Formation Intelligence économique avec SSAS
SSAS (SQL Server Analysis Services) est un outil de traitement transactionnel (OLAP) et de data mining de Microsoft SQL Server permettant d'analyser des données à travers plusieurs bases de données, tables ou fichiers. Les modèles de données sémantiques fournis par SSAS sont utilisés par des applications clientes telles que Power BI, Excel, Reporting Services et d'autres outils de visualisation de données.
Lors de cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, les participants apprendront à utiliser SSAS pour analyser de grands volumes de données dans des bases de données et des entrepôts de données.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer SSAS
- Comprendre la relation entre SSAS, SSIS et SSRS
- Appliquer la modélisation de données multidimensionnelles pour extraire des connaissances métier des données
- Concevoir des cubes OLAP (Online Analytical Processing)
- Interroger et manipuler des données multidimensionnelles à l'aide du langage de requête MDX (Multidimensional Expressions)
- Déployer des solutions d'intelligence économique réelles à l'aide de SSAS
Audience cible
- Professionnels de l'intelligence économique (BI)
- Analystes de données
- Professionnels des bases de données et des entrepôts de données
Format du cours
- Conférence interactive et discussions
- Nombreux exercices et pratiques
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct
Options de personnalisation du cours
- Cette formation est basée sur la dernière version de Microsoft SQL Server et SSAS.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Plan du cours
Introduction
Installation et configuration de SSAS
Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture de SSAS
Connaissances opérationnelles et intelligence économique
Analytique opérationnelle
Nouvelle fonctionnalité : Index de colonne store
Interrogation des données dans SSAS Tabular
Interrogation des données multidimensionnelles
SSIS amélioré
MDS amélioré
Dépannage
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension de l'analyse de données
- Expérience avec Microsoft SQL Server
Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.
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Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Formation - Business Intelligence with SSAS
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- Organiser et automatiser les workflows en suivant les meilleures pratiques.
Format de la formation
- Conférence interactive et démonstrations.
- Exercices pratiques avec Alteryx Designer et des données d'exemple.
- Mini-projets pratiques et tâches d'automatisation de workflows.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.
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- Installer et configurer Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Comprendre les principes fondamentaux des outils Pentaho CE et leurs fonctionnalités
- Créer des rapports à l'aide de Pentaho CE
- Intégrer des données tierces dans Pentaho CE
- Travailler avec les mégadonnées et l'analytique dans Pentaho CE
Participants cibles
- Programmeurs
- Développeurs de renseignement d'affaires
Format du cours
- Une partie théorique, une partie discussion, des exercices et beaucoup de pratique
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Lors de cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser les puissantes capacités ETL de Pentaho Data Integration et sa riche interface graphique afin de gérer l'ensemble du cycle de vie des mégadonnées et de maximiser la valeur des données au sein de leur organisation.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Créer, prévisualiser et exécuter des transformations de données de base contenant des étapes et des liaisons
- Configurer et sécuriser le référentiel d'entreprise Pentaho
- Exploiter diverses sources de données pour générer une version unique et unifiée de la vérité dans un format prêt à l'analyse.
- Fournir les résultats à des applications tierces pour un traitement ultérieur
Public visé
- Analyste de données
- Développeurs ETL
Format du cours
- Présentation théorique, discussions, exercices et pratique intensive
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Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les solutions PDI à haute performance, à l'échelle entreprise et hautement automatisées.
À l'issue de ce cours, les apprenants seront en mesure de :
- Architecturer des pipelines ETL à grande échelle avec une orchestration avancée.
- Optimiser des transformations complexes pour des performances élevées.
- Mettre en œuvre des scripts, de l'automatisation et des modèles d'intégration hybride.
- Concevoir des workflows robustes, maintenables et prêts pour la production.
Format du cours
- Démonstrations par des experts et discussions architecturales.
- Travail pratique intensif sur des défis ETL réels et avancés.
- Développement pratique dans un environnement similaire à la production.
Options de personnalisation du cours
- Contactez-nous si vous avez besoin d'une version personnalisée de cette formation.
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Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent perfectionner leurs compétences en PDI pour des scénarios de transformation plus complexes.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Concevoir des transformations multi-étapes avec des performances améliorées.
- Travailler avec des variables, des paramètres et des composants réutilisables.
- Intégrer PDI à des bases de données, des API et des systèmes externes.
- Appliquer les meilleures pratiques pour des pipelines ETL maintenables et évolutifs.
Format de la formation
- Démonstrations interactives et explications de l'instructeur.
- Exercices guidés et pratique basée sur des scénarios.
- Travail pratique dans un environnement de projet ETL réel.
Options de personnalisation de la formation
- Si vous avez besoin d'une version adaptée de cette formation, veuillez nous contacter pour la personnaliser.
Fondamentaux de Splunk
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser des données à l'aide de Splunk.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Installer et configurer Splunk.
- Collecter et indexer toutes sortes de données générées par des machines.
- Mettre en œuvre la recherche, l'analyse et la visualisation en temps réel de grands ensembles de données.
- Créer et partager des tableaux de bord et des rapports complexes.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Réaliser des recherches avancées à l'aide des puissantes commandes et fonctionnalités de recherche de Splunk.
- Utiliser des sous-recherches, des commandes statistiques et des fonctions d'évaluation pour analyser les données.
- Créer des rapports et des tableaux de bord sophistiqués avec des options de visualisation avancées.
- Mettre en place des alertes et des rapports planifiés à des fins de surveillance et de notification.
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28 HeuresCette formation en direct animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs informatiques de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Splunk pour profiler et gérer leur infrastructure informatique, optimiser l'architecture du système, résoudre les problèmes de manière efficace et tirer parti des capacités de Splunk pour une analyse complète des données et une surveillance en temps réel.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre et gérer l'infrastructure Splunk dans son ensemble.
- Maîtriser l'architecture et les composants de Splunk.
- Résoudre efficacement les problèmes courants et avancés.
- Utiliser pleinement les capacités de Splunk pour l'analyse des données, la surveillance et la génération de rapports.
- Administer les entrées de données, la gestion des utilisateurs et les configurations du système.