Plan du cours
Introduction à Qlik Sense Enterprise
- Aperçu de l'architecture et modèles de déploiement
- Composants clés : QMC, Hub et Engine
- Rôles et aspects liés à la sécurité
Modélisation des données et scripting
- Chargement et transformation des données avec Qlik Script
- Utilisation des connexions aux données, des variables et des mappages
- Gestion des jointures, concaténations et clés synthétiques
Conception des visualisations et des tableaux de bord
- Création de feuilles, graphiques et storyboards
- Éléments maîtres et composants réutilisables
- Types de graphiques avancés et expressions
Analyse de l'ensemble de données (Set Analysis) et expressions avancées
- Utilisation de l'analyse de l'ensemble de données pour l'agrégation conditionnelle
- Agrégation avancée et expressions imbriquées
- Débogage et optimisation des expressions
Sécurité et gouvernance
- Règles de sécurité, accès par section et réduction des données
- Surveillance et audit de l'activité des utilisateurs
- Optimisation des performances et meilleures pratiques de gouvernance
Automatisation et intégration
- Automatisation des rechargements de données avec QMC
- Utilisation des API REST de Qlik pour l'automatisation et l'intégration
- Extension de Qlik Sense avec des connecteurs personnalisés
Déploiement et maintenance
- Stratégies de sauvegarde, migration et mise à niveau
- Configuration multi-nœuds et répartition de charge
- Meilleures pratiques pour les déploiements en entreprise
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de visualisation des données et de l'intelligence économique (BI)
- Une expérience en scripting et en modélisation de données
- Une familiarité de base avec Qlik Sense ou d'autres outils d'analyse
Audience
- Développeurs de données
- Professionnels de l'intelligence économique (BI)
- Spécialistes de l'analyse et de la visualisation
Nos clients témoignent (4)
Abhi possède une excellente maîtrise d'Alteryx et a su expliquer les concepts avec une grande clarté. Il a bien compris nos objectifs et a créé des jeux de données de démonstration sur mesure, parfaitement adaptés à notre organisation, ce qui était très impressionnant. La formation était bien structurée, délivrée à un bon rythme et a laissé le temps de poser des questions.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Formation - Alteryx for Data Analysis
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Deepthi était extrêmement attentive à mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand ralentir pour adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que je puisse utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord, puis en me laissant les recréer. Cela a vraiment aidé à ancrer la formation. Je ne suis pas plus heureux des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
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La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
il était bien préparé - et il est très sympathique
Oliver - Post CH AG
Formation - Splunk Fundamentals
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