés aux besoins de l'entreprise.
• Réaliser des analyses ad hoc à l'aide de divers outils BI.
• Utiliser des fonctionnalités avancées pour une exploration approfondie des données.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur (en ligne ou sur site) est destiné aux analystes d'affaires et aux analystes de données débutants qui souhaitent tirer parti de SAS BI pour extraire des informations significatives des données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Naviguer et utiliser l'interface de SAS BI efficacement.
• Créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés adaptés aux besoins de l'entreprise.
• Réaliser des analyses ad hoc à l'aide de divers outils de BI.
• Exploiter les fonctionnalités avancées pour une exploration complète des données.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur, en ligne ou sur site, est destiné aux analystes d'affaires et aux analystes de données débutants qui souhaitent acquérir les compétences essentielles pour utiliser SAP BusinessObjects BI afin de transformer des données brutes en informations significatives.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser l'interface de SAP BusinessObjects BI.
• Créer et personnaliser des rapports d'affaires et des tableaux de bord.
• Réaliser une analyse ad hoc à l'aide de différents outils de BI.
• Utiliser les fonctionnalités avancées pour une exploration approfondie des données.

Google Sheets est un outil de feuille de calcul basé sur le cloud puissant qui prend en charge la collaboration en temps réel, l'organisation des données et leur analyse.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent maximiser leur efficacité et leur collaboration en utilisant les fonctionnalités avancées de Google Sheets.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser les fonctionnalités clés de Google Sheets.
• Gérer et organiser les données efficacement en utilisant des filtres, du tri et des outils de mise en forme.
• Appliquer des formules essentielles et avancées pour des scénarios d'entreprise.
• Créer des graphiques, des tableaux de bord et des modèles réutilisables pour la création de rapports et la collaboration.

Format du cours

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Exercices pratiques et pratique dans Google Sheets.
• Exemples concrets et activités de collaboration.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct à Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent maîtriser les techniques avancées d'intégration et de visualisation des données dans Looker Studio, et apprendre à connecter diverses sources de données, à concevoir des tableaux de bord convaincants et à automatiser les flux de travail de reporting afin de prendre de meilleures décisions commerciales.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Connecter et intégrer plusieurs sources de données dans Looker Studio.
• Créer des métriques personnalisées et des champs calculés pour une analyse sur mesure.
• Concevoir des visualisations avancées, y compris des filtres et des graphiques interactifs.
• Automatiser les flux de rapports pour des mises à jour de données en temps réel.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de narration visuelle et de personnalisation des rapports.

Alteryx Designer est une plateforme visuelle de préparation et d'analyse de données qui permet aux utilisateurs de combiner, transformer et automatiser des workflows de données avec un minimum de codage.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants à intermédiaires souhaitant acquérir des compétences pratiques dans Alteryx pour la préparation, le mélange, l'analyse de base et l'automatisation de workflows.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire des workflows Alteryx pour des tâches courantes de préparation de données.
• Combiner et analyser des données provenant de multiples sources et formats.
• Créer et utiliser des macros standard pour encapsuler une logique réutilisable.
• Organiser et automatiser les workflows en utilisant des techniques de meilleure pratique.

Format du cours

• Cours interactif avec démonstration.
• Exercices pratiques utilisant Alteryx Designer et des données d'échantillonnage.
• Mini-projets pratiques et tâches d'automatisation de workflows.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser la session.

Cette formation en direct avec instructeur à Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux consultants et aux professionnels de la finance de niveau débutant à avancé qui souhaitent se préparer à la certification Cognos Analytics et acquérir une expertise dans l'analyse des données financières, y compris les modules pour les comptes créditeurs, la trésorerie et les dépenses.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser efficacement l'interface de Cognos Analytics.
• Développer et personnaliser des rapports financiers et des tableaux de bord.
• Gérer les modèles de données et optimiser les requêtes.
• Se préparer à l'examen de certification Cognos Analytics.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Ontario, est destinée aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent améliorer leur productivité et leur efficacité en utilisant les fonctionnalités avancées d'Excel et de Google Sheets pour l'organisation, l'analyse et la collaboration de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser les fonctionnalités essentielles d'Excel et de Google Sheets.
• Effectuer des analyses de données et créer des insights opérationnels en utilisant des techniques avancées de tableur.
• Collaborer en temps réel avec Google Sheets pour une collaboration fluide au sein de l'équipe.
• Créer des modèles réutilisables pour la production de rapports, le suivi et la gestion de projets.

Microsoft Fabric est une plateforme d'analyse unifiée qui réunit l'ingénierie des données, l'intégration de données, le stockage des données, la science des données, les analyses en temps réel et l'intelligence d'affaires sous un même toit.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires de données souhaitant utiliser Microsoft Fabric pour construire des solutions modernes de données avec des outils intégrés d'analyse, de gouvernance et de visualisation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les composants de Microsoft Fabric et comment ils s'intègrent dans l'écosystème Microsoft.
• Créer et gérer des espaces de travail Fabric avec un contrôle d'accès approprié.
• Construire et gérer des lakehouses pour centraliser et analyser les données.
• Utiliser des calepins (notebooks) pour l'analyse exploratoire et la transformation des données avec Python et SQL.
• Créer et automatiser les flux de données à l'aide de pipelines visuels.
• Modéliser et gérer les données en utilisant les couches Data Warehouse et du modèle sémantique.
• Concevoir et publier des tableaux de bord interactifs avec Power BI dans Fabric.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

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Qlik Cloud est une plateforme d'analyse basée sur SaaS qui permet aux développeurs de créer, automatiser et gérer des insights orientés données dans différents environnements cloud.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en personne) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, construire et déployer des solutions d'analyse évolutives utilisant Qlik Cloud.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et gérer des modèles de données et des visualisations dans Qlik Cloud.
• Utiliser l'automatisation d'applications Qlik pour l'automatisation de workflows et de processus.
• Intégrer des API et des sources de données externes avec Qlik Cloud.
• Mettre en œuvre des fonctionnalités de gouvernance, de sécurité et de collaboration dans un environnement multi-locataires.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

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Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux administrateurs système qui souhaitent apprendre à utiliser Sisense pour la manipulation et la visualisation des données volumineuses.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre les concepts fondamentaux de Sisense et son fonctionnement.
• Créer un tableau de bord Sisense pour visualiser les big data et prendre des décisions commerciales basées sur les données.
• Fusionner et gérer des données provenant de sources multiples.
• Utiliser Sisense pour une manipulation et une visualisation rapides des données.

WrenAI permet aux fournisseurs de logiciels en tant que service (SaaS) d'intégrer l'intelligence commerciale générative (GenBI) directement dans leurs produits clients. Cette formation permet aux équipes SaaS d'acquérir les compétences nécessaires pour intégrer Wren AI via son API intégrée, configurer des analyses sous marque blanche et gérer des déploiements multi-locataires.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux leaders de produits SaaS, aux ingénieurs de données et aux développeurs full-stack intermédiaires à avancés souhaitant déployer WrenAI comme solution d'analyse intégrée dans les environnements SaaS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer WrenAI à l'aide de l'API intégrée pour des applications clientes.
• Implémenter une BI conversationnelle sous marque blanche avec mise en forme et personnalisation.
• Concevoir des déploiements sécurisés et évoluables à plusieurs locataires.
• Surveiller l'utilisation, optimiser les performances et garantir la conformité dans les environnements SaaS.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques utilisant l'API intégrée WrenAI.
• Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d'analyse sous marque blanche pour un cas d'utilisation SaaS.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'arranger cela.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) sous la direction d'un formateur s'adresse aux scientifiques des données et analystes de données qui souhaitent apprendre à utiliser chaque outil du panneau de développement dans Alteryx Designer.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre à utiliser et configurer tous les outils du panneau de développement.
• Concevoir des flux de travail efficaces dans Alteryx en utilisant les outils dynamiques, de validation et de test.
• Apprendre à utiliser les outils API pour télécharger et analyser des données web.
• Utiliser les outils de scriptage Alteryx, y compris Python et R.

Cette formation en direct avec instructeur à Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données ou à toute personne souhaitant utiliser l'analyse et la visualisation de données AWS QuickSight.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base de AWS QuickSight.
• Utiliser AWS QuickSight pour créer des analyses de données, des rapports et des aperçus.
• Utiliser AWS pour créer des relations entre les données afin d'améliorer l'analyse.
• Apprendre les différents types de visualisation pour comprendre les données.

Cette formation en direct avec instructeur en Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre les aspects théoriques de Cognos 11 et apprendre à l'utiliser efficacement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les différences et les améliorations de Cognos 11 par rapport à Cognos 10.
• Utiliser le module de données amélioré et les fonctions de gestion des données pour un traitement plus efficace des données.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour une transition en douceur et une utilisation optimale de Cognos 11.

Ce cours en direct, dispensé par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des données intermédiaires souhaitant mettre en œuvre une solution lakehouse à l'aide de Microsoft Fabric.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants de Microsoft Fabric.
• Configurer et gérer un Lakehouse en utilisant Microsoft Fabric.
• Ingerer et transformer des données à l'aide de Apache Spark.
• Utiliser les tables Delta Lake pour la versionning et le gestion des données.
• Mettre en œuvre des pipelines d'ingestion de données avec Dataflows Gen2.
• Orchestrer des pipelines de données à l'aide de Data Factory.

Cette formation en présence, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Google Sheets pour l'analyse de données. 

À la fin de cette formation, les participants seront capables de : 

• Créer des tableurs avec Google Sheets.
• Utiliser des formules qui fonctionnent à la fois dans Google Sheets et Excel.
• Formater et analyser toutes les données.
• Créer des visualisations de données avec des graphiques et des diagrammes. 

Cette formation en direct avec instructeur à Ontario (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir des compétences de base en matière de visualisation de données et de création de rapports à l'aide de Looker Studio, et apprendre à connecter les sources de données, à visualiser les informations de manière efficace et à obtenir des informations exploitables.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les caractéristiques principales de Looker Studio et ses cas d'utilisation.
• Configurer Looker Studio et se connecter à diverses sources de données.
• Créer des tableaux de bord attrayants avec des diagrammes, des graphiques et des filtres.
• Personnaliser les rapports pour des publics spécifiques et les besoins de l'entreprise.
• Collaborer et partager efficacement les tableaux de bord.

Qlik Sense Enterprise est une plateforme d'analyse à l'échelle de l'entreprise, conçue pour la visualisation, l'exploration et l'intégration des données.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs intermédiaires et avancés qui souhaitent créer, gérer et étendre des applications d'analyse à l'aide de Qlik Sense Enterprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et des visualisations en utilisant Qlik Sense Enterprise.
• Mettre en œuvre et optimiser des modèles de données et des scripts pour de grands ensembles de données.
• Automatiser les recharges de données, gérer les règles de sécurité et intégrer des API.
• Déployer et maintenir des environnements Qlik d'entreprise avec les meilleures pratiques en matière de performance et de gouvernance.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent exploiter Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer à R.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et la modélisation statistique.
• Comparer les fonctionnalités de Stata avec SPSS et R.
• Intégrer Stata avec R pour un calcul statistique transparent.
• Développer et automatiser des flux de travail en utilisant Stata et R.

WrenAI est une plateforme d'analyse conversationnelle qui transforme les requêtes en langage naturel en analyses fiables, permettant aux équipes non techniques de générer des insights rapidement et de manière cohérente.

Cette formation encadrée par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux gestionnaires de produits intermédiaires, analystes et champions des données qui souhaitent adopter l'analyse conversationnelle et construire des capacités d'BI à self-service avec WrenAI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows d'analyses conversationnelles qui mettent en évidence des insights de produits fiables.
• Créer et maintenir une couche de métriques normalisée pour un reporting cohérent.
• Utiliser efficacement les fonctionnalités naturel-langage vers SQL pour répondre aux questions sur le produit.
• Intégrer des tableaux de bord et des garde-fous alimentés par WrenAI dans les flux de travail du produit.

Format de la Formation

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec Wren AI et des ensembles de données échantillonnés.
• Atelier : construire un tableau de bord à self-service et un ensemble de requêtes conversationnelles.

Options de Personnalisation de la Formation

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La formation est consacrée aux bases de la création d'un environnement d'entrepôt de données basé sur MSSQL Server 2008.

Les participants au cours acquièrent les bases de la conception et de la construction d'un entrepôt de données fonctionnant sur MS SQL Server 2008.

Ils apprendront à construire un processus ETL simple basé sur SSIS, puis à concevoir et à mettre en œuvre un cube de données à l'aide de SSAS.

Le participant sera capable de gérer une base de données OLAP : créer et supprimer une base de données OLAP Traiter une partition change en ligne.

Le participant acquerra des connaissances sur les scripts XML / A et MDX.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données, data scientists et ingénieurs de données qui souhaitent effectuer des recherches, des analyses et des visualisations de données avancées à l'aide de Splunk.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer une application Splunk et un module technologique complémentaire.
• Utiliser différentes méthodes et sources d'entrée de données.
• Implémenter la recherche avancée, l'analyse et la visualisation de grands ensembles de données.
• Personnaliser et partager des tableaux de bord et des rapports.

Cette formation en direct avec instructeur à Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux qui souhaitent automatiser le commerce avec le trading algorithmique, Python, et R.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Employer des algorithmes pour acheter et vendre rapidement des titres à des incréments spécialisés.
• Réduire les coûts associés au commerce en utilisant le trading algorithmique.
• Surveiller automatiquement les cours des actions et placer des transactions.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données souhaitant utiliser Alteryx pour le traitement et la visualisation des données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser Alteryx pour améliorer l'intelligence d'affaires et l'analyse d'affaires.
• Effectuer des opérations ETL sans code.
• Visualiser les données avec une suite analytique de données, telle que Excel.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Alteryx pour l'analyse de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Préparer des données dans Alteryx pour une visualisation ultérieure dans Power BI ou Excel.
• Créer et effectuer des opérations ETL avec peu ou pas de code.
• Intégrer du code R personnalisé à l'intérieur de Alteryx.

Le programme de formation "Big Data et IA dans le secteur bancaire" est conçu pour doter les professionnels du secteur bancaire des compétences et connaissances essentielles nécessaires pour exploiter le potentiel du Big Data et de l'intelligence artificielle. Les participants exploreront les concepts fondamentaux, les technologies et les applications pratiques du Big Data et de l'IA dans le secteur bancaire. La formation comprendra un mélange d'enseignement théorique, d'études de cas, de sessions pratiques et de discussions sur les implications réglementaires, les considérations éthiques et les meilleures pratiques. 

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

1. Comprendre les concepts clés : Fournir aux participants une compréhension fondamentale du Big Data et de l'IA, y compris leur importance dans le secteur bancaire. 
2. Explorer les technologies : Familiariser les participants avec les principales technologies de Big Data, notamment Hadoop et Spark, ainsi que la pertinence des bases de données NoSQL. 
3. Exploiter les sources de données : Enseigner aux participants à identifier et utiliser diverses sources de données internes et externes pour une gestion efficace des opérations bancaires. 
4. Applications de l'IA : Illustrer l'utilisation de techniques d'IA dans les examens bancaires, telles que l'évaluation des risques, la détection de fraudes et le modèle prédictif. 
5. Mettre en œuvre l'analyse de données : Équiper les participants des compétences nécessaires pour appliquer les méthodes d'analyse de données pour identifier les tendances et gérer les risques dans le contexte bancaire. 
6. Traiter les considérations éthiques : Discuter des implications éthiques de l'utilisation du Big Data et de l'IA dans la banque et de l'importance de se conformer aux réglementations. 
7. Se préparer aux tendances futures : Préparer les participants à naviguer dans les innovations technologiques futures et à développer des stratégies pour intégrer le Big Data et l'IA dans les pratiques bancaires. 

Les progrès technologiques et la quantité croissante d'informations transforment la manière dont les activités sont menées dans de nombreux secteurs, y compris celui de l'administration. [Les taux de production de données et d'archivage numérique des administrations sont en hausse en raison de la croissance rapide des appareils et applications mobiles, des capteurs et appareils intelligents, des solutions d'informatique en nuage et des portails destinés aux citoyens. À mesure que l'information numérique se développe et devient plus complexe, la gestion, le traitement, le stockage, la sécurité et l'élimination de l'information deviennent également plus complexes. De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les organisations à tirer parti de leurs données non structurées. Le marché gouvernemental est à un point d'inflexion, réalisant que l'information est un actif stratégique et que le gouvernement doit protéger, exploiter et analyser les informations structurées et non structurées pour mieux servir et répondre aux exigences de la mission. Alors que les dirigeants gouvernementaux s'efforcent de faire évoluer les organisations axées sur les données afin d'accomplir leur mission avec succès, ils préparent le terrain pour corréler les dépendances entre les événements, les personnes, les processus et les informations.

Les solutions gouvernementales à haute valeur ajoutée seront créées à partir d'un mélange des technologies les plus perturbatrices :

• Appareils et applications mobiles
• Services en nuage
• Technologies et réseaux sociaux d'entreprise
• Big Data et l'analytique

IDC prévoit que d'ici 2020, le secteur des technologies de l'information atteindra 5 000 milliards de dollars, soit environ 1 700 milliards de dollars de plus qu'aujourd'hui, et que 80 % de la croissance du secteur sera tirée par ces technologies de la troisième plate-forme. À long terme, ces technologies seront des outils essentiels pour gérer la complexité de l'information numérique croissante. La technologie Big Data est l'une des solutions intelligentes de l'industrie et permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur la base de modèles révélés par l'analyse de grands volumes de données - liées et non liées, structurées et non structurées.

Pour donner un sens à ces volumes de données, il faut des outils et des technologies de pointe capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles à partir de flux d'informations vastes et diversifiés", ont écrit Tom Kalil et Fen Zhao, du Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche, dans un article publié sur le blog du Bureau de la politique scientifique et technologique.

La Maison Blanche a fait un pas en avant pour aider les agences à trouver ces technologies en créant l'initiative nationale de recherche et de développement Big Data en 2012. Cette initiative prévoyait plus de 200 millions de dollars pour tirer le meilleur parti de l'explosion du Big Data et des outils nécessaires pour l'analyser.

Les défis que pose le Big Data sont presque aussi redoutables que ses promesses sont encourageantes. Le stockage efficace des données est l'un de ces défis. Comme toujours, les budgets sont serrés, les agences doivent donc minimiser le prix du stockage par mégaoctet et garder les données facilement accessibles pour que les utilisateurs puissent les obtenir quand ils le veulent et comme ils le veulent. La sauvegarde de quantités massives de données accentue le défi.

L'analyse efficace des données est un autre défi majeur. De nombreuses agences utilisent des outils commerciaux qui leur permettent de passer au crible les montagnes de données, en repérant les tendances qui peuvent les aider à fonctionner plus efficacement. (Une étude récente de MeriTalk a révélé que les responsables informatiques fédéraux pensent que Big Data pourrait aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en remplissant les objectifs de leur mission).

Les outils Big Data développés sur mesure permettent également aux agences de répondre à la nécessité d'analyser leurs données. Par exemple, le Computational Data Analytics Group du Oak Ridge National Laboratory a mis son système d'analyse de données Piranha à la disposition d'autres agences. Ce système a aidé des chercheurs en médecine à trouver un lien permettant d'alerter les médecins en cas d'anévrisme aortique avant qu'il ne se produise. Il est également utilisé pour des tâches plus banales, telles que l'examen de CV pour mettre en relation des candidats à l'emploi et des responsables du recrutement.

Résumé

Les fournisseurs de services (CSP) sont confrontés à une pression pour réduire les coûts et maximiser le revenu moyen par utilisateur (ARPU), tout en assurant une excellente expérience client, mais les volumes de données continuent de croître. Le trafic mondial de données mobiles va croître à un taux de croissance annuel combiné (CAGR) de 78 % à 2016, atteignant 10,8 exabytes par mois.

Pendant ce temps, les CSP génèrent de grands volumes de données, y compris les enregistrements détaillés des appels (CDR), les données réseau et les données client. Les entreprises qui exploitent pleinement ces données gagnent une limite concurrentielle. Selon une récente enquête de The Economist Intelligence Unit, les entreprises qui utilisent la prise de décision basée sur les données bénéficient d’une augmentation de productivité de 5-6%. Cependant, 53% des entreprises n’utilisent que la moitié de leurs données précieuses, et un quart des répondants a noté que de vastes quantités de données utiles ne sont pas utilisées. Les volumes de données sont si élevés que l'analyse manuelle est impossible, et la plupart des systèmes logiciels héréditaires ne peuvent pas se maintenir, ce qui entraîne que les données précieuses sont déchirées ou ignorées.

Avec Big Data & Analytics’ logiciel de big data à grande vitesse, scalable, les CSPs peuvent miner tous leurs données pour une meilleure prise de décision en moins de temps. Différents Big Data produits et techniques fournissent une plate-forme logicielle end-to-end pour la collecte, la préparation, l'analyse et la présentation d'informations sur les grandes données. Les domaines d'application comprennent la surveillance des performances du réseau, la détection de fraudes, la détection du client et l'analyse du risque de crédit. Big Data & Scale des produits d'analyse pour gérer des terabytes de données mais la mise en œuvre de ces outils nécessite un nouveau type de système de base de données basé sur le cloud comme Hadoop ou un processeur de calcul parallèle à grande échelle (KPU, etc.)

Ce cours travaille sur Big Data BI pour Telco couvre toutes les nouvelles zones émergentes dans lesquelles les CSP investissent pour augmenter la productivité et ouvrir de nouveaux flux de revenus d'affaires. Le cours fournira une vue complète de 360 degrés sur Big Data BI à Telco afin que les décideurs et les gestionnaires puissent avoir un aperçu très large et complet des possibilités de Big Data BI à Telco pour la productivité et l'amélioration des revenus.

Objectifs du cours

L'objectif principal du cours est d'introduire de nouvelles Big Data techniques d'intelligence d'affaires dans 4 secteurs de Telecom Business (Marketing/Ventes, Opération réseau, Opération financière et Relation client Management). Les étudiants seront introduits à suivre :

• Introduction à Big Data-ce qui est 4Vs (volume, vitesse, variété et veracité) dans Big Data- Génération, extraction et gestion de la perspective Telco
• Comment Big Data l'analytique diffère de l'analytique des données d'héritage
• La justification intérieure de la Big Data -Telco perspective
• Introduction à Hadoop Écosystème- familiarité avec tous les Hadoop outils tels que Hive, Pig, SPARC – quand et comment ils sont utilisés pour résoudre Big Data problème
• Comment Big Data est extrait pour l'analyse pour les outils d'analyse-comment Business Analysis’s peuvent réduire leurs points de douleur de collecte et d'analyse des données grâce à une approche intégrée Hadoop de tableau de bord
• Introduction fondamentale de l'analyse Insight, de l'analyse de la visualisation et de l'analyse prédictive pour Telco
• L'analyse client Churn et Big Data-comment Big Data peut réduire l'analyse client Churn et l'insatisfaction des clients dans les études de cas Telco
• Analyse d'échecs réseau et d'échecs de service à partir des méta-data réseau et IPDR
• Analyse financière-fraude, fraude et estimation du ROI à partir des ventes et des données opérationnelles
• Problème d'acquisition client-Marketing cible, segmentation client et cross-sales à partir des données de vente
• Introduction et résumé de tous Big Data produits d'analyse et où ils s'adaptent à l'espace d'analyse Telco
• Conclusion-comment prendre une approche étape par étape pour introduire Big Data Business Intelligence dans votre organisation

Audience cible

• Opération réseau, gestionnaires financiers, gestionnaires CRM et gestionnaires informatiques de premier plan dans le bureau du CIO de Telco.
• Business Analystes à Telco
• Gestionnaire de bureau / analystes
• gestionnaires opérationnels
• Général QA

Au cours de cette formation en direct à Ontario, les participants apprendront l'état d'esprit avec lequel il faut aborder les technologies Big Data, évaluer leur impact sur les processus et politiques existants et mettre en œuvre ces technologies dans le but d'identifier les activités criminelles et de prévenir la criminalité. Des études de cas d'organismes d'application de la loi du monde entier seront examinées afin de mieux comprendre leurs approches, leurs défis et leurs résultats en matière d'adoption.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Combiner la technologie Big Data avec les processus traditionnels de collecte de données pour reconstituer une histoire au cours d'une enquête.
• Mettre en œuvre des solutions industrielles de stockage et de traitement des big data pour l'analyse des données.
• Préparer une proposition pour l'adoption des outils et des processus les plus adéquats pour permettre une approche axée sur les données dans les enquêtes criminelles.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent programmer avec R en SAS pour l'analyse de clusters.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser l'analyse de cluster pour l'exploration de données
• Maîtriser la syntaxe R pour les solutions de clustering.
• Mettre en œuvre le clustering hiérarchique et non hiérarchique.
• Prendre des décisions basées sur les données afin d'améliorer les opérations de l'entreprise.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Alteryx pour préparer les données à la visualisation et à l'analyse.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Préparer les données avec Alteryx pour une visualisation ultérieure.
• Effectuer des opérations ETL sans code.
• Utiliser Alteryx pour améliorer l'intelligence d'affaires et l'analyse d'affaires.

Cette formation en direct avec instructeur en Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux qui souhaitent utiliser IBM Cognos pour l'analyse des données et l'établissement de rapports.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Analyser et partager des informations sur les données.
• Visualiser les performances de l'entreprise.
• Utiliser la préparation assistée par l'IA pour nettoyer et combiner les sources de données.
• Découvrir des modèles cachés dans les données grâce aux fonctions d'intelligence artificielle intégrées à IBM Cognos Analytics.

Cette formation en direct avec instructeur en Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes et scientifiques de données qui souhaitent utiliser Metabase pour collecter, interroger et visualiser des données pour l'analyse et le reporting de la business intelligence.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et installer Metabase pour commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
• Apprendre à interroger, agréger et visualiser des données dans Metabase.
• Utiliser les fonctionnalités et les outils de Metabase pour écrire des requêtes SQL.
• Créer des graphiques et des tableaux de bord analytiques pour obtenir des informations sur l'activité de l'entreprise.
• Connaître les meilleures pratiques et les astuces pour utiliser Metabase et résoudre les problèmes courants.

Découvrez comment obtenir et transformer des données pour préparer des tableaux de bord interactifs

Power BI est l'un des outils les plus populaires de visualisation de données et d'intelligence d'affaires. Power BI est un ensemble de connecteurs de données, d'applications et de services logiciels utilisés pour extraire des données de différentes sources, transformer ces données et produire des rapports attrayants.

Power BI vous permet également de publier ces rapports au sein de votre organisation afin que vous puissiez y accéder via des smartphones, des tablettes, etc. Dans ce tutoriel Power BI, nous vous montrerons une approche étape par étape pour connecter plusieurs sources de données, transformer les données et créer des rapports comme des graphiques, des tableaux, des matrices, des cartes, etc.

[Open Source BI Suite Community Edition (CE) est un progiciel de Business Intelligence qui offre des fonctionnalités d'intégration de données, de reporting, de tableaux de bord et de chargement.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à maximiser les fonctionnalités de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprendre les principes fondamentaux des outils de Pentaho CE et leurs fonctionnalités
• Créer des rapports à l'aide de Pentaho CE
• Intégrer des données tierces dans Pentaho CE
• Travailler avec les big data et l'analytique dans Pentaho CE

Public

• Programmeurs
• Développeurs BI

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur à Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux développeurs web qui souhaitent développer des modèles associatifs dans Qlik Sense.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer Qlik Sense en science des données.
• Utiliser et naviguer dans l'interface de Qlik Sense.
• Construire une main-d'œuvre littératie en données avec l'interaction IA.
• Créer une entreprise axée sur les données avec Qlik Sense.

Au cours de cette formation en direct avec instructeur à Ontario (en ligne ou sur place), les participants apprendront à utiliser QlikView pour soutenir la prise de décision au sein de leur organisation.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer QlikView.
• Analyser et afficher des données à l'aide de QliKView.
• Utiliser les découvertes de données de QlikView pour soutenir la prise de décision.

Dans cette formation en direct avec instructeur à Ontario (en ligne ou sur place), les participants apprendront comment commencer à développer avec QlikView.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer QlikView.
• Transformer des données provenant de diverses sources grâce à des scripts QlikView.
• Construire des modèles de données avec QlikView.

Cette formation en Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser Redash pour exécuter des requêtes basées sur SQL et visualiser des données provenant de sources multiples.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et installer Redash pour commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
• Connecter Redash à différentes sources de données telles que Postgres, MongoDB, Databricks, etc.
• Apprendre à interroger et à combiner des données complexes provenant de plusieurs sources de base de données.
• Écrire et exécuter des requêtes SQL et construire des visualisations de données et des tableaux de bord collaboratifs.
• Utiliser les points d'extrémité de l'API Redash pour permettre des intégrations avec d'autres applications web.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent programmer en SAS pour la gestion avancée des données, l'analyse des données, etc.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Maîtriser les macros pour écrire des programmes SAS efficaces.
• Entraîner un modèle et faire des prédictions sur des données inédites avec la modélisation prédictive.
• Créer des diagrammes et des graphiques pour la visualisation des données.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes et scientifiques de données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser des données à l'aide de Splunk.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Splunk.
• Collecte et indexation de toutes sortes de données machine.
• Implémenter la recherche, l'analyse et la visualisation en temps réel de grands ensembles de données.
• Créer et partager des tableaux de bord et des rapports complexes.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent introduire des données dans des indexeurs Splunk et manipuler des données dans des indexeurs Splunk.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser différentes méthodes et sources d'entrée de données.
• Installer, configurer, gérer et surveiller les transitaires.
• Manipuler des données brutes dans Splunk.
• Créer un Splunk Diag.

SSAS (SQL Server Analysis Services), est un Microsoft SQL outil de traitement transactionnel du serveur (OLAP) et d'exploration de données permettant d'analyser les données de plusieurs bases de données, tables ou fichiers. Les modèles de données sémantiques fournis par SSAS sont utilisés par des applications clientes telles que Power BI, Excel, Reporting Services et d'autres outils de visualisation de données.

Au cours de cette formation en direct (sur site ou à distance), les participants apprendront à utiliser SSAS pour analyser de grands volumes de données dans des bases et des entrepôts de données.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer SSAS
• Comprendre la relation entre SSAS, SSIS et SSRS
• Appliquer la modélisation de données multidimensionnelles pour extraire des informations commerciales des données
• Concevoir des cubes OLAP (Online Analytical Processing)
• Interroger et manipuler des données multidimensionnelles à l'aide du langage d'interrogation MDX (Multidimensional Expressions)
• Déployer des solutions de BI réelles à l'aide de SSAS.

Audience

• Professionnels de la BI (Business Intelligence)
• Analystes de données
• Database et les professionnels de l'entreposage de données

Format du cours

• Conférences et discussions interactives
• Beaucoup d'exercices et de pratique
• Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab

Options de personnalisation du cours

• Cette formation est basée sur la dernière version de Microsoft SQL Server et SSAS.
• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Cette formation en direct avec instructeur à Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent analyser de grands ensembles de données avec Stata.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire des variables d'intérêt et des événements clés.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
• Gérer et structurer de grands ensembles de données, prêts à être analysés.

Ce formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser de grandes données dans le cadre d'analyses statistiques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire les variables et événements d'intérêt clés.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences et plus encore.
• Gérer et structurer de grandes bases de données pour préparer l'analyse de données.