Plan du cours
Introduction à la modernisation de la BI avec WrenAI
- Limites des systèmes de BI hérités
- Capacités clés de WrenAI
- Motivateurs de la modernisation et résultats commerciaux
Évaluation des environnements de BI hérités
- Inventaire des tableaux de bord et rapports existants
- Identification des cas d'utilisation à forte valeur
- Analyse des écarts entre la BI héritée et WrenAI
Stratégie d'adoption
- Engagement des parties prenantes et alignement
- Projets pilotes et preuve de valeur
- Élaboration d'une feuille de route pour l'adoption
Planification de la migration
- Approches de migration des tableaux de bord
- Alignement et transformation des modèles de données
- Assurance de la continuité pendant la migration
Analytique conversationnelle avec WrenAI
- Génération de requêtes SQL à partir du langage naturel
- Exploration interactive des données
- Conception d'expériences analytiques centrées sur l'utilisateur
BI générative intégrée
- Intégration des tableaux de bord WrenAI dans les applications
- APIs pour étendre les capacités de BI
- Cas d'utilisation pour les outils internes et les applications destinées aux clients
Gestion du changement pour la modernisation de la BI
- Communication du changement à travers l'organisation
- Formation et montée en compétence des équipes
- Mesure du succès de l'adoption
Mise à l'échelle et évolution future
- Expansion de l'adoption aux différentes unités d'affaires
- Gouvernance et normalisation dans la BI moderne
- Tendances futures dans la BI conversationnelle et générative
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des flux de travail de l'intelligence économique (BI)
- De l'expérience avec les plateformes de BI héritées et les tableaux de bord
- Une familiarité avec les principes de la gestion du changement organisationnel
Audience cible
- Responsables de la BI
- Chefs de produit de plateformes de données
- Architectes de solutions
Nos clients témoignent (4)
Abhi possède une excellente maîtrise d'Alteryx et a su expliquer les concepts avec une grande clarté. Il a bien compris nos objectifs et a créé des jeux de données de démonstration sur mesure, parfaitement adaptés à notre organisation, ce qui était très impressionnant. La formation était bien structurée, délivrée à un bon rythme et a laissé le temps de poser des questions.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Formation - Alteryx for Data Analysis
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Deepthi était extrêmement attentive à mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand ralentir pour adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que je puisse utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord, puis en me laissant les recréer. Cela a vraiment aidé à ancrer la formation. Je ne suis pas plus heureux des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
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La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
il était bien préparé - et il est très sympathique
Oliver - Post CH AG
Formation - Splunk Fundamentals
Traduction automatique