Formation Sécurité de l'cloud Azure : de débutant à avancé

Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent créer et déployer des applications cloud alimentées par l'IA à l'aide de Microsoft Azure.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des applications pilotées par des événements et sans serveur à l'aide d'Azure Functions.
• Gérer les solutions de stockage Azure et les machines virtuelles.
• Déployer et mettre à l'échelle des applications web à l'aide d'Azure App Service et de conteneurs Docker.
• Intégrer l'IA, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel à l'aide d'Azure AI Services.
• Tirer parti de GitHub Copilot pour assister le développement d'applications cloud pilotées par l'IA.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux professionnels techniques de niveau débutant, intermédiaire et avancé souhaitant utiliser Microsoft Azure pour créer, tester et déployer des agents IA destinés à des applications professionnelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : comprendre l'architecture des agents IA sur Azure, créer et configurer un agent fonctionnel, connecter les agents aux sources de connaissances de l'entreprise, évaluer et préparer les agents pour le déploiement.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, a lieu en Canada (en ligne ou sur site) et s'adresse aux ingénieurs DevOps, aux développeurs et aux chefs de projet souhaitant utiliser Azure DevOps pour concevoir et déployer des applications d'entreprise optimisées plus rapidement que les approches de développement traditionnelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le vocabulaire de base et les principes de DevOps.
• Installer et configurer les outils Azure DevOps nécessaires au développement logiciel.
• Utiliser les outils et services Azure DevOps pour s'adapter continuellement au marché.
• Concevoir des applications d'entreprise et évaluer les processus de développement actuels à l'aide des solutions Azure DevOps.
• Gérer les équipes plus efficacement et accélérer les délais de déploiement des logiciels.
• Adopter les pratiques de développement DevOps au sein de l'organisation.

Azure Bot Service réunit les capacités du Microsoft Bot Framework et d'Azure Functions, offrant une plateforme puissante pour créer rapidement des robots intelligents.

Dans cette formation animée par un instructeur, les participants exploreront comment développer efficacement des robots intelligents en utilisant Microsoft Azure.

À la fin de la formation, les participants seront en mesure de :

Comprendre les concepts fondamentaux derrière les robots intelligents.

Construire des robots intelligents à l'aide d'applications cloud.

Acquérir des connaissances pratiques sur le Microsoft Bot Framework, le Bot Builder SDK et Azure Bot Service.

Appliquer des modèles de conception de robots éprouvés dans des scénarios réels.

Créer et déployer leur premier robot intelligent à l'aide de Microsoft Azure.

Public cible

Ce cours s'adresse aux développeurs, amateurs, ingénieurs et professionnels de l'informatique intéressés par le développement de robots.

Format du cours

La formation combine des conférences et des discussions avec des exercices, en mettant un accent marqué sur la pratique.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire souhaitant apprendre à utiliser Azure Data Lake Storage Gen2 pour concevoir des solutions analytiques efficaces.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités clés d'Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimiser le stockage et l'accès aux données en fonction du coût et des performances.
• Intégrer Azure Data Lake Storage Gen2 à d'autres services Azure pour l'analyse et le traitement des données.
• Développer des solutions à l'aide de l'API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Résoudre les problèmes courants et optimiser les stratégies de stockage.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs Java de niveau intermédiaire, aux ingénieurs logiciels et aux passionnés de cloud qui souhaitent exploiter la puissance d'Azure OpenAI pour créer des applications intelligentes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IA générative et ses applications.
• Configurer et gérer un service Azure OpenAI.
• Intégrer les modèles d'OpenAI dans des applications Java.
• Déployer des fonctionnalités alimentées par l'IA au sein d'applications web.

Lors de cette formation en direct animée par un formateur en <lieu> (en présentiel ou à distance), les participants apprendront les concepts fondamentaux, les composants et les services de Microsoft Azure en créant pas à pas une application cloud de démonstration.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de Microsoft Azure
• Comprendre les différents outils et services Azure
• Apprendre à utiliser Azure pour développer des applications cloud

Lors de cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), les participants apprendront comment mettre en place et gérer un environnement de conteneurs à l'échelle de production en utilisant Kubernetes sur AKS.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et gérer Kubernetes sur AKS.
• Déployer, gérer et mettre à l'échelle un cluster Kubernetes.
• Déployer des applications conteneurisées (Docker) sur Azure.
• Migrer un environnement Kubernetes existant de l'environnement sur site vers le cloud AKS.
• Intégrer Kubernetes avec des logiciels d'intégration continue (CI) tiers.
• Assurer la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent utiliser Azure Machine Learning et Azure DevOps pour faciliter les pratiques de MLOps.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire des flux de travail reproductibles et des modèles d'apprentissage automatique.
• Gérer le cycle de vie de l'apprentissage automatique.
• Suivre et rapporter l'historique des versions des modèles, les ressources, et plus encore.
• Déployer des modèles d'apprentissage automatique prêts pour la production, partout.

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire qui souhaitent devenir compétents dans l'utilisation d'Azure Synapse Analytics pour une large gamme de traitement des données, d'analyse et de visualisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts de base, l'architecture et les composants d'Azure Synapse Analytics.
• Créer, configurer et gérer des entrepôts de données évolutifs à l'aide d'Azure Synapse.
• Maîtriser les techniques d'ingestion, de transformation et de chargement des données (ETL) à partir de diverses sources vers Azure Synapse.
• Optimiser les performances des requêtes, sécuriser les données et intégrer Azure Synapse avec Power BI et d'autres outils pour visualiser les données et partager les insights.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs cloud et aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Terraform pour automatiser le déploiement, la gestion et l'évolutivité de l'infrastructure sur la plateforme cloud Azure.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Terraform et ses avantages dans le contexte de l'infrastructure as Code.
• Configurer et paramétrer Terraform pour Azure.
• Développer, tester et déployer des fichiers de configuration Terraform pour divers services Azure.
• Utiliser Terraform pour gérer et mettre à l'échelle les ressources Azure.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la gestion de l'état Terraform et le contrôle de version.
• Intégrer Terraform avec Azure DevOps pour des déploiements automatisés.
• Créer des modules Terraform réutilisables pour un provisionnement cohérent des ressources.
• Exploiter les fonctionnalités avancées de Terraform pour des déploiements d'infrastructure complexes.