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Plan du cours
Introduction à SQL Server Analysis Services (SSAS)
- Vue d'ensemble des concepts d'intelligence d'affaires
- Rôle de SSAS dans l'écosystème d'IA de Microsoft
- Compréhension de l'architecture et des composants de SSAS
- Relation entre SSAS, SSIS, SSRS et Power BI
Installation et configuration de SSAS
- Installation de SQL Server Analysis Services
- Configuration des environnements SSAS
- Compréhension des modes de déploiement :
- Modèle multidimensionnel
- Modèle tabulaire
- Gestion des bases de données et des instances SSAS
Concepts d'intelligence d'affaires et d'analyse de données
- Compréhension des entrepôts de données et des modèles analytiques
- Transformation des données opérationnelles en insights commerciaux
- Conception de solutions analytiques pour la prise de décision
- Vue d'ensemble de l'OLAP et du traitement analytique
Modélisation de données avec SSAS
- Introduction aux modèles de données multidimensionnelles
- Conception des dimensions et des mesures
- Création de cubes et de structures analytiques
- Mise en œuvre des relations entre les objets de données
- Application des meilleures pratiques pour les modèles de données d'IA
Travailler avec les modèles tabulaires SSAS
- Compréhension de l'architecture des modèles tabulaires
- Création et gestion des modèles tabulaires
- Interrogation des données tabulaires
- Travail avec les calculs et les expressions analytiques
- Optimisation des performances des modèles tabulaires
Interrogation de données multidimensionnelles avec MDX
- Introduction au MDX (Multidimensional Expressions)
- Interrogation des cubes et des dimensions
- Création de membres et de mesures calculés
- Filtrage et analyse des données multidimensionnelles
Fonctionnalités avancées de SSAS
- Travail avec la technologie des index Columnstore
- Amélioration des performances des requêtes analytiques
- Intégration améliorée avec SSIS
- Vue d'ensemble de l'intégration de Master Data Services (MDS)
Déploiement de solutions d'IA avec SSAS
- Déploiement de solutions SSAS vers les environnements de production
- Connexion des modèles SSAS aux applications clientes
- Intégration avec les outils de reporting et de visualisation
- Prise en charge des scénarios d'IA d'entreprise
Dépannage et optimisation des performances
- Surveillance des performances de SSAS
- Identification des problèmes de configuration courants
- Optimisation des requêtes et des modèles de données
- Application des meilleures pratiques d'administration SSAS
Atelier pratique et bilan du cours
- Construction de modèles analytiques à l'aide de SSAS
- Création et interrogation de solutions d'IA
- Examen des scénarios de déploiement SSAS dans le monde réel
- Résumé des concepts clés et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension de l'analyse de données
- De l'expérience avec Microsoft SQL Server
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
adapté à notre compréhension et nos données
Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Formation - Business Intelligence with SSAS
Traduction automatique