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Plan du cours
Introduction à Microsoft Azure
- Présentation des services Azure et de l'informatique en nuage
- Configuration d'un abonnement et d'un environnement Azure
- Comprendre les groupes de ressources, les machines virtuelles et la mise en réseau
Création d'architectures événementielles et sans serveur
- Introduction aux fonctions Azure et à l'informatique sans serveur
- Création d'applications pilotées par les événements à l'aide de Azure Event Grid et Service Bus
- Développement d'API et de flux de travail sans serveur
Gestion du stockage et des Database dans Azure
- Exploration du stockage Azure (Blob, Table, Queue, File)
- Gestion de Azure SQL Database et Cosmos DB
- Intégration des solutions de stockage dans les applications cloud
Déploiement d'applications web dans Azure
- Comprendre Azure App Service et les modèles de déploiement
- Création et déploiement d'applications conteneurisées à l'aide de Docker
- Mise à l'échelle des applications web à l'aide de Kubernetes et Azure Container Instances
Intégration de l'IA et de Machine Learning dans les applications cloud
- Introduction à l'IA Azure et aux services cognitifs
- Utilisation de Azure Machine Learning Studio pour développer des modèles
- Implémentation de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel
DevOps et CI/CD dans Azure
- Configuration de pipelines CI/CD à l'aide de Azure DevOps
- Gestion de l'infrastructure en tant que code avec Terraform et Bicep
- Surveillance et journalisation des applications à l'aide de Azure Monitor
Amélioration du développement avec GitHub Copilot
- Introduction à GitHub Copilot et à l'assistance de codage basée sur l'IA
- Utilisation de Copilot pour écrire, déboguer et optimiser le code des applications cloud
- Meilleures pratiques pour tirer parti du codage assisté par l'IA dans le développement cloud
Projet de synthèse : Création d'une application cloud basée sur l'IA
- Conception d'une solution cloud IA évolutive
- Développement et déploiement de l'application
- Optimisation des performances, de la sécurité et de la surveillance
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base des concepts d'informatique en nuage (cloud computing)
- Expérience avec au moins un langage de programmation (Python, JavaScript ou C# de préférence)
- Familiarité avec le développement d'applications web et les bases de données
Public cible
- Développeurs cloud et ingénieurs logiciels
- Professionnels de l'IA et scientifiques des données intéressés par l'intégration de l'IA dans le cloud
- Professionnels de l'informatique et ingénieurs DevOps
35 Heures
Nos clients témoignent (5)
C'était tout à fait ce que nous demandions, et une quantité assez équilibrée de contenus et d'exercices couvrant les différents profils des ingénieurs de l'entreprise qui ont participé.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Formation - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Traduction automatique
Je dois essayer des ressources que je n'ai jamais utilisées auparavant.
Daniel - INIT GmbH
Formation - Architecting Microsoft Azure Solutions
Traduction automatique
Les Exercices
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Formation - Azure Machine Learning (AML)
Traduction automatique
très sympathique et serviable
Aktar Hossain - Unit4
Formation - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traduction automatique
Augustin a su s'adapter a notre coeur de metier qui est le semiconducteur. Formation interessante dont l'objectif a ete attteint. -->Pouvoir utiliser IoT Central ou IoTHub dans le cadre de nos demonstrations.
