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Plan du cours

Introduction à l'IA générative et à Azure OpenAI

  • Le paysage de l'IA et de l'IA générative
  • Aperçu des services Azure OpenAI
  • Configuration d'un compte Azure et du service OpenAI

Utilisation de l'Azure OpenAI Studio et du Playground

  • Navigation dans l'Azure OpenAI Studio
  • Expérimentation avec les modèles dans le Playground
  • Compréhension des capacités et des limitations des modèles

Intégration d'OpenAI avec Java

  • Configuration de l'environnement de développement Java
  • Accès à Azure OpenAI via Java
  • Construction et test des fonctionnalités IA dans des applications Java
  • Introduction à ChatGPT et son intégration avec Java
  • Compréhension et application des techniques d'ingénierie des prompts

Déploiement des modèles IA en tant qu'applications web

  • Création d'applications web avec Java
  • Intégration de fonctionnalités IA dans des applications web
  • Bonnes pratiques pour le déploiement et la mise à l'échelle

Génération d'images avec DALL-E

  • Introduction à DALL-E et à la génération d'images
  • Utilisation du studio DALL-E pour créer des images
  • Génération d'images à partir de code Java

Intégrations textuelles et recherche sémantique

  • Compréhension des intégrations textuelles
  • Implémentation de modèles d'intégration en Java
  • Création de fonctionnalités de recherche sémantique

Traitement vocal avec Whisper AI

  • Bases du traitement audio avec l'IA
  • Utilisation de Whisper AI pour la reconnaissance vocale (speech-to-text)
  • Traduction audio et support multilingue

Intégration avancée des modèles IA

  • Combinaison de modèles textuels et audio
  • Personnalisation des interactions IA avec les données utilisateur
  • Implémentation de la recherche par mots-clés et par vecteurs
  • Amélioration des interactions avec ChatGPT et l'ingénierie des prompts

Sécurité et affinage (fine-tuning)

  • Sécurisation des applications alimentées par l'IA
  • Affinage des modèles pour des cas d'utilisation spécifiques
  • Utilisation de filtres de contenu pour maintenir la qualité

Sessions pratiques

  • Laboratoires pratiques avec des scénarios réels
  • Projets collaboratifs et revues par les pairs
  • Projet final : création d'une application Java alimentée par l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de la programmation Java
  • De l'expérience avec les API RESTful et les services web
  • Une familiarité avec les concepts du cloud computing

Audience

  • Développeurs Java
  • Ingénieurs logiciels
  • Passionnés de cloud
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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