Plan du cours
Introduction à Qlik Sense Enterprise
- Aperçu de l'architecture et modèles de déploiement
- Composants clés : QMC, Hub et Moteur (Engine)
- Rôles et considérations en matière de sécurité
Modélisation de données et scriptage
- Chargement et transformation des données avec Qlik Script
- Utilisation des connexions aux données, des variables et des correspondances
- Gestion des jointures, des concaténations et des clés synthétiques
Visualisation et conception de tableaux de bord
- Création de feuilles, de graphiques et de scénarios (storyboards)
- Éléments maîtres et composants réutilisables
- Types de graphiques avancés et expressions
Analyse de jeux de valeurs (Set Analysis) et expressions avancées
- Utilisation de l'analyse de jeux de valeurs pour l'agrégation conditionnelle
- Agrégation avancée et expressions imbriquées
- Débogage et optimisation des expressions
Sécurité et gouvernance
- Règles de sécurité, accès par section et réduction des données
- Surveillance et audit des activités utilisateur
- Réglage des performances et meilleures pratiques en matière de gouvernance
Automatisation et intégration
- Automatisation du rechargement des données avec QMC
- Utilisation des API REST Qlik pour l'automatisation et l'intégration
- Extension de Qlik Sense avec des connecteurs personnalisés
Déploiement et entretien
- Stratégies de sauvegarde, de migration et de mise à niveau
- Configuration multi-nœuds et répartition de la charge
- Meilleures pratiques pour les déploiements entreprise
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de visualisation des données et de l'intelligence d'affaires
- De l'expérience en scriptage et en modélisation de données
- Une familiarité de base avec Qlik Sense ou d'autres outils d'analytique
Public cible
- Développeurs de données
- Professionnels de l'intelligence d'affaires
- Spécialistes de l'analytique et de la visualisation
Nos clients témoignent (4)
Deepthi était extrêmement attentive à mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand ralentir pour adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que je puisse utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord, puis en me laissant les recréer. Cela a vraiment aidé à ancrer la formation. Je ne suis pas plus heureux des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
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La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
il était bien préparé - et il est très sympathique
Oliver - Post CH AG
Formation - Splunk Fundamentals
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beaucoup d'exercices pratiques
Marcin - Narodowy Bank Polski
Formation - Splunk Data Administration
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