Formation Intelligence artificielle pour l'analyse de données dans le secteur financier

Cette formation en direct, animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux data scientists et aux analystes de données désireux d'apprendre à utiliser chaque outil de la palette des développeurs dans Alteryx Designer.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure :

• D'apprendre à utiliser et configurer tous les outils de l'onglet développeur.
• De concevoir des workflows efficaces dans Alteryx en utilisant les outils dynamiques, de validation et de test.
• D'apprendre à utiliser les outils API pour télécharger et analyser des données web.
• D'utiliser les outils de scriptage d'Alteryx, y compris Python et R.

Alteryx Designer est une plateforme visuelle de préparation des données et d'analyse qui permet aux utilisateurs de combiner, transformer et automatiser des flux de travail avec un minimum de code.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir des compétences pratiques en Alteryx pour la préparation des données, leur combinaison, l'analyse de base et l'automatisation des flux de travail.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des workflows Alteryx pour des tâches courantes de préparation des données.
• Combiner et analyser des données provenant de multiples sources et formats.
• Créer et utiliser des macros standard pour encapsuler une logique réutilisable.
• Organiser et automatiser les workflows en suivant les meilleures pratiques.

Format de la formation

• Conférence interactive et démonstrations.
• Exercices pratiques avec Alteryx Designer et des données d'exemple.
• Mini-projets pratiques et tâches d'automatisation de workflows.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre les aspects théoriques de Cognos 11 et apprendre à l'utiliser efficacement.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les différences et les améliorations de Cognos 11 par rapport à Cognos 10.
• Utiliser le module de données amélioré et les fonctionnalités de gestion des données pour une manipulation plus efficace des données.
• Appliquer les meilleures pratiques pour une transition fluide et une utilisation optimale de Cognos 11.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, est proposée à <lieu> et s'adresse aux consultants et professionnels des finances de niveau débutant à avancé qui souhaitent se préparer à la certification Cognos Analytics et acquérir une expertise en analyse de données financières, y compris les modules sur les fournisseurs (accounts payable), la trésorerie et les dépenses.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• naviguer et utiliser efficacement l'interface Cognos Analytics.
• créer et personnaliser des rapports financiers et des tableaux de bord.
• gérer les modèles de données et optimiser les requêtes.
• se préparer à l'examen de certification Cognos Analytics.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Alteryx pour préparer leurs données en vue de leur visualisation et de leur analyse.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Préparer les données avec Alteryx en vue d'une visualisation ultérieure.
• Effectuer des opérations ETL sans écrire un seul bout de code.
• Tirer parti d'Alteryx pour améliorer l'intelligence d'affaires et l'analyse des affaires.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes commerciaux souhaitant exploiter IBM Cognos pour l'analyse de données et la production de rapports.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Analyser et partager des informations pertinentes tirées des données.
• Visualiser les performances de l'entreprise.
• Utiliser la préparation assistée par l'IA pour nettoyer et fusionner des sources de données.
• Découvrir des motifs cachés dans les données grâce aux fonctionnalités d'IA intégrées à IBM Cognos Analytics.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur à Canada (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Metabase pour collecter, interroger et visualiser des données à des fins d’analyse et de rapports en intelligence économique.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et installer Metabase afin de commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
• Apprendre à interroger, agréger et visualiser des données dans Metabase.
• Utiliser les fonctionnalités et les outils de Metabase pour rédiger des requêtes SQL.
• Construire des graphiques analytiques et des tableaux de bord pour obtenir des éclairages sur les activités de l’entreprise.
• Connaître les meilleures pratiques et conseils pour utiliser Metabase et résoudre les problèmes courants.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) est un package de renseignement d'affaires qui offre des capacités d'intégration des données, de rapport, de tableaux de bord et de chargement.

Dans le cadre de cette formation en présentiel avec instructeur, les participants apprendront à tirer le meilleur parti des fonctionnalités de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprendre les principes fondamentaux des outils Pentaho CE et leurs fonctionnalités
• Créer des rapports à l'aide de Pentaho CE
• Intégrer des données tierces dans Pentaho CE
• Travailler avec les mégadonnées et l'analytique dans Pentaho CE

Participants cibles

• Programmeurs
• Développeurs de renseignement d'affaires

Format du cours

• Une partie théorique, une partie discussion, des exercices et beaucoup de pratique

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Pentaho Data Integration est un outil d'intégration de données open source permettant de définir des tâches et des transformations de données.

Lors de cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser les puissantes capacités ETL de Pentaho Data Integration et sa riche interface graphique afin de gérer l'ensemble du cycle de vie des mégadonnées et de maximiser la valeur des données au sein de leur organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer, prévisualiser et exécuter des transformations de données de base contenant des étapes et des liaisons
• Configurer et sécuriser le référentiel d'entreprise Pentaho
• Exploiter diverses sources de données pour générer une version unique et unifiée de la vérité dans un format prêt à l'analyse.
• Fournir les résultats à des applications tierces pour un traitement ultérieur

Public visé

• Analyste de données
• Développeurs ETL

Format du cours

• Présentation théorique, discussions, exercices et pratique intensive

Pentaho Data Integration est une plateforme complète pour concevoir des pipelines ETL et de données de niveau entreprise.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les solutions PDI à haute performance, à l'échelle entreprise et hautement automatisées.

À l'issue de ce cours, les apprenants seront en mesure de :

• Architecturer des pipelines ETL à grande échelle avec une orchestration avancée.
• Optimiser des transformations complexes pour des performances élevées.
• Mettre en œuvre des scripts, de l'automatisation et des modèles d'intégration hybride.
• Concevoir des workflows robustes, maintenables et prêts pour la production.

Format du cours

• Démonstrations par des experts et discussions architecturales.
• Travail pratique intensif sur des défis ETL réels et avancés.
• Développement pratique dans un environnement similaire à la production.

Options de personnalisation du cours

• Contactez-nous si vous avez besoin d'une version personnalisée de cette formation.

Pentaho Data Integration est une plateforme d'extraction, de transformation et de chargement de données (ETL).

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent perfectionner leurs compétences en PDI pour des scénarios de transformation plus complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des transformations multi-étapes avec des performances améliorées.
• Travailler avec des variables, des paramètres et des composants réutilisables.
• Intégrer PDI à des bases de données, des API et des systèmes externes.
• Appliquer les meilleures pratiques pour des pipelines ETL maintenables et évolutifs.

Format de la formation

• Démonstrations interactives et explications de l'instructeur.
• Exercices guidés et pratique basée sur des scénarios.
• Travail pratique dans un environnement de projet ETL réel.

Options de personnalisation de la formation

• Si vous avez besoin d'une version adaptée de cette formation, veuillez nous contacter pour la personnaliser.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser des données à l'aide de Splunk.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Splunk.
• Collecter et indexer toutes sortes de données générées par des machines.
• Mettre en œuvre la recherche, l'analyse et la visualisation en temps réel de grands ensembles de données.
• Créer et partager des tableaux de bord et des rapports complexes.

Cette formation en direct, animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leurs connaissances de Splunk et consolider les acquis de la formation Fondements de Splunk 1.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Réaliser des recherches avancées à l'aide des puissantes commandes et fonctionnalités de recherche de Splunk.
• Utiliser des sous-recherches, des commandes statistiques et des fonctions d'évaluation pour analyser les données.
• Créer des rapports et des tableaux de bord sophistiqués avec des options de visualisation avancées.
• Mettre en place des alertes et des rapports planifiés à des fins de surveillance et de notification.

Cette formation en direct animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs informatiques de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Splunk pour profiler et gérer leur infrastructure informatique, optimiser l'architecture du système, résoudre les problèmes de manière efficace et tirer parti des capacités de Splunk pour une analyse complète des données et une surveillance en temps réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre et gérer l'infrastructure Splunk dans son ensemble.
• Maîtriser l'architecture et les composants de Splunk.
• Résoudre efficacement les problèmes courants et avancés.
• Utiliser pleinement les capacités de Splunk pour l'analyse des données, la surveillance et la génération de rapports.
• Administer les entrées de données, la gestion des utilisateurs et les configurations du système.

Ce cours en direct, animé par un formateur, est proposé Canada (en ligne ou sur site) et s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent alimenter les indexeurs Splunk et manipuler les données dans Splunk.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser différentes méthodes et sources d'acquisition de données.
• Installer, configurer, gérer et surveiller les forwards (forwarders).
• Manipuler les données brutes dans Splunk.
• Créer un rapport Diag de Splunk.